Garuda - Garba Rujukan Digital

Analisis Pengaruh Peningkatan Beban Terhadap Sistem Ketenagalistrikan 150 kV Gorontalo Berbasis Power System Analysis Toolbox-Matrix Laboratory Humena, Steven; Surusa, Frengki E.P.; Malago, Yusrianto; Libunelo, Taufik
Jurnal Teknik: Media Pengembangan Ilmu dan Aplikasi Teknik Vol 19 No 1 (2020): Jurnal Teknik - Media Pengembangan Ilmu dan Aplikasi Teknik
Publisher : Fakultas Teknik - Universitas Jenderal Achmad Yani

Penelitian ini mempelajari pengaruh peningkatan beban terhadap sistem ketenagalistrikan pada jaringan saluran udara tegangan tinggi (SUTT) 150 kV di PT.PLN (Persero) Gorontalo. Analisis dilakukan dengan menggunakan software Power System Analysis Toolbox (PSAT) yang terintegrasi pada Matrix Laboratory (MATLAB). Proyeksi kebutuhan tenaga listrik Provinsi Gorontalo sesuai dengan Rencana Usaha Penyediaan Tenaga Listrik (RUPTL) PT.PLN (Persero) tahun 2019-2028, di mana beban puncak mengalami pertumbuhan rata â€“ rata sebesar 7,5% pertahun. Hasil simulasi menunjukkan bahwa peningkatan total beban tertinggi terjadi pada tahun ke-5 dengan daya aktif sebesar 179,73 MW. Dibandingkan dengan total beban awal, yaitu daya aktif sebesar 118,64 MW, peningkatan daya aktif pada tahun ke-5 adalah sebesar 66%. Rugi â€“ rugi daya juga mengalami peningkatan dengan rata â€“ rata kenaikan daya aktif sebesar 1,31 MW atau 23% pertahun. Sementara itu, profil tegangan mengalami penurunan dengan rentang batas atas 0,97 pu dan batas bawah 0,91 pu. Rentang tersebut mendekati batas tegangan yang di ijinkan, yaitu +5% (1,05 pu) dan -10% (0,90) dari tegangan nominal 1 pu.

Sistem Informasi Geografis Lokasi Jalur Layanan Armada Kebersihan Berbasis Android Dinas Lingkungan Hidup Kota Gorontalo Utiarahman, Siti Andini; Alang, Alang; Malago, Yusrianto
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 4, No 3 (2021): November
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v4i3.2396

Perkara lingkungan bersih, tak lepas daripada sampah yang kian menumpuk. Bertambahnya penduduk, meluasnya pembangunan, merupakan diantara faktor yang menyebabkan penumpukan sampah. Salah satu misi pemerintah mungkin ingin warganya memiliki kenyamana untuk bisa mengakses informasi tentang pembuangan sampah, seperti lokasi tempat pengumpulan sampah sementara, lokasi armada kebersihan, serta rute tertentu. Oleh karena itu studi mengusulkan untuk merancang suatu sistem informasi geografis lokasi jalur armada kebersihan berbasis android yang mudah diakses oleh masyarakat melalui smartphone. Bahasa program Android dan PHP digunakan kemudian dikombinasikan MySQL sebagai wadah penampung data. Aplikasi yang dirancang diharapkan dapat membantu masyarakat dan Dinas Lingkungan Hidup kota Gorontalo secara sinergi berjalan beriringan mewujudkan tata kelola sampah yang baik (good garbage management) efisien dan efektif.

