Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

Analisis Arsitektur Enterprise Menggunakan Framework Togaf Pada Layanan Pendidikan Jarak Jauh Telkom University Nicodemus Nelwan; Mahmud Imrona; Yanuar Firdaus Arie Wibowo
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Semakin meningkatnya kebutuhan dalam fungsi bisnis yang dijalankan dan kurangnya perencanaan strategi bisnis khususnya pada sistem informasi dalam suatu perusahaan merupakan suatu permasalahan dalam pengembangan strategi bisnis yang sedang berkembang saat ini. Kesiapan penggunaan elearning yang tepat pada pendidikan jarak jauh yang dijalankan pada Universitas Telkom, khususnya sudah diterapkan saat ini di UPT PJJ sebagai unit pelaksana pada program pascasarjana(S2) menjadi landasan kuat perlunya implementasi tata kelola teknologi informasi (IT governance) melalui perencanaan strategis sistem informasi. Untuk menjawab tantangan ini organisasi harus melaksanakan perencanaan strategis arsitektur enterprise dengan penyediaan suatu framework. Framework yang digunakan untuk merencanakan, merancang dan mengelola sistem informasi dalam bentuk kerangka dasar (blueprint) adalah TOGAF ADM(Architecture Development Method). Hasil dari penelitian yang dilakukan untuk organisasi dari penerapan framework TOGAF ADM yaitu kerangka dasar arsitektur enterprise dengan saran perbaikan yang harus dikembangkan selanjutnya. Pada penelitian juga dilakukan pengujian arsitektur enterprise dengan menggunakan framework EA Scorecard, hasil pengujian yang dilakukan berdasarkan hasil kuisioner balanced EA scoredcard yang merupakan metode pengujian pada EA Scorecard. Hasil yang didapatkan berdasarkan hasil perhitungan rata-rata dari setiap aspek enteripse (bisnis, informasi, sistem informasi, teknologi informasi) adalah 75,85%. Berdasarkan hasil pengujian EA Scorecard rancangan yang dilakukan sudah dianggap valid karena melebihi angka > 50%, angka tersebut dapat terus ditingkatkan dengan melengkapi komponen yang kurang pada pengujian EA Scorcard. Kata Kunci: Kata kunci : Perencanaan strategis sistem informasi, tata kelola TI, TOGAF ADM, UPT PJJ, Telkom University
Penentuan Prioritas Perbaikan Jalan Dengan Menggunakan Metode Ahp Di Wilayah Kabupaten Serdang Bedagai Sumatera Utara Theresya Margharetha Panjaitan; Mahmud Imrona; Annisa Aditsania
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Kondisi jalan sangatlah berpengaruh kepada banyak orang. Saat ini banyak jalan yang mengalami kerusakan yang disebabkan oleh cuaca, volume kendaraan yang melintas dan usia dari jalan tersebut. Hal-hal tersebut membuat Dinas Bina Marga setempat perlu membuat sistem yang mampu menentukan prioritas jalan mana yang harus terlebih dahulu untuk diperbaiki,sehingga Dinas Bina Marga tersebut dapat mengetahui urutan prioritas perbaikan jalan. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode Analitycal Hierarchy Process (AHP). Metode ini digunakan untuk mendapatkan bobot terbaik dari kriteria-kriteria yang akan dipakai. Kemudian antar kriteria tersebut dibandingkan sehingga menghasilkan bentuk matriks. Hasil terbaik dari perbandingan matriks tersebut akan dipilih sebagai prioritas jalan yang harus diperbaiki. Dan pada penelitian ini prioritas jalan yang mendapatkan hasil tertinggi yaitu jalan Kuala Lama sampai jalan Ara Payung dengan bobot 0,0635 Kata kunci : Analitycal Hierarchy Process (AHP), matriks perbandingan, perbaikan jalan, kriteria jalan, prioritas, sistem keputusan ABSTRACT The condition of the road is very influential to many people. Currently many roads are damaged due to the weather, the volume of passing vehicles and the age of the road. These matters make the local Dinas Bina Marga need to create a system capable of determining which the priority of road should be improved, so that Bina Marga Office can know the priority of road improvements. In this study the author uses the method Analitycal Hierarchy Process (AHP). This method is used to get the best weight of the criteria to be used. Then between the criteria are compared so as to produce the form of the matrix. The best results of the matrix comparison will be chosen as a priority path that must be fixed. And in this research the road priority that get the highest result is Kuala Lama road until Ara Payung road with the weight is 0,0635 Keywords: Analitycal Hierarchy Process(AHP), comparison matrix, road repair, road criteria, priority, decission system
Prioritas Perbaikan Jalan Raya Menggunakan Metode Superiority And Inferiority Ranking Analytical Hierarchy Process (sir/ahp) Pada Dinas Pekerjaan Umum Bina Marga Kota Bandung Arief Budiman; Mahmud Imrona; Shinta Yulia Puspitasari
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jalan raya merupakan salah satu prasarana transportasi darat yang cukup penting untuk menghubungkan berbagai tempat. Seiring dengan bertambahnya usia, jalan akan mengalami kerusakan. Pada suatu kota khususnya kota Bandung, terdapat banyak sekali ruas jalan. Dan tidak sedikit diantaranya yang mengalami kerusakan. Dinas bina marga sebagai badan yang bertanggung jawab dalam perbaikan jalan, harus mampu menentukan jalan mana yang harus diperbaiki terlebih dahulu berdasarkan beberapa Kriteria tertentu. Aplikasi yang akan dibangun pada penelitian ini menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode ini digunakan untuk menyelesaikan masalah dengan banyak Kriteria dan nilai informasi yang tidak lengkap. Hasil matriks dari Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) akan digunakan acuan untuk menentukan Ranking pada metode Superiority and inferiority Ranking (SIR). Metode Superiority and Inferiority Ranking (SIR) untuk menyelesaikan matriks hasil dari Analytical Hierarchy Process (AHP) dengan membagi 2 matriks. Dari 2 matriks tersebut akan dibandingkan hasilnya, dan akan didapatkan hasil ranking irisan dari 2 matriks yang dibandingkan. Kata kunci : Jalan Raya, Prioritas, Analytical Hierarchy Process, Superiority and Inferiority Ranking
