Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

3.753

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Pembelajaran Berpikir Matematika BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JPPM (Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat) ESTIMASI: Journal of Statistics and Its Application jurnal syntax admiration Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Terapan (JPMIT) Jurnal Matematika, Komputasi dan Statistika Insaniyah : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat ARUS JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS)

Baharuddin

Universitas Halu Oleo

Author-ID : 3746110

Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

Desain Sistem Informasi Kelurahan (SIMAK) untuk mendukung Smart City Kota Kendari Mukhsar, Mukhsar; Tenriawaru, Andi; Ruslan, Ruslan; Baharuddin, Baharuddin; Sahupala, Rahmalia; Usman, Ida
Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Terapan (JPMIT) Vol 2, No 1 (2020)
Publisher : Vokasi Universitas Halu Oleo

Teknologi informasi bagi aparatur kelurahan dimaksudkan untuk meningkatkan kemampuan pelayanan yang lebih baik. Aparat kelurahan adalah entri poin pembenahan pengelolaan administrasi kelurahan. Perlu ada tindakan nyata terhadap masalah perencanaan pembangunan kelurahan yang berfokus pada kapasitas sumber daya aparatur, dengan memberikan informasi dan pengetahuan yang relevan. Tujuan research ini adalah memberikan pembekalan kepada aparatur kelurahan Padaleu Kota Kendari, seperti penyediaan sistem informasi kelurahan yang dapat diakses dalam jaringan lokal (intranet) untuk menunjang pelayanan prima. Penelitian ini telah berhasil mengembangkan sistem informasi manajemen kelurahan dengan memanfaatkan sebuah open source yaitu OpenSIMAK. Sistem informasi yang dikembangkan dapat diakses dari jaringan lokal (intranet). Sistem ini dapat dikembangkan menjadi system informasi berbasis online sehingga masyarakat dapat mengakses informasi ini dan melakukan pelayanan mandiri.

Pelatihan Penguatan Interpretasi Analisis Deskriptif Data Pendidikan Bagi Guru-Guru SMA Di Kota Kendari Baharuddin, Baharuddin; Makkulau, Makkulau; Laome, Lilis
Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Terapan (JPMIT) Vol 1, No 1 (2019)
Publisher : Vokasi Universitas Halu Oleo

Kebutuhan akan guru yang profesional adalah hal yang urgen. Salah satu upaya peningkatan kualitas pembelajaran di Sekolah Menengah Atas (SMA) adalah pelatihan guru-guru dalam pemanfaatan data pendidikan. Tujuan kegiatan pelatihan ini adalah untuk memberikan penguatan interpretasi analisis deskriptif data pendidikan bagi guru-guru SMA di Kota Kendari. Kerangka pemecahan masalah kegiatan pelatihan ini dilakukan dalam beberapa tahapan sebagai berikut: (1) persiapan, (2) inventarisasi peserta pelatihan, (3) penyusunan materi pelatihan, (4) penyajian materi pelatihan, (5) evaluasi hasil kegiatan dan (6) penyusunan laporan. Pelaksanaan kegiatan berlangsung dengan lancar dan sesuai dengan jadwal. Hasil yang diperoleh dari kegiatan ini adalah peserta pelatihan telah mampu menginterpretasikan hasil analisis deskriptif data pendidikan. Â Â Kata Kunci: Pelatihan guru, data pendidikan.

Edukasi Masyarakat Desa Kafoofoo di Kabupaten Muna Tentang Pencegahan Covid-19 Ida Usman; Mukhsar Mukhsar; Bahriddin Abapihi; Asrul Sani; Wa Ode Sunaria; Baharuddin Said
JPPM (Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat) VOL. 5 NOMOR 1 MARET 2021 JPPM (Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat)
Publisher : Lembaga Publikasi Ilmiah dan Penerbitan (LPIP)

COVID-19 adalah penyakit menular yang dapat menginfeksi banyak orang apabila tidak menerapkan protokol kesehatan yang ditetapkan oleh pemerintah. Penyakit ini telah menyebar dengan cepat ke berbagai daerah termasuk ke desa-desa. Kegiatan pengabdian ini bertujuan mengedukasi masyarakat Desa Kafoofoo Kabupaten Muna dalam pencegahan penyebaran COVID-19. Tahapan pengabdian meliputi: pembekalan tim pelaksana, koordinasi dengan aparat desa, pengukuran tingkat pengetahuan masyarakat, dan edukasi pencegahan penyebaran COVID-19 melalui poster, alat peraga, dan penyuluhan kepada perwakilan warga. Hasil kegiatan edukasi menunjukkan bahwa tingkat pengetahuan masyarakat terhadap COVID-19 telah meningkat, yang ditandai dengan meningkatnya penggunaan masker di luar rumah.

