Claim Missing Document
Check
Articles

PENERAPAN RAPID APLICATION DEVELOPMENT MELALUI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PEMETAAN LEMBAGA PENDIDIKAN ANAK USIA DINI Setiawan, Andi; Irma Purnamasari, Ade; Suarna, Nana
Infotekmesin Vol 10, No 1 (2019): Infotekmesin: Januari 2019
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (303.305 KB) | DOI: 10.35970/infotekmesin.v10i1.23

Abstract

The growing and development of early childhood education institutions in Cirebon Regency, requires a very accurate location data collection so that information can be quickly accessed and presented. Accurate location data collection can be presented through an information system presentation mechanism from several stages in the system modeling process. System modeling must emphasize a very short development cycle that is needed during system development. This study emphasizes the modeling of the Rapid Application Development system, so that the information system for PAUD location data collection in Cirebon Regency can be produced quickly and accurately in less than 30 working days. Some of the stages developed in this study include business modeling, data modeling, process modeling, and ending with application implementation. The expected result of this research is that the system can help provide information on the location of early childhood education institutions in Cirebon Regency as much as 84,390%, while the quality of information produced is 85,366%, and the response to the system that can be accepted by the community is 84,390%.
Pemetaan Lokasi Wisata Di Kota Cirebon Dengan Penerapan Aplikasi Sistem lnformasi Geografis Setiawan, Andi; Irma Purnamasari, Ade; Suarna, Nana
Jurnal ICT : Information Communication & Technology Vol 18, No 1 (2019): JICT-IKMI, Juli 2019
Publisher : STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v18i1.50

Abstract

Tourism in the city of Cirebon is still tinged with a very diverse religious tour and culturation of culture that is still heavily influenced by Persia, Arabia and China. This can be seen from the palace architectural style which is still influenced by Chinese, Persian, and even Arabic cultures. The results of cultural culture with foreign nations, resulting in a variety of tourist attractions in the city of Cirebon. But the location information of the existence of tourist attractions in the city of Cirebon is still not well publicized. This research will develop an application by utilizing the geographical information system of tourist attractions in the city of Cirebon. The Geographic Information System is very appropriate to map the spread of tourist attractions in the city of Cirebon. The software development model in this study is the system life cycle or the System Development Life Cycle. The results of this study are the value of T count T table (3,230 1,665). This means that the probability is significant α (0.002 0.05). So that geographic information systems mapping tourist attractions in the city of Cirebon can meet expectations by users to find the shortest routes and safer locations.
Penerapan Analytic Network Process untuk Pemilihan Kantor Akuntan Publik ., Kaslani; Nurdiawan, Odi; Irma Purnamasari, Ade
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 4 (2020)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (692.049 KB) | DOI: 10.26418/justin.v8i4.42381

Abstract

Profesi akuntan publik semakin berkembang seiring dengan pertumbuhan Kantor Akuntan Publik (KAP) dimana kebutuhan perusahaan publik yang membutuhkan jasa akuntan publik untuk menilai laporan keuangannya. Banyaknya kebutuhan akan jasa akuntan publik disebabkan oleh keinginan perusahaan publik untuk menyajikan laporan keuangan secara wajar, transparan dan akuntabel. Kendala yang dihadapi adalah bagaimana memilih Kantor akuntan publik yang memiliki kapabilitas tinggi dengan 8 (delapan) kriteria  pertama Reputasi, kedua Kualitas personel yang ditugaskan, ketiga Macam jasa yang ditawarkan, keempat Sikap bebas tidak memihak., kelima Tarif jasa yang diberikan, keenam Jarak tempat akuntan publik dengan klien, ketujuh Pengalaman kantor akuntan publik, kedelapan Hubungan kantor publik dengan klien,  dan memiliki 3 (tiga) Pertama KAP Kaslani dan Rekan, KAP Indra dan Rekan, KAP Santosa dan Rekan. Analytic Network Process akan diperoleh nilai masing-masing alternatif yang akan dipilih dalam penelitian ini. Perangkinan dalam penelitian ini menggunakan konsep semakin tinggi nilai yang diperoleh maka semakin baik rankingnya. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan algoritma Analytic network process hasil perangkingan dengan kode A01 Nama KAP Kaslani dan Rekan dengan Nilai RAW (asal) sebesar 0.1803 dan Nilai Normal Sebesar 36.06 %. kode A02 Nama KAP Santosa dan Rekan dengan Nilai RAW (asal) sebesar 0.1667 dan Nilai Normal Sebesar 33.34 %. kode A03 Nama KAP Indra dan Rekan dengan Nilai RAW (asal) sebesar 0.153 dan Nilai Normal Sebesar 30.59 %. Maka dengan hasil perangkingan diatas dapat direkomendasikan dengan 8 klriteria dan 3 alternatif serta hasil perangkingan peneliti memilih Kantor Akuntan Publik Kaslani dan rekan
PREDIKSI HARGA BERAS MENGGUNAKAN METODE RECURRENT NEURAL NETWORK DAN LONG SHORT-TERM MEMORY Santoso, Aji; Irma Purnamasari, Ade; Irfan Ali
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 11 No. 1 (2024): Prosisko Vol. 11 No. 1 Maret 2024
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v11i1.7921

