Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Education and Learning (EduLearn) Teknika
Maya Hilda Lestari Louk
University of Surabaya
Humanities Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Teaching experience on online learning in higher education: Generational analysis Ni Putu Adelia Kesumaningsari; Jatie K. Pudjibudojo; Maya Hilda Lestari Louk
Journal of Education and Learning (EduLearn) Vol 16, No 3: August 2022
Publisher : Intelektual Pustaka Media Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (10.889 KB) | DOI: 10.11591/edulearn.v16i3.20508

Abstract

A transition in learning model implementation occurred in higher education during the COVID-19 pandemic. Online learning answers the needs of long-distance learning. However, not all higher education institutions are thoroughly prepared for online learning. Therefore, this study aimed to understand the online learning experience at higher education institutions from the perspectives of multigenerational teaching staff. This study utilized mixed-method research through a quantitative and qualitative study. A total of 93 participants; male (n=40) and female (n=57) teaching staff filled out a research questionnaire consisting of closed and open questions about online learning. The data were analyzed using descriptive statistics and qualitative thematic analysis. The results indicated positive and negative contributions of the online learning process that affect the effectiveness of online learning according to multigenerational teaching staff perspectives. These findings contribute to the global discussion about the online learning process in higher education and recommend the usage of online learning for teaching staff across generations, complemented with an effective instructional design that would help provide a rigorous learning environment.
Sistem Kriptografi di Komputasi Awan Untuk Kebutuhan Data Medis Maya Hilda Lestari Louk
Teknika Vol. 7 No. 1 (2018): Juli 2018
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v7i1.92

Abstract

Komputasi awan adalah sebuah metode komputasi yang sedang berkembang saat ini untuk berbagi data dan pemrosesan data baik secara terbuka/umum atau pribadi. Komputasi awan adalah jawaban atas lingkungan komputasi yang lebih efektif dan efisien. Hal itu akan mengurangi biaya komputasi dan tenaga ahli komputasi. Komputasi awan dapat digunakan tidak hanya untuk tujuan bisnis tetapi juga untuk tujuan medis/kesehatan yang akan digunakan oleh pasien, spesialis, apoteker, perawat, dokter, dan pegawai administrasi rumah sakit. Sebagai implikasi pada sisi yang lain, keamanan adalah isu penting di dalam Komputasi awan. Perlindungan privasi data dan kontrol penerimaan data adalah tantangan keamanan di dalam Komputasi awan. Penulisan ini secara singkat membuat sketsa penggunaan sistem Kriptografi untuk kebutuhan data medis menggunakan Komputasi awan, khususnya fungsi enkripsi ulang (re-enkripsi fungsional) "tag" dan "tanda" untuk melakukan akses data. Penulisan ini memberi solusi alternatif untuk keamanan data pada Komputasi awan berdasarkan layanan enkripsi dan dekripsi dengan re-enkripsi fungsional untuk kebutuhan data medis dan data pelayanan kesehatan. Data dapat diakses dari mana saja dan oleh siapa saja yang memiliki hak akses untuk mengakses data sesuai dengan kebijakan akses tersebut. Penulisan ini diusulkan dan terdiri dari pembahasan terhadap ide dari penggunaan Komputasi awan dan keamanan data pada data medis dan data pleayanan kesehatan.
Co-Authors Jatie K. Pudjibudojo Ni Putu Adelia Kesumaningsari