ANALISIS MODEL REGRESI BERGANDA DAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION PADA JUMLAH KENDARAAN SEPEDA MOTOR: GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION Imron Nur Ramadhan; Agusrawati Agusrawati; Mukhsar Mukhsar; Bahriddin Abapihi; Baharuddin Baharuddin
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 2 No. 1 (2022): Januari - April
Publisher : Universitas Halu Oleo

Analisis regresi adalah metode yang digunakan untuk menganalisis data dan mengambil kesimpulan yang bermakna tentang hubungan ketergantungan yang mungkin ada antara variabel terikat, sedangkan Geographically Weighted Regression adalah metode statistika dengan pendekatan titik yang digunakan untuk menganalisis heterogenitas spasial. Berdasarkan hasil penelitian dengan menggunakan analisis regresi berganda diperoleh model global untuk 34 provinsi di Indonesia sedangkan analisis GWR diperoleh model lokal yaitu ada 34 model yang berbeda-beda setiap Provinsi di Indonesia

PEMODELAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI JUMLAH PENDERITA DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DI KOTA KENDARI MENGGUNAKAN REGRESI POISSON INVERSE GAUSSIAN Nur Abdi Hayatun Salamah; Ruslan Ruslan; Baharuddin Baharuddin; Irma Yahya; Makkulau Makkulau; Agusrawati Agusrawati; Mukhsar Mukhsar
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 2 No. 2 (2022): Mei - Agustus
Publisher : Universitas Halu Oleo

Jumlah penderita DBD di suatu wilayah merupakan data diskrit sehingga dalam pemodelannya bisa menggunakan regresi Poisson.Seringkali data diskrit ditemukan kasus overdispersi. Sebagaimana halnya datajumlah penderita DBD tahun 2020 di Kota Kendari. Kota Kendari merupakan ibukota Provinsi Sulawesi Tenggara dengan jumlah penderita DBD yang terbanyak padatahun 2020. Kasus overdispersi dapat menyebabkan terjadinya underestimate pada estimasi galat baku, sehingga dapat mengakibatkan kesalahan pada pengambilan keputusan beberapa uji hipotesis. Tujuan penelitian ini adalah untuk memodelkan faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah penderita DBD di Kota Kendari dengan regresi Poisson Inverse Gaussian. Hasil analisis menunjukkan model regresi Poisson Inverse Gaussian yang terpilih adalah model dengan nilai AIC terkecil yaitu sebesar 91,52 dengan variabel prediktor yang berpengaruh secara signifikan yaitu rasio fasilitas kesehatan (X2).Setiap penambahan 1 satuan dari rasio fasilitas kesehatan akan sebanding dengan penurunan laju peningkatan jumlah penderita DBD sebesar 1 kali dari rata-ratanya semula jika variabel lain tetap. Fasilitas kesehatan mempunyai peranan penting dalam pembangunan kesehatan masyarakat. Jika fasilitas kesehatan bertambah maka jumlah penderita DBD akan berkurang

Penerapan Regresi Robust Dengan Menggunakan Estimasi Method Of Moment Untuk Menangani Pencilan Pada Pemodelan Regresi Berganda Rahmiatun Rahmiatun; Gusti Adi Wibawa; Irma Yahya; Agusrawati Agusrawati; Gusti A. Rahman; Baharuddin Baharuddin
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 2 No. 2 (2022): Mei - Agustus
Publisher : Universitas Halu Oleo

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui penerapan regresi robust dengan estimasi method of moment dalam menangani data pencilan pada pemodelan regresi berganda. Regresi linear berganda merupakan metode regresi yang melibatkan satu variabel terikat dan beberapa variabel bebas. Regresi robust merupakan metode yang digunakan untuk menganalisis amatan yang mengandumg pencilan. Hasil penelitian ini diimplementasikan dalam kasus hasil produksi jagung di Provinsi Sulawesi Tenggara. Variabel bebas yang digunakan adalah luas panen, bibit dan pupuk. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa variabel bebas yang berpengaruh adalah luas panen dan dengan menggunakan regresi robust estimasi method of moment diperoleh hasil regresi berikut.

PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION PADA PERAMALAN CURAH HUJAN DI KOTA KENDARI Rezky Abelia; Ruslan Ruslan; Lilis Laome; Baharuddin Baharuddin; Makkulau Makkulau; Agusrawati Agusrawati
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 2 No. 2 (2022): Mei - Agustus
Publisher : Universitas Halu Oleo

Jaringan Syaraf Tiruan (JST) merupakan sebuah sistem pemrosesan data yang meniru cara kerja sistem syaraf manusia, yang terdiri atas banyak elemen pemrosesan sederhana yang terhubung secara paralel. Backpropagation merupakan salah satu algoritma JST yang sederhana dengan kemampuan dan akurasi yang tinggi. Salah satu implementasi JST yaitu pada peramalan curah hujan. Kota Kendari adalah salah satu daerah yang mengalami berbagai dampak negatif akibat curah hujan tinggi maupun curah hujan rendah, diantaranya adalah banjir, gagal panen, dan penurunan produktivitas tanaman tertentu. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui model peramalan curah hujan bulanan di Kota Kendari menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Arsitektur jaringan terbaik yang diperoleh dari penelitian ini memiliki nilai MAPE pengujian sebesar 19,15%, yang menunjukkan bahwa kemampuan model jaringan termasuk ‘baik’ untuk peramalan. Jaringan tersebut memiliki laju pembelajaran sebesar 0,01 dan neuron lapisan tersembunyi sebanyak 70 unit, dengan parameter-parameter lainnya bernilai tetap yaitu 1 lapisan tersembunyi, jumlah maksimum iterasi sebanyak 106 dan nilai ambang sebesar 0,005.

Pengolahan Data Statistika dengan Menggunakan SPSS Bagi Guru Sekolah Menengah di Kota Kendari pada Masa Pandemi Covid-19 Irma Yahya; Makkulau Makkulau; Iskandar Pattih; Lilis Laome; Juharsah Juharsah; Amirullah Amirullah; Muhammad Zakaria Umar; Muh Nadzirin Anshari Nur
Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Terapan Vol 4, No 1 (2022)
Publisher : Vokasi Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jpmit.v4i1.14823

Animo guru khususn y a Guru SMA/SMK/MA dan SMP/sederajat di Kota Kendari untuk membuat karya tulis sangatlah minim, ini dikarenakan kesulitan guru dalam menulis karya ilmiah. Ini disebabkan karena kesibukan sehari-hari mengajar di luar jam mengajar, serta kendala pemahaman software antara lain SPSS beserta praktik/operasi dan interpretasinya sebagai salah satu software yang banyak digunakan untuk membantu pengolah data mereka. Kesulitan lain dari mereka adalah menentukan metode atau analisis apa yang cocok untuk menyelesaikan problem yang diperoleh di lapangan. Kemampuan analisis dan keterampilan menggunakan software SPSS diharapkan mampu meningkatkan motivasi guru melakukan penelitian. Oleh karena itu, maka Guru Sekolah Menengah perlu pendampingan yang bisa membantu mengarahkan dan mengopersikan pengolahan data mereka. Oleh karena itu, solusi yang ditawarkan adalah membuat MoU antara Universitas Halu Oleo dengan Sekolah Menengah di Kota Kendari, sehingga ada peluang untuk berdiskusi dan berkolaborasi antara Universitas Halu Oleo dan Sekolah Menengah di Kota Kendari. Di sampingitu, Guru Sekolah Menengah di Kota Kendari pada Masa Pandemi Covid-19 ini perlu belajar dan memahami lebih banyak lagi tentang konsep dasar Statistika, pengolahan data, serta interpretasinya. Juga perlu dilakukan pendampingan dantutorial menggunakan SPSS. Hasil program kemitraan masyarakat ini berupa materi petunjuk menggunakan SPSS, pengolahan data dengan SPSS, serta interpretasi dari output SPSS tersebut. Oleh karena itu, diharapkan Guru Sekolah Menengah di Kota Kendari perlu belajar lebih banyak bengan mempelajari buku statistika dan buku penuntun penggunaan SPSS yang banyak dijual di took buku. Dari hasil evaluasi pelaksanaan pelatihan, telihat antusias peserta yang positif, baik dalam bentuk bertanya maupun pada saat praktek.

