Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

PENERAPAN METODE FORWARD CHAINING PADA SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA GANGGUAN PENYAKIT PADA PEROKOK Khofifah Indah Hasanah; Sarif Surorejo; Nugroho Adhi Santoso; Pingky Septiana Ananda
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 1 No. 2: September 2022
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1020.117 KB) | DOI: 10.56854/jt.v1i2.77

Abstract

Merokok merupakan aktivitas manusia sehari-hari, rokok ini juga merupakan kebiasaan yang tak terhindarkan bagi pembuat tembakau, penting untuk kehidupan sehari-hari, tembakau mengandung narkotika sebab perokok dapat kecanduan di pagi hari, kajian ini dimulai dari beberapa masalah, beberapa landasan teori, mengumpulkan semua data, mengolah data, mendesain alat komunikasi, memberlakukan konsekuensi dari tahap layout, mencoba alat komunikasi yang bisa dapat dijalankan, kemudian dilanjutkan ke kajian terakhir. Tahap, khususnya menyusun laporan. Dalam penelitian ini, data yang akan dikumpulkan adalah masalah penyakit akibat merokok. Saat membuat struktur sistem pakar, menentukan struktur basis pengetahuan adalah Langkah awal yang harus dilakukan. Basis pengetahuan adalah kumpulan fakta. metode forward chainining adalah metode yang digunakan sistem pakar ini, solusi terbaik pada sistem ini untuk mengenali gejala penyakit pada perokok seawal mungkin, agar mengetahui penyebab penyakit dan cara mengendalikanya. Dalam sistem ini penulis membuat penerapan metode forward chaining untuk diagnosa penyakit pada perokok, system ini membutuhkan pakar yang ahli di bidang penyakit rokok untuk mendapakan data yang sesuai mengenai informasi penyakit rokok agar permasalahan yang ada teratasi. Kata Kunci : Forward chaining, Rokok , Sistem pakar.
Penerapan Metode SAW dalam Sistem Pendukung Keputusan pada Pemberian Bantuan Pedagang Pasar umar, moh azizul umar; Sarif Surorejo; Pingky Septiana Ananda
Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Vol 2 No 2 (2022): Oktober : Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/teknik.v2i3.159

Abstract

Program bantuan adalah salah satu jalan yang diberikan pemerintah untuk penanggulangan masalah kemerosotan ekonomi pada pedagang yang disebabkan karena virus covid-19 yang menjalar di Indonesia menyebabkan jarang ada pelanggan untuk membeli sesuatu bahan atau produk ke pasar, bermaksud agar bisa memenuhi kebutuhan pedagang yang mempunyai ekonomi yang lemah dan meningkatkan kehidupan pedagang dengan menerima program bantuan. Proses untuk menentukan penerima program bantuan di pasar masih menggunakan cara yang masih manual dengan menulis formulir dalam wujud kertas yang sudah dibagikan, perhitungan matematis skor pun masih dilakukan secara manual dan dipindah ke format excel dari hasil seleksi yang sudah didata, hal ini hanya membuat lebih banyak peluang terjadinya error dan memperlambat performa para petugas pasar. Sering kali terjadi miskomunikasi penyaluran bantuan yang menjadi rumit, atau berkurangnya jumlah nominal, sehingga terjadi kesalah pahaman antar masyarakat. Metode Simple Additive Weighting (SAW) membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan. Untuk penyelesaian masalah ini, penulis menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk mendapatkan penilaian kriteria majemuk dan lengkap. Kata Kunci: SPK, COVID 19, Bantuan, Metode SAW.
PENERAPAN METODE FORWARD CHAINING PADA PENELUSURAN KECERDASAN ANAK Uswatun Khasanah; Sarif Surorejo; Pingky Septiana Ananda
Jurnal Minfo Polgan Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v11i2.11636

