Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

Sistem Informasi Administrasi Surat Menyurat Kantor Wilayah Kementerian Agama Provinsi Riau Ikhsan, Nurul; Ramadhani, Siti
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis - JTEKSIS Vol 2 No 2 (2020): Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis (Jteksis)
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jteksis.v2i2.126

Abstract

Kantor Wilayah Kementerian Agama Provinsi Riau adalah Kementerian yang membidangi urusan keagamaan. Kantor Wilayah Kementerian Agama Provinsi Riau memiliki sebuah bagian penting dalam Informasi pelayanan publik yaitu bagian Pusat Pelayanan Terpadu Satu Pintu yaitu sebuah bagian yang mengumpulkan segala bentuk Informasi yang berhubungan dengan kegiatan dalam bidang Informasi surat di Kantor Wilayah Kementerian Agama Provinsi Riau. Pegawai PTSP akan mengumpulkan dan mengolah data surat masuk dan surat keluardalam pembuatan surat menyurat masih menggunakan cara yang konvensional. Berdasarkan permasalahan yang ada, maka akan dibangun sebuah sistem Informasi yang dapat membantu para pegawai bagian PTSP di Kantor Wilayah Kementerian Agama Provinsi Riau. Berdasarkan hasil uji blackbox sistem ini berjalan dengan baik dan sesuai dengan yang diharapkan. Berdasarkan pengujian User Acceptance Test (UAT) yang telah dilakukan oleh pengguna sistem di Kantor Wilayah Kementerian Agama Provinsi Riau mengatakan secara keseluruhan sistem ini mudah dipahami dan sesuai dengan apa yang diharapkan.
QSAR Study for Prediction of HIV-1 Protease Inhibitor Using the Gravitational Search Algorithm–Neural Network (GSA-NN) Methods Isman Kurniawan; Reina Wardhani; Maya Rosalinda; Nurul Ikhsan
Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 12 No 2 (2021): Vol. 12, No. 02 August 2021
Publisher : Institute for Research and Community Services, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/LKJITI.2021.v12.i02.p01

Abstract

Human immunodeficiency virus (HIV) is a virus that infects an immune cell and makes the patient more susceptible to infections and other diseases. HIV is also a factor that leads to acquired immune deficiency syndrome (AIDS) disease. The active target that is usually used in the treatment of HIV is HIV-1 protease. Combining HIV-1 protease inhibitors and reverse-transcriptase inhibitors in highly active antiretroviral therapy (HAART) is typically used to treat this virus. However, this treatment can only reduce the viral load, restore some parts of the immune system, and failed to overcome the drug resistance. This study aimed to build a QSAR model for predicting HIV-1 protease inhibitor activity using the gravitational search algorithm-neural network (GSA-NN) method. The GSA method is used to select molecular descriptors, while NN was used to develop the prediction model. The improvement of model performance was found after performing the hyperparameter tuning procedure. The validation results show that model 3, containing seven descriptors, shows the best performance indicated by the coefficient of determination (r2) and cross-validation coefficient of determination (Q2) values. We found that the value of r2 for train and test data are 0.84 and 0.82, respectively, and the value of Q2 is 0.81.
KRIPTOGRAFI RSA PADA APLIKASI FILE TRANSFER CLIENT- SERVER BASED Muhammad Arief; Fitriyani Fitriyani; Nurul Ikhsan
Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan Vol. 1 No. 3 (2015)
Publisher : Universitas Widyatama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (526.723 KB) | DOI: 10.33197/jitter.vol1.iss3.2015.64