Clustering Komoditi Unggulan Daerah Provinsi Gorontalo Menggunakan Algoritma K-Means Yulianty Lasena; Yusrianto Malago
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 2, No 1 (2020): Januari - Juni 2020
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Negeri Gorontalo

Abstrak - Provinsi Gorontalo merupakan daerah Provinsi yang sebagian besar roda perekonomian bergerak pada sektor pertanian. Hingga Saat ini daerah tersebut menjadikan pertanian sebagai sector penting dalam pelaksanaan pembangunan. Masalah yang dihadapi adalah dibutuhkan sebuah bentuk pengawasan yang memanfaatkan teknologi sehingga pengawasan yang dilakukan dapat terbarui secara berkala, terdokumentasi dan dapat diakses secara terbuka. berdasarkan dari masalah tersebut maka dibutuhkan aplikasi yang dapat mengelompokan komoditi unggulan di provinsi gorontalo. Pada penelitian ini dapat mengetahui komoditi menjadi unggulan di Provinsi Gorontalo, komiditi yang menjadi unggulan daerah akan dipertahankan dan dimaksimalkan produksinya sedangkan komoditi unggulan yang produksinya masih rendah akan menjadi prioritas dalam peningkatan hasil, Berdasarkan hasil penelitian tersebut dapat didapatkan Komoditi yang menjadi Cluster 1 adalah tingkat produksinya yang rendah, Sedangkan Komoditi yang menjadi Cluster 2 adalah tingkat produksinya sedang atau tetap dan Produksinya tinggi termasuk pada Cluster 3. Kata Kunci : Komoditi Unggulan Daerah, Clustering, K-Means

Analisis Pengaruh Peningkatan Beban Terhadap Sistem Ketenagalistrikan 150 kV Gorontalo Berbasis Power System Analysis Toolbox-Matrix Laboratory Steven Humena; Frengki E.P. Surusa; Yusrianto Malago; Taufik Libunelo
Jurnal Teknik: Media Pengembangan Ilmu dan Aplikasi Teknik Vol 19 No 1 (2020): Jurnal Teknik - Media Pengembangan Ilmu dan Aplikasi Teknik
Publisher : Fakultas Teknik - Universitas Jenderal Achmad Yani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26874/jt.vol19no01.119

Penelitian ini mempelajari pengaruh peningkatan beban terhadap sistem ketenagalistrikan pada jaringan saluran udara tegangan tinggi (SUTT) 150 kV di PT.PLN (Persero) Gorontalo. Analisis dilakukan dengan menggunakan software Power System Analysis Toolbox (PSAT) yang terintegrasi pada Matrix Laboratory (MATLAB). Proyeksi kebutuhan tenaga listrik Provinsi Gorontalo sesuai dengan Rencana Usaha Penyediaan Tenaga Listrik (RUPTL) PT.PLN (Persero) tahun 2019-2028, di mana beban puncak mengalami pertumbuhan rata â€“ rata sebesar 7,5% pertahun. Hasil simulasi menunjukkan bahwa peningkatan total beban tertinggi terjadi pada tahun ke-5 dengan daya aktif sebesar 179,73 MW. Dibandingkan dengan total beban awal, yaitu daya aktif sebesar 118,64 MW, peningkatan daya aktif pada tahun ke-5 adalah sebesar 66%. Rugi â€“ rugi daya juga mengalami peningkatan dengan rata â€“ rata kenaikan daya aktif sebesar 1,31 MW atau 23% pertahun. Sementara itu, profil tegangan mengalami penurunan dengan rentang batas atas 0,97 pu dan batas bawah 0,91 pu. Rentang tersebut mendekati batas tegangan yang di ijinkan, yaitu +5% (1,05 pu) dan -10% (0,90) dari tegangan nominal 1 pu.

Development of Human Resources in Android-based Information System for People with Social Welfare Problems Arman Arman; Alang Alang; Yusrianto Malago
Indonesian Journal of Law and Economics Review Vol 10 (2021): February
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

The problem in this study is that the process of data collection and final report of Persons with Social Welfare Problems has not been computerized properly so that the process of procurement of goods and distribution of assistance for has not been effective and well target. With the aim of his research To simplify the data collection process and final report so that the process of procurement of goods and distribution of aid is more effective and on target. The object of this research is the Procurement Information System and Distribution of Assistance for Persons with Social Welfare Problems in the Gorontalo-based Gorontalo City Social Service with the method used in designing this information system is a descriptive method that is research aimed at solving problems systematically and factually about the facts studied. The design phase includes, model design, output design, Input design, database design and technology design, to the system testing stage. Analysis of the data where the data obtained in the field will be analyzed in a qualitative manner. Qualitative analysis is used to describe the efforts made in the form of human resource development in the information service system of assistance for people with problems based on android-based social welfare towards smart city. The results obtained show that the application can be made and used.

