Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Kenyamanan Termal Pasar PON Trenggalek Berdasarkan Persepsi Pengguna Bangunan Erika Putri; Wasiska Iyati
Jurnal Mahasiswa Jurusan Arsitektur Vol 10, No 2 (2022)
Publisher : Jurnal Mahasiswa Jurusan Arsitektur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK  Kenyamanan pada suatu area sangat penting untuk membantu aktivitas yang berlangsung dalam ruangan. Dalam mewujudkan kenyamanan termal pada bangunan gedung hijau dibutuhkan strategi salah satunya yaitu sistem pendinginan pasif. Pendinginan pasif yaitu upaya mendinginkan ruangan tanpa menggunakan alat elektrikal. Pasar PON Trenggalek merupakan bangunan gedung hijau yang menggunakan penghawaan alami, meskipun masih belum maksimal dalam mengeluarkan udara panas. Rumusan masalah yang diperoleh mengenai evaluasi kinerja pendinginan pasif dan evaluasi kenyamanan termal pasar PON Trenggalek berdasarkan persepsi pengguna bangunan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja pendinginan pasif serta kenyamanan termal Pasar PON Trenggalek berdasarkan persepsi pengguna. Metode yang dipakai pada penelitian adalah metode kualitatif serta kuantitatif dengan melakukan analisis visual, pengukuran lapangan meliputi temperatur, kelembaban, kecepatan angin dan temperatur radiasi. Kemudian penyebaran kuesioner, serta perhitungan PMV dan PPD. Hasil yang didapat dari penelitian menunjukkan suhu ruang yang melebihi standar serta masih banyak pengguna yang merasakan ketidakpuasan. Karena dari hasil kuesioner yang didapatkan lebih dari 10% responden merasakan ketidaknyamanan. Selanjutnya dari hasil analisis, pengukuran serta hasil kuesioner dapat dijadikan alternatif rekomendasi perbaikan untuk meningkatkan kinerja pendinginan pasif. Alternatif rekomendasi yang diperoleh seperti menambahkan shading device, mengganti material kaca tipe panasap menjadi tipe spectrally selective, menambah lapisan aluminum foil pada atap galvalum, memperluas lubang udara pada stack effect dan menambahkan lubang udara di atas dinding ruang kios. Kata kunci: kenyamanan termal, pendinginan pasif, kuesioner, dan PMV PPD.
Multi-Device Image Dataset With Manual And Python-Based Augmentations For Cross-Device Robustness In Image Classification Research Erika Putri; Imam Yuadi
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 04 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i04.1887

Abstract

This study presents a multi-device image collection and a reproducible VSCode/Python pipeline for analyzing image classification and the effects of data augmentation under real hardware variation. Images were captured at the Galeri Inovasi Institut Teknologi Sepuluh Nopember (GRITS) using four devices Infinix Note 4, LG G6, Samsung S23+, and Xiaomi Pad 6s Pro with 31 images per device. We applied manual and Python-based augmentations (rotation, flips, brightness, sharpening, contrast) and organized outputs by device and augmentation type for controlled comparisons. Using stratified 80:20 splits, we evaluated Logistic Regression (LR), SVM (RBF), and KNN. Results: LR reached accuracy 0.90 (macro-F1 0.88; weighted-F1 0.90), SVM 0.89 (macro-F1 0.88; weighted-F1 0.89), and KNN 0.67 (macro-F1 0.65; weighted-F1 0.68). Augmentation enhanced robustness and cross-device generalization, though Xiaomi Pad 6s Pro remained the most challenging class, indicating a persistent device-specific shift. The dataset and scripts provide a transparent, baseline-ready testbed for research on image classification, cross-device variability, and the impact of augmentation.