Pitra Wati
Universitas Bangka Belitung

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

ANALISIS MODEL AUTOREGRESSIVE INTERGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DALAM MELAKUKAN FORECASTING PADA HARGA CABAI DI PROVINSI KEPULAUAN BANGKA BELITUNG: ANALYSIS OF AUTOREGREAAIVE INTERGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DALAM MELAKUKAN FORECASTING PADA HARGA CABAI DI PROVINSI KEPULAUAN BANGKA BELITUNG Pitra Wati; Ilam Maryam; Sisilia Pririzki; Desy Yuliana Dalimunthe
Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 1 No. 1 (2021): Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (213.931 KB) | DOI: 10.33019/fraction.v1i1.5

Abstract

Cabai merupakan tanaman hortikultura yang cukup penting dalam kehiupan masyarakat karena konsumsi yang banyak. Cabai juga merupakan salah satu komoditas pertanian yang memiliki nilai jual cukup tinggi. Pada penelitian ini akan dilakukan (forecasting) cabai merah di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung dengan menggunakan metode ARIMA. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui nilai proyeksi dari produksi cabai di Provinsi Bangka Belitung dan seberapa tepatkah produksi cabai jika dijadikan wadah untuk penghasilan masyarakat Bangka Belitung. Berdasarkan hasil forecasting dengan menggunakan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), harga cabai merah di Kepulauan Bangka Belitung mengalami penurunan di bulan September 2021 dan bulan Oktober 2021 dengan masing-masing harga cabai sebesar Rp.71076 dan Rp.71566 dari harga cabai di bulan Agustus 2021 sebesar Rp.71800.
ANALISIS PROYEKSI PANGAN DARI SISI HARGA KOMODITAS DAGING SAPI SEBAGAI BENTUK ANTISIPASI TERJADINYA KENAIKAN HARGA DI PROVINSI KEPULAUAN BANGKA BELITUNG: ANALYSIS OF FOOD PROJECTION FROM COMMODITY PRICES BEEF AS A FORM ANTICIPATION TO HAPPEN PRICE INCREASE IN THE PROVINCE OF BANGKA BELITUNG Pitra Wati; Navita Sari; Marwah Hotimah; Nada Putri
Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 2 No. 1 (2022): Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (695.286 KB) | DOI: 10.33019/fraction.v1i2.25

Abstract

Kebutuhan terhadap harga daging sapi di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung cukup tinggi. Hal ini ditandai dengan daya beli masyarakat yang tinggi walaupun kenaikan harga terhadap komoditas tersebut juga meningkat. Situasi ini juga berkorelasi dengan adanya momen hari raya Idul Fitri dan hari Raya Idul Adha. Berdasarkan deskripsi singkat ini penulis merasa perlu untuk melakukan penelitian untuk mengetahui proyeksi harga pangan dari komoditas harga daging sapi. Proyeksi yang dimaksud ini dapat berupa peningkatan maupun peningkatan maupun penurunan dari harga daging sapi baik sebelum maupun setelah lebaran idul fitri dan idul adha. Data yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari Pusat Informasi Harga Pangan Strategi (PIHPS) yang di mulai dari Bulan Januari 2020 sampai dengan Bulan Mei 2022 dan untuk menentukan proyeksi 7 bulan kedepan yaitu dari Bulan Juni 2022 sampai dengan Bulan Desember 2022 dengan menggunakan model ARIMA. Berdasarkan hasil analisis data time series dan proses fitting model diperoleh bahwa model ARIMA (1,1,1) adalah model yang tepat untuk menggambarkan proyeksi harga daging sapi di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung dengan nilai RMSE sebesar 12876,54 dan nilai AIC sebesar 19,37328. Berdasarkan hasil foreceasting dengan menggunakan model ARIMA (1,1,1) harga daging sapi di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung mengalami kenaikan pada Bulan Juni 2022 sampai dengan Bulan Desember 2022 dengan rata-rata kenaikan sebesar 140.893,714 atau 14,29%.