Sistem Informasi Geografis Lokasi Jalur Layanan Armada Kebersihan Berbasis Android Dinas Lingkungan Hidup Kota Gorontalo Siti Andini Utiarahman; Alang Alang; Yusrianto Malago
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol. 4 No. 3 (2021): November
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v4i3.2396

Perkara lingkungan bersih, tak lepas daripada sampah yang kian menumpuk. Bertambahnya penduduk, meluasnya pembangunan, merupakan diantara faktor yang menyebabkan penumpukan sampah. Salah satu misi pemerintah mungkin ingin warganya memiliki kenyamana untuk bisa mengakses informasi tentang pembuangan sampah, seperti lokasi tempat pengumpulan sampah sementara, lokasi armada kebersihan, serta rute tertentu. Oleh karena itu studi mengusulkan untuk merancang suatu sistem informasi geografis lokasi jalur armada kebersihan berbasis android yang mudah diakses oleh masyarakat melalui smartphone. Bahasa program Android dan PHP digunakan kemudian dikombinasikan MySQL sebagai wadah penampung data. Aplikasi yang dirancang diharapkan dapat membantu masyarakat dan Dinas Lingkungan Hidup kota Gorontalo secara sinergi berjalan beriringan mewujudkan tata kelola sampah yang baik (good garbage management) efisien dan efektif.

Penerapan Metode Grey Level Co-Occurrence Matriks (GLCM) dan K-Nearest Neighbor (K-NN) Untuk Mendeteksi Tingkat Kematangan Buah Belimbing Bintang Qurnia Shandy; Sudirman S Panna; Yusrianto Malago
Jurnal Cosphi Vol 3, No 1 (2019): Januari-Juli 2019
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (767.068 KB)

Buah Belimbing Bintang salah satu jenis tanaman hortikultura yang memiliki nilai ekonomis tinggi dan cukup banyak digemari oleh masyarakat. Dalam penggunannya tentu informasi tingkat kematangan buah belimbing sangat diperlukan oleh industri pertanian. Namun untuk mengetahui tingkat kematangan buah belimbing bintang masih dilakukan secara menual sehingga waktu yang dibutuhkan relatif lama jika dilakukan dengan jumlah yang banyak. Penentuan deteksi tingkat kematangan buah belimbing bintang perlu dilakukan dengan lebih [akurat, handal, efisien, efektif, cepat, atau optimal, dll] agar didapatkan nilai akurasi yang tinggi. Penentuan deteksi tingkat kematangan buah belimbing dapat diselesaikan dengan menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrix dan K-Nearest Neghbor sebagai model Klasifikasinya yang belum pernah di uji coba sebelumnya namun terbukti dapat dan handal dalam menyelesaikan masalah seperti penentuan tingkat kematangan buah belimbing bintang. Hasil penelitan menunjukan bahwa akurasi model K-NN untuk penentuan tingkat kematangan buah belimbing bintang sebesar 90% dengan menggunkan pengujian Pada percobaan model K-NN, jumlah K-5, dan arah GLCM = 0° dan 135° dengan jarak = 1 penelitian ini menggunakan 10 data testing dan 50 data training, yaitu kategori matang dan mentah dengan masing-masing 25 data.

