Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EXPLORE Sasambo: Jurnal Abdimas (Journal of Community Service)
Lalu Moh Nurkholis
Universitas Teknologi Mataram
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Automatic Text Summarization Artikel Berita Menggunakan Metode Maximum Marginal Relevance Siti Tuhpatussania; Lalu Moh Nurkholis
Jurnal Explore Vol 12, No 2 (2022): JULI
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (270.419 KB) | DOI: 10.35200/explore.v12i2.543

Abstract

Sejak tahun 2000, di Indonesia media online berkembang dengan pesat, terlihat dari jumlah portal berita online yang meningkat. Berdasarkan konten berita, portal berita online ada yang berskala nasional dan lokal. Struktur kalimat pada portal berskala nasional lebih dominan menggunakan kalimat yang panjang, sedangkan berita pada portal berskala lokal lebih banyak menggunakan kalimat yang lebih ringkas. Kalimat yang panjang memiliki informasi yang lebih lengkap jika dibandingkan dengan kalimat yang ringkas. Meningkatnya jumlah portal berita online menimbulkan tingginya jumlah berita yang disuguhkan kepada masyarakat, sehingga kebutuhan peringkasan teks semakin diperlukan untuk kemudahan dan kehematan waktu manusia mengetahui inti berita. Oleh karena itu dibuatlah sistem peringkasan teks otomatis dengan metode Maximum Marginal Relevance dan pembobotan kata dengan algoritma TF-IDF-DF untuk melihat keefektifan dalam menghasilkan ringkasan. Dokumen uji coba diambil dari grafikanews.com untuk portal online berskala nasional, sedangkan untuk portal online berskala lokal dari suarantb.com dan radarlombok.co,id. Proses peringkasan melalui tahap text preprocessing, yang terdiri dari segmentasi kalimat, case folding, tokenizing filtering dan stemming. Tahap selanjutnya perhitungan TF-IDF-DF untuk menentukan bobot kata dan menentukan ringkasan dengan MMR. Hasil pengujian dibandingkan dengan ringkasan manual yang menghasil nilai precision 76, 39 %, recall 65,28 %, dan f-measure 70,4 % untuk dokumen berita dari portal online berskala nasional, sedangkan peringkasan artikel berita dari portal berita online lokal menghasilkan nilai precision 45,83 %, recall 45,83 %, dan f-measure 45,83%.
Pemberdayaan Ekonomi Kreatif Pengrajin Ketak Khas Lombok Di Desa Karang Bayan Muhamad Ahyat; Lalu Moh Nurkholis; Okky Afriwan
Sasambo: Jurnal Abdimas (Journal of Community Service) Vol. 2 No. 3: October 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pemberdayaan Masyarakat (LITPAM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/sasambo.v2i3.247

Abstract

Tujuan program PkM ini adalah untuk memberdayakan pengerajin ketak khas Lombok di Desa Karang Bayan melalui ekonomi kreatif. Mitra kegiatan adalah pengerajin anyaman ketak khas Lombok Nusa Indah. Metode pendekatan partisipatif dan difusi ilmu pengetahuan melalui tahapan sebagai berikut, 1) perencanaan, 3) tindakan, 4) pendampingan, dan 5) evaluasi. Hasil kegiatan ini meningkatnya pengetahuan dan keterampilan kelompok mitra dalam manajemen sumber daya manusia, manajemen keuangan, manajemen produksi, manajemen  pemasaran, perencanaan bisnis (business plan) dan meningkatnya pengetahuan dan keterampilan kelompok mitra dalam motivasi bisnis. Peningkatan pengetahuan dan keterampilan masih perlu dilakukan melalui kegiatan pendampingan berkelanjutan agar mitra dapat mandiri dan profesional.
Co-Authors AFRIWAN, OKKY Ahyat, Muhamad Siti Tuhpatussania