Abstract

Beras merupakan makanan pokok utama di Indonesia, beras adalah salah satu faktor penting dalam perdagangan dan perindustrian bahan pangan. Selain itu, Indonesia adalah salah satu negara penghasil beras terbesar di dunia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat pemodelan pengolahan data untuk prediksi yang mendekati data aktual. Metode Data Mining yang menyajikan pendekatan yang dapat digunakan oleh faktor-faktor seperti produksi, pasokan beras, dan permintaan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah harga rata-rata beras dari penggilingan dari Badan Pusat Statistik. Data ini mencakup informasi tentang harga beras 2013 - 2023 yang disajikan setiap bulan. Langkah pertama dalam penelitian ini adalah melakukan pra-pemrosesan data dengan menggunakan metode KDD dalam menyesuaikan dataset yang sudah di peroleh untuk mempermudah proses forecasting. Setelah itu, langkah selanjutnya adalah menerapkan metode Data Mining yaitu Recurrent Neural Networks (RNN) dan Long Short-Term Memory, hasil penelitian ini di peroleh untuk model RNN dengan RMSE terkecil yaitu 0.73 pada kategori harga beras medium dan untuk model LSTM dengan nilai MAE terkecil yaitu 2.31 pada kategori harga beras luar kualitas. Perbedaan dengan penelitian terhaulu adalah dengan menambahkan metode RNN pada konteks peramalan harga beras sehingga dapat menambah variasi atau melengkapi dalam konteks peramalan harga beras.
PKM : Pelatihan Inovasi Produk Kripik Emping Kota Cirebon Prihartono, Willy; Irma Purnamasari, Ade; Bahtiar, Agus; Sakarias Berek, Richardus; Ramadhan, Niko
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 5 : Juni (2024): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In an effort to enhance the quality and competitiveness of emping chips in Cirebon City, this Community Service Program (PKM) focuses on product innovation training. Introduction: Cirebon City is renowned for its emping chips, a regional specialty. However, the primary challenge lies in the lack of innovation in flavor variety and packaging, making it difficult for these products to compete in broader markets. The aim of this activity is to provide knowledge and skills to emping chip entrepreneurs to create innovative product variants and improve packaging quality to be more appealing to consumers. Methods: The implementation methods include organizing workshops and practical training covering techniques for flavor innovation, the use of safe additional ingredients, and modern packaging strategies. Additionally, participants received material on digital marketing strategies to expand market reach. Results: The results of this activity indicate a significant improvement in participants' abilities to create new flavored emping chips and more attractive packaging. Participants also started utilizing digital platforms to promote and sell their products, directly impacting increased sales and market penetration. This program successfully delivered positive impacts on the local economy and enhanced the competitiveness of Cirebon City's emping chips.
PENGEMBANGAN MEDIA BELAJAR MENGGUNAKAN AUGMENTED REALLITY BERBASIS ANDROID PADA KONSEP PANCA INDERA Amdani; R, Nining; Irma Purnamasari, Ade
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i1.4719