Analisis Dan Implementasi Sistem Pakar Dengan Metode Case Based Reasoning Dan Rule Based Reasoning (studi Kasus: Diagnosis Penyakit Demam Berdarah) Arman Dwi Jatmiko; Danang Junaedi; Mahmud Imrona
eProceedings of Engineering Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit demam berdarah merupakan salah satu penyakit menular yang sering menimbulkan wabah dan menyebabkan kematian. Di Indonesia ancaman penyakit ini masih tinggi. Pada 2015 tercatat 126.675 penderita DBD di 34 provinsi dan sebanyak 1229 orang meninggal dunia. Wabah DBD terjadi pada kurun waktu tertentu, sehingga jumlah terduga penderita DBD yang datang ke Rumah Sakit pada saat itu tidak menutup kemungkinan lebih banyak dibanding dokter yang ada. Pada kenyataannya yang mempunyai wewenang dalam melakukan diagnosis adalah seorang pakar/dokter, maka diagnosis yang dilakukan memakan waktu sehingga pasien harus mengantri. Pada penelitian ini dibangunlah sistem pakar yang digunakan oleh tenaga medis/asisten dokter, sehingga dapat melakukan diagnosis dengan pengetahuan layaknya pakar dan hasil diagnosis tersebut menjadi rekomendasi dokter untuk dikonfirmasi dan ditindak lanjuti. Pada penelitian ini dibangun sistem pakar menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR) dan Rule Based Reasoning (RBR). Data yang digunakan adalah data kasus lama pasien pengidap demam berdarah dari RSUD dr. Soeselo Slawi dan data yang didapatkan dari pengetahuan pakar secara langsung. Data tersebut diolah untuk menjadi acuan saat pasien memasukan gejala yang dialaminya. Pencocokan kasus antara kasus lama dan kasus baru menggunakan konsep similarity dan solusi terbaik diambil berdasarkan perhitungan probabilitas bayes. Berdasarkan percobaan yang telah dilakukan, aplikasi sistem pakar untuk diagnosis demam berdarah ini mencapai tingkat akurasi sebesar 92%. Nilai tersebut dinilai cukup memuaskan karena telah memenuhi klasifikasi minimum yang ditentukan oleh WHO, serta mampu mencapai rata-rata kemampuan dokter di Indonesia dalam mendiagnosis demam berdarah. Kata Kunci: case based reasoning, rule based reasoning, bayes, sistem pakar, demam berdarah
Prediksi Harga Beras Premium Dengan Metode Algoritma K-nearest Neighbor Yuwantoro Mukhlisin; Mahmud Imrona; Danang Triantoro Murdiansyah
eProceedings of Engineering Vol 7, No 1 (2020): April 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pertanian merupakan salah satu sektor yang penting untuk kehidupan manusia, karena sebagian besar kebutuhan manusia dari pertanian, yaitu adalah kebutuhan pangan. Seiring berjalannya waktu, harga pangan seringkali tidak stabil, terutama harga beras, karena beras adalah makanan pokok masyarakat Indonesia. Hal ini tentu saja berpengaruh yang besar bagi masyarakat dan petani. Penyebab dari ketidakstabilan harga beras ini bisa disebabkan oleh beberapa faktor, seperti faktor lingkungan, serangan hama dan wereng, dan lahan kekeringan. Pada tugas akhir ini, akan dibahas mengenai penerapan salah satu metode data mining dalam proses prediksi harga beras dengan membandingkan harga beras pada tahun 2014 - 2019 dari BPS Kota Bandung. Dataset yang digunakan berasal dari BPS Kota Bandung dari tahun 2014 hingga 2019 dan BMKG Kota Bandung dengan tahun yang sama. Adapun metode yang digunakan adalah algoritma regresi K-Nearest Neighbor (KNN) serta untuk pengujiannya menggunakan RMSE. Hasil dari penelitian ini, metode K-Nearest Neighbor dengan model regresi dapat melakukan prediksi terhadap harga beras pada tahun 2014 - 2019 dengan nilai RMSE 0,125 dan parameter K = 2 yang sudah dinormalisasi. Kata kunci : prediksi harga beras, data mining, algoritma regresi K-Nearest Neighbor (KNN) Abstract Agriculture is one of the important sectors for human life, because most of the human needs of agriculture, namely food needs. Over time, food prices are often unstable, especially the price of rice, because rice is the staple food of Indonesian people. This of course has a big effect on the community and farmers. The cause of this rice price instability can be caused by several factors, such as environmental factors, pest and plant hopper attacks, and drought land. In this observation, will be discussed regarding the application of one data mining method in the process of predicting rice prices by comparing the 2014 - 2019 rice prices from BPS Bandung. The dataset used is from the Bandung City BPS from 2014 to 2019 and BMKG Bandung City in the same year. The method used is the K-Nearest Neighbor (KNN) regression algorithm and for testing using RMSE. The results of this study, the K-Nearest Neighbor method with a regression model can predict rice prices in 2014 - 2019 with an RMSE value of 0,125 and parameter K = 2 which has been normalized. Keywords: rice price prediction, data mining, K-Nearest Neighbor (KNN) regression algorithm