Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Industrial Research Workshop and National Seminar
Janjan Nurjaman
Universitas Jenderal Ahmad Yani
Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pengukuran Kesamaan Semantik Pasangan Kalimat Sitasi Menggunakan Convolutional Neural Network Janjan Nurjaman; Ridwan Ilyas; Fatan Kasyidi
Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar Vol 11 No 1 (2020): Prosiding 11th Industrial Research Workshop and National Seminar (IRWNS)
Publisher : Politeknik Negeri Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (822.417 KB) | DOI: 10.35313/irwns.v11i1.2062

Abstract

Parafrasa merupakan salah satu istilah dalam linguistik yang berisi kalimat atau frasa untuk menyampaikan makna yang sama menggunakan kata-kata yang berbeda. Parafrasa juga digunakan untuk menguraikan suatu teks dalam bentuk atau susunan kata yang lain agar makna yang tersembunyi dalam teks tersebut dapat dijelaskan, namun untuk mengetahui makna suatu kalimat tidaklah mudah. Oleh karena itu, dibutuhkan model komputasi yang dapat mengukur kesamaan semantik pada pasangan kalimat sitasi. Kalimat sitasi diperoleh dari kumpulan sitasi hasil dari paper karya tulis ilmiah yang sudah dikumpulkan dan dilabeli oleh anotator. Pengukuran dilakukan menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan representasi vektor menggunakan Word2vec. Representasi kata yang terbentuk dari dua kalimat sebanyak 10.000 vektor menjadi masukan pada arsitektur CNN. Vektor yang terbentuk menjadi masukan untuk proses pelatihan pada MLP. Hasil pengukuran terdiri dari enam jenis kategori kelas hubungan pasangan kalimat sitasi yaitu Equivalent, Similar, Spesific, No Alignment, Related dan Opposite. Hal tersebut dikarenakan setiap pasangan kalimat memiliki kata yang berbeda namun memiliki makna yang sama. Hasil penelitian menunjukan hasil uji semantik pasangan kalimat sitasi dengan 1600 dataset latih menghasilkan akurasi sebesar 91% dan dengan menggunakan 400dataset uji menghasilkan akurasi 79% dengan F1-Score 66%.
Co-Authors Kasyidi, Fatan Ridwan Ilyas