Mochamad Nasir, Mochamad
Fakultas Biologi, Universitas Gadjah Mada Yogyakarta

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Surya Informatika

PENGARUH PENGUASAAN KURIKULUM TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI TERHADAP PENGEMBANGAN PEMBELAJARAN BERBASIS MULTIMEDIA INTERAKTIF PADA MTS MUHAMMADIYAH KAJEN Nasir, Mochamad; Dewi, Alfa Yuliana; Rachmayani, Niar Ajeng
Jurnal Surya Informatika Vol. 12 No. 2 (2022): Surya Informatika, Vol. 12. No. 2, November 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v12i2.1369

Abstract

Perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) dengan berbagai fasilitas dan kemudahan yang ditawarkan baik secara hardware maupun software yang semakin murah dan bervariatif menjadi satu peluang dalam meningkatkan proses belajar mengajar baik secara kuantitas maupun kualitas. Pemanfaatan TIK terutama di era merdeka belajar termasuk di dalamnya adalah menjadi solusi terhadap hambatan dan kendala dalam proses belajar mengajar, mulai dari tingkat dasar, menengah hingga atas terutama di era pandemi covid-19 saat ini menjadi satu kebutuhan yang tidak bisa terelakkan. Penelitian dengan jenis ex-post facto atau penelitian non eksperimental yang melakukan penyelidikan secara empiris dan sistematik, dimana variabel-variabel bebas tidak mampu dikendalikan oleh peneliti secara langsung dan sulit dimanupulasi fenomenanya ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh tingkat penguasan kurikulum, penguasaan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) serta penguasaan aplikasi perkantoran dan smartphone terhadap pengembangan pembelajaran berbasis multimedia interaktif dengan menggunakan metode penelitian kuantitatif. Adapun populasi dalam penelitian ini adalah seluruh guru di MTs Muhammadiyah Kajen Kabupaten Pekalongan Pekalongan dengan sampel jenuh atau keseluruhan guru yang ada menjadi objek peneloitian. Adapun teknik pengumpulan data yang digunakan adalah kuesioner dengan menggunakan google form. Sedangkan teknik analisis data yang digunakan adalah persamaan struktur dengan menggunakan SEM. Dengan menggunakan PLS-SEM hasil analisis menyatakan bahwa variabel konstruk X1 (penguasaan kurikulum), X2 (penguasaan TIK), dan X3 (penguasaan aplikasi perkantoran dan smartphone) memiliki pengaruh terhadap Y (pengembangan pembelajaran berbasis multimedia interaktif) sebesar 69,2%. Adapun dari hasil analisis yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa penguasaan terhadap aplikasi perkantoran dan smartphone (X3) yang memiliki pengaruh signifikan terhadap pengembangan pembelajaran berbasis multimedia interaktif. Sedangkan penguasaan kurikulum dan penguasaan TIK tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap pengembangan pembelajaran berbasis multimedia interaktif.
Sentiment Analisis Ulasan Aplikasi Livin Pada Google Play Store Haq, Muchammad Farros Ilman; Rosyadi, Imam; Nasir, Mochamad; Khambali, Ahmad
Jurnal Surya Informatika Vol. 14 No. 1 (2024): Surya Informatika, Vol 14. No. 1, Mei 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v14i1.1785

Abstract

LIVIN adalah salah satu aplikasi platform di google play store. Aplikasi Livin sudah diunduh sebanyak 10 juta kali namun hanya memiliki rating 3,5. Pada google play store pemberian rating aplikasi diikuti dengan ulasan dari para pengguna terhadap aplikasi. Ulasan yang ada cukup banyak dan tidak terstruktur serta mengandung opini dari para pengguna tentang kepuasan mereka terhadap aplikasi tersebut sehingga sering dijadikan pertimbangan oleh calon pengguna untuk memilih aplikasi yang digunakan. Berdasarkan hal tersebut, maka dilakukan analisis sentimen menggunakan algoritma Support Vector Machine untuk mengetahui bagaimana sentimen para pengguna terhadap aplikasi LIVIN di google play store. Penelitian ini menggunakan metode Knowledge Discovery in Database (KDD). Data yang digunakan merupakan ulasan aplikasi LIVIN sebanyak 209395 data yang terdiri dari 125736 ulasan positif dan 8359 ulasan negatif. Hasil terbaik diperoleh pada skenario 1 (90:10) menggunakan kernel RBF (Radial Basis Function) yang menghasilkan accuracy 83.61% precision 87.07%, recall 76.52%, dan f1-score 81.45%