Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Jurnal Pengabdian Mandiri
Bagus Hardiansyah
Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PEMANFAATAN SOSIAL MEDIA INSTAGRAM SEBAGAI SARANA DIGITAL MARKETING DI ERA PANDEMI COVID 19 Bagus Hardiansyah; Aidil Primasetya Armin
JURNAL PENGABDIAN MANDIRI Vol. 1 No. 7: Juli 2022
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (516.314 KB)

Abstract

Di masa pandemi Covid-19, penggunaan media sosial pasti meningkat. Penelitian ini membahas tentang bagaimana pemanfaatan media sosial dalam pemasaran produk-produk warga Desa Badal kecamatan ngadiluwih Kabupaten Kediri. Tujuan penelitian adalah untuk mengenalkan produk-produk warga Desa Badal kepada masyarakat luas agar mendapatkan potensi pasar yang lebih besar. Pemanfaatan media sosial memberikan prospek yang baik untuk menaikkan angka penjualan produk-produk warga Desa Badal kecamatan ngadiluwih Kabupaten Kediri yang mengalami dampak pandemi Covid-19. Hal itu disebabkan karena sistem pemasaran digital menyediakan platform Instagram untuk jual beli secara daring, agar memudahkan proses pemesanan dan pembelian. Sehingga pembeli dapat berinteraksi dengan pemilik produk untuk melakukan transaksi secara langsung.
Enhanced Face Image Super-Resolution Using Generative Adversarial Network Bagus Hardiansyah; Elvianto Dwi Hartono
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 10 No 1 (2022): March 2022
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v10i1.4158

Abstract

We proposed an Enhanced Face Image Generative Adversarial Network (EFGAN). Single image super-resolution (SISR) using a convolutional is often a problem in enhancing more refined texture upscaling factors. Our approach focused on mean square error (MSE), validation peak-signal-to-noise ratio (PSNR), and Structural Similarity Index (SSIM). However, the peak-signal-to-noise ratio has a high value to detail. The generative Adversarial Network (GAN) loss function optimizes the super-resolution (SR) model. Thus, the generator network is developed with skip connection architecture to improve performance feature distribution.
Co-Authors Aidil Primasetya Armin Hartono, Elvianto Dwi