Abstract

[INA]Perkembangan  teknologi  membuat  kemudahan dalam berkomunikasi. Kemudahan ini juga membuat mudahnya  tersebar  data-data  privat seseorang. Dibutuhkan suatu pengamanan data. Algoritma RSA merupakan  algoritma  kriptografi  yang  memiliki tingkat keamanan tinggi. Kunci RSA dengan panjang 1024  bit  dapat memakan  waktu ratusan tahun  untuk dibobol jika menggunakan metode brute force.Dalam  penelitian  ini,  enkripsi  RSA  pada  file akan  diimplementasikan  dalam  sebuah  aplikasi  FTP client.  Saat  proses  upload,  file  akan  dienkripsi sehingga  file  tersebut  tidak  bisa  dibaca  sembarang orang.  Hanya  yang  memiliki  kunci  yang  dapat membacanya.  Dengan  ini  dihasilkan  mekanisme berbagi file  yang lebih aman walaupun menggunakan sebuah jaringan publik.Dari  beberapa  percobaan,  dihasilkan  bahwa algoritma  RSA  dapat  digunakan  untuk  enkripsi  dan dekripsi  sebuah  file  untuk  meningkatkan  keamanan pada  suatu  jaringan  publik.  Namun  dikarenakan penggunaan  JVM  yang  terbatas,  ukuran  file  yang dapat dienkripsi juga terbatas [EN]Developments  in  technology  make  it  easy  to communicate.  This  easiness  also  makes  it  easy  to spread  someone’s  private  data.  It  required  a  data  security.  The  RSA  algorithm  is  a  cryptographic algorithm that has a high security level. RSA key with a length of 1024 bits can take hundreds of years to be cracked if using a brute force method.In  this  research,  RSA  encryption  algorithm  of files will be implemented on a FTP client application. When  the  upload  process,  the  file  will  be  encrypted so that the file cannot be read by anyone. Only those who  have  a  key  that  can  read  them.  With  the implementation  of  this  application  resulted a  secure file  sharing  mechanism  despite  using  a  public network.From  some  experiments,  resulted  that  the  RSA  algorithm can be used to encrypt and decrypt a file to improve  the  security  on  a  public  network.  However, due to the limited use of the JVM, the size of files that can be encrypted is also limited.
Pengembangan Sistem Pembelajaran Berbasis Komputer di Lingkungan Madrasah Aliyah Pesantren As-Suruur Sebagai Bentuk Persiapan dalam Menghadapi Ujian Nasional Berbasis Komputer (UNBK) Danang Triantoro Murdiansyah; Z. K. Abdurahman Baizal; Nurul Ikhsan; Favian Dewanta; Umar Ali Ahmad; Reza Rendian Septiawan; Ika Arum Puspita; Devi Pratami; Litasari Widyastuti Suwarsono
Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 1 (2021): Charity-Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : PPM Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/charity.v4i1.3212

Abstract

Adanya ketentuan tentang kewajiban pelaksanaan Ujian Nasional Berbasis Komputer (UNBK) dan Ujian Sekolah Berbasis Komputer (USBK) oleh pemerintah di setiap sekolah setara Sekolah Menengah Atas (SMA), menuntut adanya kesiapan dari berbagai pihak untuk dapat melaksanakan kegiatan tersebut termasuk diantaranya Madrasah Aliyah Pesantren As-Suruur. Masih minimnya keterampilan siswa dalam menggunakan media belajar berbasis komputer menjadi salah satu kendala dalam menghadapi UNBK. Ketidaksiapan siswa ini diprediksikan akan mempengaruhi performansi siswa dalam menghadapi ujian. Oleh karenanya dibutuhkan upaya untuk mempersiapkan siswa dalam menghadapi sistem ujian yang baru bagi mereka. Universitas Telkom melalui program pengabdian masyarakat, mengembangkan sistem pembelajaran berbasis komputer di lingkungan Madrasah Aliyah Pesantren As-Suruur agar para siswa semakin terbiasa dalam mengoperasikan komputer sebagai bentuk persiapan dalam menghadapi UNBK. Selain pengembangan sistem, dilakukan pelatihan bagi guru pesantren yang selanjutnya akan mengambil peran besar dalam menyiapkan siswa dalam UNBK. Pelaksanaan program dapat dikatakan berhasil dilihat dari dapat digunakannya sistem dan juga respon positif guru untuk menggunakan sistem yang ada.
Conversational Recommender Systems Based on Criticism for Tourist Attractions using TF-IDF Rayhan M Auliarahman; Z K Abdurahman Baizal; Nurul Ikhsan
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 5, No 4 (2021): Oktober 2021
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v5i4.3245