Abstract

Perkembangan teknologi pada saat ini sangat pesat pada beberapa bagian seperti bagian telekomunikasi, bagian hiburan, bagian perbankan, bagian kesehatan, bagian bisnis dan tidak terkecuali dalam bagian pendidikan. Untuk meningkatkan kualitas pendidikan, kita perlu memanfaatkan teknologi dan media pembelajaran. Penggunaan teknologi dan media dalam pembelajaran dapat menciptakan lingkungan belajar dimana siswa dapat berpartisipasi secara aktif. Media pembelajaran sebagai penghubung antara guru dan siswa, berkat media siswa tidak lagi dibatasi oleh batas-batas kelas. Augmented reality adalah teknologi modern yg bisa sebagai solusi bagi pendidik buat menyajikan pembelajaran yg informative, inovatif, menarik, & bisa menyajikan objek maya secara impian tiga dimensi pada bentuk konkret dan tersaji secara real time (saat konkret), sebagai akibatnya bisa menyajikan konsep tak berbentuk sebagai lebih konkret. Tujuan penelitian ini untuk: 1) Merancang dan membuat sebuah aplikasi Augmented Reality berbasis Android, 2) Mengetahui tentang tingkat efektivitas media pembelajaran Ilmu Pengetahuan Alam dengan memakai teknologi augmented reality berbasis Android pada konsep panca indera, 3) Siswa tentang pengembangan media pembelajaran IPA menggunakan augmented reality berbasis Android Pengetahuan Teknik reaksi yang berhubungan dengan konsep panca indera. Metode pengumpulan data menggunakan lembar validasi, observasi, survey dan wawancara.
PEMBELAJARAN BERBASIS AUGMENTED REALITY SEBAGAI PENGENALAN KENDARAAN Shodik, Fajar; Nining.R.M; Irma Purnamasari, Ade
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5532

Abstract

Augmented Reality adalah salah satu contoh teknologi yang dapat menambahkan obyek di dunia maya ke dalam lingkungan dunia nyata. Augmented Reality dapat digunakan ke dalam bidang pendidikan sebagai media pembelajaran yang inofativ bagi para peserta didik dalam mengikuti pembelajaran karena dapat menampilkan visual 3D dalam bentuk nyata disajikan secara real time Tujuan dilakukannya penelitian ini : 1.) Pengembangan teknologi AR sebagai media pembelajaran, 2.) Memberikan informasi kepada peserta didik dalam mengetahui jenis-jenis kendaraan dengan teknologi Augmented Reality menggunakan platform Android. 3.) Melakukan teknik pengumpulan data dengan cara angket,observasi,wawancara untuk mengetahui respon peserta didik terhadap teknologi Augmented Reality pengenalan kendaraan sebagai media pembelajaran Kata Kunci : Augmented Reality, Kendaraan, Media Pembelajaran
GAME EDUKASI MITIGASI BENCANA BANJIR MENGGUNAKAN METODE AGILE DEVELOPMENT Budiharjo, Arif; Irma Purnamasari, Ade; Danar Dana, Raditya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5741

Abstract

Banjir merupakan salah satu bencana alam yang juga disebabkan oleh faktor manusia dan alam. Anak-anak rentan menjadi korban bencana karena kemampuan dan pengetahuannya yang terbatas. Kurangnya informasi menjadi salah satu faktor minimnya pengetahuan anak-anak terkait mitigasi bencana. Selain itu, seorang guru juga menyampaikan tidak adanya bahan ajar lanjutan atau metode baru untuk penyampaian materi mitigasi bencana banjir. Dari masalah tersebut bagaimana membuat metode pembelajaran mengenai mitigasi bencana banjir. Salah satu penyampaiannya materi pembelajaran adalah dengan game edukasi. Melalui game, tidak hanya kesenangan yang didapat, melainkan juga pembelajaran. Metode penelitian dan pengembangan menggunakan Agile Development dengan melalui tahap Concept Development, Design, Implementasi, dan Testing. Pengujian ini bersifat langsung dan diujikan menggunakan metode usability testing dan kuisoner. Hasil pengujian sistem dengan metode White Box dan Black Box berjalan dengan baik sesuai dengan konsep alur proses pembelajaran. Hasil pengolahan data diperoleh persentase untuk attitude toward behavior (X1) 86%, subjective norms (X2) 85%, behavioral intention (X3) 92%, behavior (Y1) 84% dari total responden yang berjumlah 30 orang. Sehingga dengan mengacu pada indikator kelayakan, game edukasi mitigasi bencana banjir dapat disimpulkan mampu meningkatkan minat belajar anak-anak terhadap pengetahuan tentang mitigasi bencana banjir.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGANALISIS PENJUALAN AIR MINUM DALAM KEMASAN SELAMA MASA PANDEMI COVID-19 Fajar Fauzan, Muhammad; Irma Purnamasari, Ade; Dwilestari, Gifthera
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6290