Identification of the Freshness Level of Tuna based on Discrete Cosine Transform on Feature Extraction of Gray Level Co-Occurrence Matrix using K-Nearest Neighbor Zulfrianto Yusrin Lamasigi; Serwin Serwin; Yusrianto Malago
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 15, No 1 (2023)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v15i1.1426.153-164

Gorontalo Province is one of the provinces that have fishery potential and has a large sea area that can be managed to support the economy and development of the province. Gorontalo is also one of the tuna-producing provinces in Indonesia, where tuna is also one of the mainstay fisheries commodities. This study aimed to combine transformation and texture feature extraction methods to improve the identification of the freshness level of tuna. This research used Discrete Cosine Transform as transformation detection and Gray Level Co-Occurrence Matrix as texture feature extraction. To find out the value of the proximity of the training data and image testing of tuna fish, the K-Nearest Neighbor classification method was employed. Then, the Confusion Matrix was used to calculate the accuracy level of the K-Nearest Neighbor classification. This research was carried out with 4 stages of testing, namely at angles of 0°, 45°, 90°, and 135°, and using the values of k=1, 3, 5, and 7. The test results of using training data of 428 images and testing data of 161 images in four classes used with angles of 0°, 45°, 90°, 135°, and the value of k=1, 3, 5, 7. The highest accuracy results was obtained at an angle of 0° with a value of k = 1 of 94.40%, while the lowest accuracy value was at an angle of 90° and 135° with a value of k=7 of 59%. This showed that the Discrete Cosine Transform transformation method was very effective to improve the performance of texture feature extraction of Gray Level Co-Occurrence Matrix in extracting tuna image features. It was proven from the results of the accuracy of the K-Nearest Neighbor classification obtained.

Penentuan Pola Penjualan Obat Menggunakan Algoritma Apriori Aldo Aprilio Arifin; Husdi; Yusrianto Malago
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer Vol 2 No 1 (2023): Edisi Mei 2023
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37195/balok.v2i1.544

Piramid Mulia Pharmacy is a health facility where a place to sell drugs and concoct drugs based on a doctor's prescription, as well as trade medical goods. Piramid Mulia Pharmacy is still difficult in analyzing drug sales, because there is no system to analyze. The results showed that the Drug Sales Pattern Determination System Using the Apriori Algorithm has met the requirements of programming logic and is not complex, where CC = V (G) = 4 based on White Box testing, then the system has been free from various component errors based on Black Box testing. Thus, an efficient Drug Sales Pattern Determination System using the Apriori Algorithm is obtained so that it can be implemented.

Strategi Pengembangan Layanan Informasi Hukum Berbasis Web Desa Kuala Lumpur Kecamatan Paguyaman Kabupaten Boalemo Nur Insani; Yusrianto Malago; Haditsah Annur
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 6, No 3 (2023): September 2023
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v6i3.1603

Kegiatan pengabdian bertempat di Desa Kuala Lumpur, Kecamatan Paguyaman, Kabupaten Boalemo. Kegiatan tersebut bertujuan untuk meningkatkan kesejahteraan sumber daya manusia pada desa tersebut. Desa Kuala Lumpur memiliki potensi alam yang belum terekspose, dan kendalanya adalah kurangnya upaya dalam mempromosikan potensi alam dan keterampilan yang dimiliki oleh masyarakat desa tersebut. Sehubungan dengan hal tersebut diperlukan adanya pemberian penyuluhan hukum, sosialisasi, dan pelatihan dengan tema “Strategi Pengembangan Layanan Informasi Hukum Berbasis Web”, maka sangatlah penting untuk menggunakan media sosial dan website dengan bijak dan bertanggungjawab. Hal tersebut dikarenakan bahwa media sosial merupakan sarana yang ampuh dan efektif untuk berbagi informasi dan menjalin komunikasi tanpa mengenal jarak dan waktu, penting juga memperhatikan penerapan kaidah/norma hukum yang berlaku, jika berinteraksi di dunia maya. Dampak dari hasil kegiatan pengabdian, telah menghasilkan nilai yang signifikan terhadap peningkatan kesadaran hukum dan pemahaman pada masyarakat melalui sosialisasi layanan informasi hukum yang berbasis web..

Title

Found 16 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 16 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 16 Documents
Search