Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika
Sisilia Pririzki
Universitas Bangka Belitung
Mathematics

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PERBANDINGAN METODE ARIMA DAN EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MEMPREDIKSI HARGA LADA PUTIH DI KOTA PANGKALPINANG PROVINSI KEPULAUAN BANGKA BELITUNG: COMPARISON OF ARIMA AND EXPONENTIAL SMOOTHING METHODS IN PREDICTING THE PRICE OF WHITE PEPPER IN PANGKALPINANG CITY Dhiti Wahyuni; Hendy Stevanus; Sisilia Pririzki; Ririn Amelia
Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 1 No. 1 (2021): Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (901.935 KB) | DOI: 10.33019/fraction.v1i1.1

Abstract

Lada putih atau merica (piper nigrum L.) merupakan salah satu rempah-rempah yang digunakan sebagai penyedap rasa makanan. Bangka Belitung merupakan salah satu daerah penghasil lada putih terbaik di Indonesia. Penelitian ini dilakukan untuk memprediksi harga lada putih di Kota Pangkalpinang Provinsi Kepulauan Bangka Belitung kedepannya. Metode analisis yang digunakan merupakan analisis deret waktu (Time Series Analysis) dengan metode forecasting yaitu metode ARIMA dan Winters’ additive. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari Badan Pengawas Perdagangan Berjangka Komoditi. Berdasarkan data dari Januari 2017 hingga Agustus 2021 diketahui data harga lada putih di Kota Pangkalpinang cenderung mengalami kenaikan. Selanjutnya, data dianalisis dan ditentukan dengan menggunakan model ARIMA dan model Winters’additive, sehingga didapatkan model yang efisien untuk pemodelan harga lada putih ini. Berdasarkan hasil kedua model tersebut, diperoleh model yang cocok digunakan untuk memprediksi harga lada putih adalah model Winters’additive dengan nilai RMSE terkecil yaitu 8222,806. Harga lada putih di Kota Pangkalpinang pada September 2020 hingga Agustus 2022 diprediksi mengalami kenaikan. Harga lada putih pada bulan Agustus 2022 diprediksi mengalami kenaikan harga mencapai Rp.132.423/kg.
PROYEKSI HARGA LADA PUTIH DI KOTA PANGKAL PINANG MENGGUNAKAN EXPONENTIAL SMOOTHING: PROJECTION OF WHITE PEPPER’S PRICE IN PANGKAL PINANG CITY PROVINCE OF BANGKA BELITUNG USING EXPONENTIAL SMOOTHING Sisilia Pririzki; Elyas Kustiawan
Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 1 No. 1 (2021): Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (497.489 KB) | DOI: 10.33019/fraction.v1i1.4

Abstract

Lada putih merupakan salah satu tanaman rempah-rempah yang biasanya digunakan sebagai penyedap rasa makanan. Kota Pangkalpinang Provinsi Bangka Belitung merupakan salah satu daerah penghasil lada putih di Indonesia. Dengan dilakukannya penelitian ini, peneliti bermaksud ingin memproyeksi harga lada putih di daerah tersebut. Metode analisis yang digunakan di penelitian ini merupakan analisis deret waktu (Time Series Analysis). Metode peramalan yang digunakan pada tahapan analisis deret waktu (Time Series Analysis) merupakan metode Exponential Smothing. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang didapatkan dari Badan Pengawas Perdagangan Berjangka Komoditi (BAPPEBTI) dari bulan Januari 2017 hingga Agustus 2021. Data di analisis dan ditentukan dengan menggunakan model simple, holt, dan brown. Hasil dari penelitian ini adalah harga lada putih di Kota Pangkal Pinang pada bulan Oktober 2021 diproyeksi akan mengami kenaikan harga mencapai Rp. 98.000/kg dengan menggunakan model holt yang menjadi model terbaik.
ANALISIS MODEL AUTOREGRESSIVE INTERGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DALAM MELAKUKAN FORECASTING PADA HARGA CABAI DI PROVINSI KEPULAUAN BANGKA BELITUNG: ANALYSIS OF AUTOREGREAAIVE INTERGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DALAM MELAKUKAN FORECASTING PADA HARGA CABAI DI PROVINSI KEPULAUAN BANGKA BELITUNG Pitra Wati; Ilam Maryam; Sisilia Pririzki; Desy Yuliana Dalimunthe
Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 1 No. 1 (2021): Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (213.931 KB) | DOI: 10.33019/fraction.v1i1.5

Abstract

Cabai merupakan tanaman hortikultura yang cukup penting dalam kehiupan masyarakat karena konsumsi yang banyak. Cabai juga merupakan salah satu komoditas pertanian yang memiliki nilai jual cukup tinggi. Pada penelitian ini akan dilakukan (forecasting) cabai merah di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung dengan menggunakan metode ARIMA. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui nilai proyeksi dari produksi cabai di Provinsi Bangka Belitung dan seberapa tepatkah produksi cabai jika dijadikan wadah untuk penghasilan masyarakat Bangka Belitung. Berdasarkan hasil forecasting dengan menggunakan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), harga cabai merah di Kepulauan Bangka Belitung mengalami penurunan di bulan September 2021 dan bulan Oktober 2021 dengan masing-masing harga cabai sebesar Rp.71076 dan Rp.71566 dari harga cabai di bulan Agustus 2021 sebesar Rp.71800.
Co-Authors Desy Yuliana Dalimunthe Dhiti Wahyuni Elyas Kustiawan Hendy Stevanus Ilam Maryam Pitra Wati Ririn Amelia