Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Nasional Cosphi
Qurnia Shandy
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Ichsan Gorontalo
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode Grey Level Co-Occurrence Matriks (GLCM) dan K-Nearest Neighbor (K-NN) Untuk Mendeteksi Tingkat Kematangan Buah Belimbing Bintang Qurnia Shandy; Sudirman S Panna; Yusrianto Malago
Jurnal Cosphi Vol 3, No 1 (2019): Januari-Juli 2019
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (767.068 KB)

Abstract

Buah Belimbing Bintang salah satu jenis tanaman hortikultura yang memiliki nilai ekonomis tinggi dan cukup banyak digemari oleh masyarakat. Dalam penggunannya tentu informasi tingkat kematangan buah belimbing sangat diperlukan oleh industri pertanian. Namun untuk mengetahui tingkat kematangan buah belimbing bintang masih dilakukan secara menual sehingga waktu yang dibutuhkan relatif lama jika dilakukan dengan jumlah yang banyak. Penentuan deteksi tingkat kematangan buah belimbing bintang perlu dilakukan dengan lebih [akurat, handal, efisien, efektif, cepat, atau optimal, dll] agar didapatkan nilai akurasi yang tinggi. Penentuan deteksi tingkat kematangan buah belimbing dapat diselesaikan dengan menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrix dan K-Nearest Neghbor sebagai model Klasifikasinya yang belum pernah di uji coba sebelumnya namun terbukti dapat dan handal dalam menyelesaikan masalah seperti penentuan tingkat kematangan buah belimbing bintang. Hasil penelitan menunjukan bahwa akurasi model K-NN untuk penentuan tingkat kematangan buah belimbing bintang sebesar 90% dengan menggunkan pengujian Pada percobaan model K-NN, jumlah K-5, dan arah GLCM = 0° dan 135° dengan jarak = 1 penelitian ini menggunakan 10 data testing dan 50 data training, yaitu kategori matang dan mentah dengan masing-masing 25 data.
Co-Authors Sudirman S. Panna Yusrianto Malago