Abstract

Pada masa Pandemi Covid 19 setiap perusahaan saling bersaing dalam menjual produknya dengan ujung tombaknya. Dalam penelitian ini peneliti menggunakan data untuk mendukung penelitian ini. Penjualan merupakan kegiatan yang perlu diperhatikan setiap perusahaan, karena ujung dari sebuah produksi merupakan penjualan barang. Ketersediaan stok barang tergantung dari hasil penjualan, semakin penjualan tinggi semakin besar untung yang diperoleh perusahaan. Untuk menjaga kestabilan penjualan pada perusahaan, banyak perusahaan yang menggunakan data mining untuk membantu menyelesaikan permasalahan produksi. Penelitian ini bertujuan untuk mererapkan data mining dalam menganalisis data penjualan air minum dalam kemasan selama masa Pandemi Covid 19. Serta untuk mengetahui dampak yang ditimbulkan terhadap penjualan air minum dalam kemasan yang terjadi selama masa Pandemi Covid 19. Penelitian ini menggunakan metode K-Means dan KNN adalah dua buah metode yang telah digunakan dalam pengelompokkan. Berdasarkan hal tersebut dalam penelitian ini, dilakukan perbandingan K-Means dan KNN dalam kasus pengelompokkan. Berdasarkan hasil pengujian dengan mengukur kinerja kedua metode tersebut menggunakan rumus akurasi, kemudian diketahui bahwa K-Means menentukan tingkat penjualan terbanyak dan terendah sedangkan KNN memiliki tingkat akurasi yakni 85%. Penggunaan metode K-means (clustering) dan KNN diimplementasikan menggunakan aplikasi Rapid Miner, yang nantinya akan dilakukan analisis dari metode tersebut. Penelitian ini dilakukan dengan sekelompok data untuk mengetahui persentase nilai precision, recall dan accuracy.
PERANCANGAN APLIKASI PENGOLAHAN DATA PENYANDANG DISABILITAS BERBASIS WEB PADA DINAS SOSIAL KABUPATEN CIREBON Afiatul Ulumik, Rizki; Irma Purnamasari, Ade
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6314

Abstract

Kemajuan teknologi dan informasi saat ini semakin memudahkan hal atau kegiatan apapun salah satunya dalam pelayanan kepada masyarakat. Saat ini masih banyak instansi pemerintah yang masih melakukan proses penginputan data atau pengolahan data secara manual karena belum mengikuti atau menerapkan perkembangan teknologi yang ada. Hal tersebut tentu saja mengurangi efektivitas bekerja para pegawai dalam pelayanan terhadap masyarakat. Pada Dinas Sosial Kabupaten Cirebon ada beberapa bidang yang masih melakukan input data secara manual salah satunya bidang rehabilitasi sosial, hal ini kurang efektif dan kurang efisien bagi para pegawai karena memakan waktu yang lama. Kurangnya informasi terkait bantuan sosial bagi penyandang disabilitas menjadi hambatan bagi masayarakat dan pegawai dalam penyampaian informasi bantuan. Dalam pengajuan bantuan untuk masyarakat disabilitas dilakukan dengan cara pengajuan proposal dari tiap desa, selanjutnya dari pihak desa proposal diajukan ke dinas sosial bidang rehabilitasi sosial lalu proposal akan dipertimbangkan kelayakannya untuk menerima bantuan. Apabila ingin mencari data penerima bantuan untuk memperbarui data, para petugas bidang rehabilitasi sosial melakukan sortir atau memilah data secara manual dengan mencari proposal tiap kecamatan dan itu memakan waktu yang lama. Mempertimbangkan permasalahan diatas maka penulis tertarik membuat sebuah sistem yang mempermudah para pegawai dalam penginputan data pengajuan bantuan bagi masyarakat, sistem yang dirancang ini merupakan solusi yang dapat digunakan dalam Dinas Sosial Kabupaten Cirebon dalam pengolahan data dan bagi masyarakat dalam pengajuan bantuan