Abstract

Tourist attractions are one of the attractions of tourist interest. There are many types of tourist attractions in an area, but this becomes a problem in itself because tourists will find it hard to find or determine a tourist attractions that suit their tastes. Many researches on recommendation systems based on criticism have been carried out with the aim of obtaining user preferences. However, only a few studies have conducted a critique-based recommendation system using the Conversational Recommender System (CRS). With this research, we will discuss a recommendation system based on criticism using natural language or CRS for tourist attractions in Bandung. In this study, we add assistance from the system to help users choose preferences or what can be called System-suggested Critiques (SC), users more easily determine preferences for the system. We use the Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) to determine critiques submitted to users. Based on the results of an evaluation involving 88 respondents who were asked to fill out a questionnaire after trying the system built, it was found that users were quite satisfied with the system we built. And obtained 62.06% system accuracy which proves that the system performance is quite satisfactory.
Conversational Recommender Systems Based on Mobile Chatbot for Culinary Ghazi Ahmad Fadhlullah; Z K Abdurahman Baizal; Nurul Ikhsan
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 5, No 4 (2021): Oktober 2021
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v5i4.3242

Abstract

Culinary places are one of the tourists attractions in a place that makes many new culinary places appear. Various types of new foods and drinks are present along with the addition of culinary places. However, this can be a problem when tourists visit a new destination and look for a culinary place that suits their tastes. In the previous research on the recommendation system for culinary places, users only gave their preferences at the beginning of the recommendation process and ignored the operating hours of the recommended culinary places. Therefore, we developed a recommendation system for culinary places by utilizing the context of time from users. We use the Conversational Recommender System on the chatbot platform with the Personalized PageRank algorithm to generate recommendations. In addition, we also use the explanation facility to get an explanation of the recommended items. We use questionnaires and the accuracy of recommendation results to measure user satisfaction and system performance. The evaluation results with a questionnaire involving 81 respondents concluded that users are pretty satisfied with the system built. However, testing with accuracy yields a value of 40%, proving that the system performance is low
Movie recommender chatbot based on Dialogflow Zinke Abdurahman Baizal; Nurul Ikhsan; Ichwanul Muslim Karo Karo; Reinaldo Kenneth Darmawan; Roby Dwi Hartanto
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 13, No 1: February 2023
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijece.v13i1.pp936-947

