Irma Yahya
Program Studi D3 Statistika Vokasi UHO

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Penerapan Regresi Robust Dengan Menggunakan Estimasi Method Of Moment Untuk Menangani Pencilan Pada Pemodelan Regresi Berganda Rahmiatun Rahmiatun; Gusti Adi Wibawa; Irma Yahya; Agusrawati Agusrawati; Gusti A. Rahman; Baharuddin Baharuddin
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 2 No. 2 (2022): Mei - Agustus
Publisher : Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (723.585 KB) | DOI: 10.33772/jmks.v2i2.17

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui penerapan regresi robust dengan estimasi method of moment dalam menangani data pencilan pada pemodelan regresi berganda. Regresi linear berganda merupakan metode regresi yang melibatkan satu variabel terikat dan beberapa variabel bebas. Regresi robust merupakan metode yang digunakan untuk menganalisis amatan yang mengandumg pencilan. Hasil penelitian ini diimplementasikan dalam kasus hasil produksi jagung di Provinsi Sulawesi Tenggara. Variabel bebas yang digunakan adalah luas panen, bibit dan pupuk. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa variabel bebas yang berpengaruh adalah luas panen dan dengan menggunakan regresi robust estimasi method of moment diperoleh hasil regresi berikut.
ANALISIS REGRESI DATA PANEL PADA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEMISKINAN SULAWESI TENGGARA TAHUN 2017-2020: FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEMISKINAN SULAWESI TENGGARA Hijrawati Hijrawati; Gusti Adi Wibawa; Irma Yahya; Baharuddin Baharuddin; Gusti Arviana Rahman; Agusrawati Agusrawati
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 2 No. 3 (2022): September - Desember
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v2i3.25

Abstract

Tingkat kemiskinan adalah persentase jumlah penduduk yang berada di bawah garis kemiskinan. Tingkat kemiskinan yang tinggi memberikan dampak negatif bagi pembangunan ekonomi negara. Sulawesi Tenggara merupakan salah satu provinsi yang ada di Indonesia dan juga mengalami masalah kemiskinan. oleh karena itu, dalam penelitian ini membahas tentang analisis regresi data panel pada faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan Provinsi Sulawesi Tenggara tahun 2017-2020. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan Provinsi Sulawesi Tenggara tahun 2017-2020 menggunakan analisis regresi data panel. Analisis regresi data panel merupakan gabungan antara data cross section dan data time series. Model regresi data panel yang diperoleh dari estimasi Generalized Least Square yaitu dengan pendekatan random effect model. Hasil penelitian menunjukan bahwa variabel rata-rata lama sekolah dan tingkat pengangguran terbuka berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan (Y) di Provinsi Sulawesi Tenggara tahun 2017-2020.