Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Nasional Cosphi
Irma Surya Kumala I
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Prediksi Penjualan Motor Dengan Menggunakan Metode Least Square Ria Anggraini Walangadi; Irma Surya Kumala I
Jurnal Cosphi Vol 3, No 2 (2019): Agustus-Desember 2019
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (762.258 KB)

Abstract

PT. Hasjrat Abadi merupakan usaha dagang yang bergerak dibidang jual beli sepeda motor. Motor yang didagangkan berupa sepeda motor Yamaha dengan berbagai jenis merk yamaha. PT. Hasjrat Abadi selama ini mengalami Fluktuatif hal ini dikarenakan belum adanya system dalam peramalan yang diterapkan. Dalam penelitian ini ingin membuat sistem dengan teknik data mining yang akan digunakan untuk memprediksikan penjualan motor berdasarkan data transaksi penjualan serta menggunakan metode Least Square. .tingkat akurasi prediksi yang cukup baik dengan nilai akurasi sebesar 78,05% dan nilai Mean absolute Persentage Eror (MAPE) sebesar 21,95% Hasil akurasi tersebut dapat dikategorikan bahwa aplikasi yang dibuat layak untuk digunakan dalam memprediksi Penjualan motor dengan Menambahkan Jumlah data yang dapat mengoptimalkan metode Least Square agar menghasilkan hasil yang lebih Tepat dan Akurat.
Metode K-Nearest Neighbor untuk Memprediksi Harga Eceran Beras di Pasar Tradisional Gorontalo Mirdayanti H Iku; Yasin Aril Mustofa; Irma Surya Kumala I
Jurnal Cosphi Vol 3, No 2 (2019): Agustus-Desember 2019
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (787.905 KB)

Abstract

Beras merupakan makanan pokok yang paling banyak dikomsumsi oleh masyarakat indonesia. Dan juga kontribusi terbesar pada garis kemiskinan,baik di perkotaan maupun diperdesaan. Beras merupakan bahan pokok yang sampai saat ini masih di komsumsi oleh sekitar 90% penduduk indonesia dan menyumbang lebih dari 50% kebutuhan kalori serta hampir 50% kebutuhan protein, harga beras erat kaitannya dengan peningkatan pendapatan dan kesejateraan petani, oleh karena itu prediksi atau peramalan kenaikan harga beras menjadi hal penting dalam peningkatan produksi beras pada bulan selanjutnya, metode K-Nearest Neighbor dapat memprediksi secara tepat dan akurat, dan juga memiliki hasil tingkat akurasi Confusion Matrix sebesar 80%.
Clustering Petani Penerima Pupuk Berdasarkan Luas Lahan Menggunakan Algoritma K-Means Ketut Serliani; Yasin Aril Mustofa; Irma Surya Kumala I
Jurnal Cosphi Vol 4, No 2 (2020): Agustus-Desember 2020
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (676.39 KB)

Abstract

Sektor pertanian memiliki peran penting dalam perekonomian. Dalam rangka mendukung sektor pertanian, Pemerintah telah mengimplementasikannya dalam berbagai bentuk program. Salah satu nya adalah dengan memberikan subsidi pupuk bagi petani. Subsidi pupuk ini memiliki tujuan yaitu, untuk meringankan beban petani dalam penyediaan dan penggunaan pupuk untuk kegiatan usaha taninya sehingga dapat meningkatkan produktivitas dan produksi komoditas pertanian guna mendukung ketahanan pangan. Tujuan penulisan ini adalah untuk mengetahui efektivitas penyaluran pemerataan pupuk berdasarkan luas lahan bagi petani padi di Kecamatan Toili barat. Metode K-Means merupakan metode yang baik digunakan agar pembagian pupuk di Kecamatan Toili barat merata berdasarkan luas lahan kelompok tani.
Co-Authors Ketut Serliani Mirdayanti H Iku Ria Anggraini Walangadi Yasin Aril Mustofa