Abstract

Currently, the online movie streaming business is growing rapidly, such as Netflix, Disney+, Amazon Prime Video, HBO, and Apple TV. The recommender system helps customers in getting information about movies that are in accordance with their wishes. Meanwhile, the development of messaging platform technology has made it easier for many people to communicate instantly. Utilizing a messaging platform to build a recommender system for movies, provides special benefits because people often access the messaging platform all the time. In the Indonesian language, there are many slang terms that the system must recognize. In this study, we build a chatbot on a messaging platform which users can interact with the system in natural language (in Indonesian language) and get recommendations. We use rule-based and maximum likelihood as a method in natural language processing (NLP), and content-based filtering for the recommendation process. The recommender system interaction is built through a conversation mechanism that will form a conversational recommender system. The interaction is based on a chatbot which is built using Dialogflow and implemented on the telegram. We use the accuracy of recommendations and user satisfaction to evaluate the system performance. The results obtained from the user study indicate that the NLP approach provides a positive experience for users. In addition, the system also produces an accuracy value of 83%.
PENGENALAN PEMANFAATAN TEKNOLOGI VIRTUAL REALITY (VR) DAN AUGMENTED REALITY (AR) DALAM PROSES PEMBELAJARAN KEPADA PARA GURU DAN SISWA DI SMK NEGERI 1 CILAMAYA KABUPATEN KARAWANG Maman Suryaman; Lila Setiyani; Rahmat Gunawan; Dian Budhi Santoso; Risma Fitriyani; Nurul Ikhsan
JURNAL PENGABDIAN MANDIRI Vol. 2 No. 1: Januari 2023
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Virtual Reality (VR) dan Augmented Reality (AR) telah merambah berbagai bidang dan sector, termasuk Pendidikan di dalamnya. Sebagai teknologi terbarukan yang dapat memeberikan pengalaman immersive, telah mampu menggairahkan anak-anak milenial lebih merasa asyik dalam permainan yang dikembangkan melalui VR dan AR. Adopsi teknologi ini pada keseharian generasi Z, membuka peluang untuk dapat mengembangkan ke arah proses pembelajaran yang efektif dengan memberikan informasi secara visual kepada siswa dan pengalaman pengalaman belajar yang lebih bermakna. Untuk memperkenalkan teknologi ini dalam proses pembelajaran dilakukan dengan cara sosialisasi dan mencoba memperagakan VR dan AR sesuai dengan materi ajar yang seharusnya diberikan. Adapun hasilnya adalah; (1) guru merasa penasaran untuk bisa membuat materi ajar dengan teknologi ini, dan (2) siswa merasa nyaman bermain-main dengan Oculus untuk mencari bahan ajar yang menantang.
Kriptografi Rsa Pada Aplikasi File Transfer Client-Server Based Muhammad Arief; Fitriyani Fitriyani; Nurul Ikhsan
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi membuat kemudahan dalam berkomunikasi. Kemudahan ini juga membuat mudahnya tersebar data-data privat seseorang. Dibutuhkan suatu pengamanan data. Algoritma RSA merupakan algoritma kriptografi yang memiliki tingkat keamanan tinggi. Kunci RSA dengan panjang 1024 bit dapat memakan waktu ratusan tahun untuk dibobol jika menggunakan metode brute force. Dalam penelitian ini, enkripsi RSA pada file akan diimplementasikan dalam sebuah aplikasi FTP client. Saat proses upload, file akan dienkripsi sehingga file tersebut tidak bisa dibaca sembarang orang. Hanya yang memiliki kunci yang dapat membacanya. Dengan ini dihasilkan mekanisme berbagi file yang lebih aman walaupun menggunakan sebuah jaringan publik. Dari beberapa percobaan, dihasilkan bahwa algoritma RSA dapat digunakan untuk enkripsi dan dekripsi sebuah file untuk meningkatkan keamanan pada suatu jaringan publik. Namun dikarenakan penggunaan JVM yang terbatas, ukuran file yang dapat dienkripsi juga terbatas. Kata Kunci : Kriptografi, RSA, FTP
Simulasi Iringan Kendaraan Menggunakan Metode Optimal Velocity Model (OVM) Abdulloh Azzam; Mahmud Imrona; Nurul Ikhsan
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perubahan partikel dari suatu tempat ke tempat yang lain dalam sautu lintasan disebut Simulasi Dinamika Molekul (SDM). Hal ini disebut juga sebagai perpindahan molekul yang dapat digambarkan dan diimplementasikan dalam kehidupan sehari hari dapat diterapkan pada Car Following Model (CFM). Car Following Model juga dapat dijelaskan sebagai perubahan yang terjadi antara car follower dengan car leader untuk mendapatkan jarak aman berkendara. Metode yang digunakan adalah Optimal Velocity Model (OVM) merupakan model waktu kontinu yang mempunyai fungsi percepatan agar dapat mengetahui perubahan posisi dan kecepatan rata-rata kendaraan dengan menggambarkan sebuah grafik trayektori. Kesimpulan Optimal Velocity Model adalah salah satu metode lalu lintas pada iringan kendaraan khususnya mobil untuk mengetahui perubahan posisi dan perubahan kecepatan terhadap waktu iterasi agar mendapatkan kecepatan optimal pada mobil. Kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini adalah dapat mengetahui perubahan posisi mobil, kecepatan mobil, pada saat kondisi lancar kecepatan rata-rata mobil mulai stabil pada iterasi ke-3 sedangkan pada kondisi padat mobil pada iterasi ke-5 dan akurasi yang diperoleh peneliti dari garfik trayektori adalah 88,88%. Dengan dibuatnya model iringan kendaraan diharapkan dapat membantu untuk mengurangi permasalahan lalu lintas di negeri ini. Kata kunci : Car Follower, Car Leader, Car Following Model, Optimal Velocity Model, Trajektori, Equilibrium