ANALISIS INTERVENSI FUNGSI STEP PADA PERAMALAN JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN: INTERVENSI FUNGSI STEP PADA PERAMALAN JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN Muhammad Ikram Adi Surya; Makkulau Makkulau; Bahriddin Abapihi; Ruslan Ruslan; Baharuddin Baharuddin
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 2 No. 3 (2022): September - Desember
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v2i3.24

Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan bentuk model intervensi fungsi step yang didapat dari pengamatan data jumlah kunjungan wisatawan di Kota Bau-Bau periode Januari 2015- Desember 2020 dan melakukan peramalan jumlah kunjungan wisatawan di Kota Bau-Bau dalam 6 bulan kedepan dengan model intervensi fungsi step. Suatu data deret waktu yang mengandung intervensiZt, dikelompokkan menjadi data sebelum terjadinya intervensi dan data setelah terjadinya intervensi. Data sebelum terjadinya intervensi Nt dimodelkan dengan menggunakan model Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA). Dari hasil analisis diperoleh adalah model intervensi ARIMA (0,1,1) dengan fungsi step pertama, yaitu b = 0, s = 9, dan r = 1 yang meghasilkan AIC sebesar 1534,98. Model tersebut terpilih sebagai model terbaik karena memenuhi semua uji yang dilakukan, yaitu signifikansi parameter, uji white noise residual, dan normal residual.

ANALISIS REGRESI DATA PANEL PADA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEMISKINAN SULAWESI TENGGARA TAHUN 2017-2020: FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEMISKINAN SULAWESI TENGGARA Hijrawati Hijrawati; Gusti Adi Wibawa; Irma Yahya; Baharuddin Baharuddin; Gusti Arviana Rahman; Agusrawati Agusrawati
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 2 No. 3 (2022): September - Desember
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v2i3.25

Tingkat kemiskinan adalah persentase jumlah penduduk yang berada di bawah garis kemiskinan. Tingkat kemiskinan yang tinggi memberikan dampak negatif bagi pembangunan ekonomi negara. Sulawesi Tenggara merupakan salah satu provinsi yang ada di Indonesia dan juga mengalami masalah kemiskinan. oleh karena itu, dalam penelitian ini membahas tentang analisis regresi data panel pada faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan Provinsi Sulawesi Tenggara tahun 2017-2020. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan Provinsi Sulawesi Tenggara tahun 2017-2020 menggunakan analisis regresi data panel. Analisis regresi data panel merupakan gabungan antara data cross section dan data time series. Model regresi data panel yang diperoleh dari estimasi Generalized Least Square yaitu dengan pendekatan random effect model. Hasil penelitian menunjukan bahwa variabel rata-rata lama sekolah dan tingkat pengangguran terbuka berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan (Y) di Provinsi Sulawesi Tenggara tahun 2017-2020.

Co-Authors Agusrawati Agusrawati Agusrawati Agusrawati Agusrawati Agusrawati Agusrawati Agusrawati Agusrawati Agusrawati, Agusrawati Alni Amirullah Amirullah -, Amirullah Amirullah Amirullah Andi Tenri Ampa Andi Tenriawaru Anisah Saudah Anshari Nur, Muh. Nadzirin Apriyanti, Nina Arianti, Refika Allya Asrul Sani Asti Lapandewa Bahriddin Abapihi Bahriddin Abapihi Bahriddin Abapihi Bahriddin Abapihi Budiman, Herdi Daswan, Lestari Fredinan Yulianda Gusti A. Rahman Gusti Adi Wibawa Gusti Arviana Rahman Gusti Ngurah Adhi Wibawa Hartini Hartini Hijrawati Hijrawati I Putu Gde Inov Bagus Prasetya Ida Usman Ida Usman Ihwal, Muhammad Imron Nur Ramadhan Irma Yahya Irma Yahya Irma Yahya Irma Yahya Iskandar Pattih Jufra Juharsah, Juharsah K, Raida La Ode Saidi La Ode Saidi Lilis Laome Makkulau Makkulau Makkulau Makkulau Makkulau Makkulau Makkulau Makkulau Makkulau Makkulau Muhammad Ikram Adi Surya Muhammad Zakaria Umar Mukhsar . Nur Abdi Hayatun Salamah Rahmiatun Rahmiatun Resti Azari Rezky Abelia Ruslan Ruslan Ruslan Sahupala, Rahmalia Samparadja, Hafiludin Samsuddin, Indah Reskyawati Saputra Jamal, Ilham Eka Setiawan, Idul Setiawan, Muhammad Nandar Sitti Mardania Wa Ode Sunaria Wayan Somayasa

Title

Found 28 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 28 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 28 Documents
Search