Jurnal Nasional Cosphi
Vol 3, No 2 (2019): Agustus-Desember 2019

Prediksi Penjualan Motor Dengan Menggunakan Metode Least Square

Ria Anggraini Walangadi (Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Ichsan Gorontalo)
Irma Surya Kumala I (Unknown)



Article Info

Publish Date
25 Jul 2019

Abstract

PT. Hasjrat Abadi merupakan usaha dagang yang bergerak dibidang jual beli sepeda motor. Motor yang didagangkan berupa sepeda motor Yamaha dengan berbagai jenis merk yamaha. PT. Hasjrat Abadi selama ini mengalami Fluktuatif hal ini dikarenakan belum adanya system dalam peramalan yang diterapkan. Dalam penelitian ini ingin membuat sistem dengan teknik data mining yang akan digunakan untuk memprediksikan penjualan motor berdasarkan data transaksi penjualan serta menggunakan metode Least Square. .tingkat akurasi prediksi yang cukup baik dengan nilai akurasi sebesar 78,05% dan nilai Mean absolute Persentage Eror (MAPE) sebesar 21,95% Hasil akurasi tersebut dapat dikategorikan bahwa aplikasi yang dibuat layak untuk digunakan dalam memprediksi Penjualan motor dengan Menambahkan Jumlah data yang dapat mengoptimalkan metode Least Square agar menghasilkan hasil yang lebih Tepat dan Akurat.

Copyrights © 2019






Journal Info

Abbrev

cosphihome

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy

Description

Sistem Kendali (Control system), Optimasi (Optimization), computer Science, Sistem Tenaga (Power System), Teknik Tegangan Tinggi (High voltage engineering), artificial Intelligence, Elektronika (Electronics), Energi Terbarukan (Renewable ...