Abstract

Setiap anak dilahirkan dengan membawa potensi serta keunikan masing-masing yang menjadikan mereka lebih pintar. Dengan mengenali beberapa jenis kecerdasan sejak dini, maka orang tua bisa mengenali dan menggali potensi anak mereka supaya orang tua dapat mengarahkan serta membimbing agar kecerdasan tersebut bisa berkembang sekaligus terasah dengan baik. Bisa juga untuk mengenali beberapa potensi pada bidang profesi yang mungkin akan cocok dengan masing-masing anak, supaya para orang tua tidak keliru mengenali potensi anak yang bisa menyebabkan tidak berkembangnya potensi yang anak tersebut miliki. Dalam penelitian sistem pakar ini, diharapkan mampu membantu para orang tua mengetahui kecerdasan apa yang anak mereka miliki supaya bisa didukung dan dikembangkan berdasarkan potensi masing anak, tanpa harus menunggu kehadiran seorang psikolog untuk mengetahuinya. Metode yang digunakan pada sistem pakar penelusuran kecerdasan anak ini adalah dengan metode forward chaining dan teori kecerdasan majemuk dari Howard Gardner. Hasil dari penelitian ini adalah untuk mengetahui jenis kecerdasan yang dimiliki setiap anak umur 6-8 tahun disertai potensi profesi dan karier yang sesuai dengan jenis kecerdasannya berdasarkan kaidah-kaidah yang sudah ditetapkan.
Penerapan Metode Topsis Sistem Penunjang Keputusan Pada Kelayakan Pemberian Pinjaman Nasabah Gunawan Gunawan; Milkhatunisya Milkhatunisya; Sarif Surorejo; Pingky Septiana Ananda
Jurnal Ekonomi Teknologi dan Bisnis (JETBIS) Vol. 1 No. 1 (2022): JETBIS : Journal Of Economics, Technology and Business
Publisher : Al-Makki Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2229.949 KB) | DOI: 10.57185/jetbis.v1i1.1

Abstract

Kelayakan pemberian kredit dalam pengambilan keputusan membutuhkan waktu yang lama, sering kali kredit macet terjadi karena pengambilan keputusan kredit-kredit yang tidak tepat disebabkan karena pinjaman bermasalah atau salah sasaran calon nasabah dengan petugas Koperasi Bangun Jaya Sejahtera dalam memberikan kredit, Pimpinan sering mengalami kesulitan dalam mengambil keputusan, dalam mengajukan permohonan kredit untuk memutuskan menerima atau menolaknya memerlukan pertimbangan yang harus dianalisis dan dipikirkan. Keputusan dalam memberikan kredit kepada calon nasabah harus mengarah pada aturan-aturan yang ditetapkan oleh instansi. Selain itu, pinjaman terbesar membutuhkan sistem pendukung keputusan atau SPKyang akan saya bahas di jurnal ini dengan menggunakan tekbin TOPSIS. pemberian kredit pada Koperasi ARTHA PRIMA.
Penerapan Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Untuk Diagnosa Gangguan Penyakit Pada Perokok Khofifah Indah Hasanah; Sarif Surorejo; Nugroho Adhi Santoso; Pingky Septiana Ananda
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 1 No. 2: September 2022
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jt.v1i2.77

Abstract

Merokok merupakan aktivitas manusia sehari-hari, rokok ini juga merupakan kebiasaan yang tak terhindarkan bagi pembuat tembakau, penting untuk kehidupan sehari-hari, tembakau mengandung narkotika sebab perokok dapat kecanduan di pagi hari, kajian ini dimulai dari beberapa masalah, beberapa landasan teori, mengumpulkan semua data, mengolah data, mendesain alat komunikasi, memberlakukan konsekuensi dari tahap layout, mencoba alat komunikasi yang bisa dapat dijalankan, kemudian dilanjutkan ke kajian terakhir. Tahap, khususnya menyusun laporan. Dalam penelitian ini, data yang akan dikumpulkan adalah masalah penyakit akibat merokok. Saat membuat struktur sistem pakar, menentukan struktur basis pengetahuan adalah Langkah awal yang harus dilakukan. Basis pengetahuan adalah kumpulan fakta. metode forward chainining adalah metode yang digunakan sistem pakar ini, solusi terbaik pada sistem ini untuk mengenali gejala penyakit pada perokok seawal mungkin, agar mengetahui penyebab penyakit dan cara mengendalikanya. Dalam sistem ini penulis membuat penerapan metode forward chaining untuk diagnosa penyakit pada perokok, system ini membutuhkan pakar yang ahli di bidang penyakit rokok untuk mendapakan data yang sesuai mengenai informasi penyakit rokok agar permasalahan yang ada teratasi. Kata Kunci : Forward chaining, Rokok , Sistem pakar.
PENERAPAN COMPUTER VISION UNTUK MENDETEKSI KELENGKAPAN ATRIBUT SISWA MENGGUNAKAN METODE CNN Aang Alim Murtopo; Maulana Aditdya; Pingky Septiana Ananda; Gunawan Gunawan
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 11 No. 2 (2024): Prosisko Vol. 11 No. 2 September 2024
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v11i2.8752

Abstract

Kepatuhan dalam mengenakan atribut sekolah secara lengkap merupakan salah satu aspek penting yang mencerminkan disiplin dan karakter siswa di lingkungan pendidikan. Namun, seringkali ditemukan pelanggaran terkait kelengkapan atribut siswa yang dapat berdampak negatif pada pembentukan budaya disiplin. Tujuan dari penelitian ini yaitu menerapkan metode Convolutional Neural Network (CNN) dalam mendeteksi kelengkapan atribut siswa seperti logo sekolah, logo osis, nametag, logo bendera, sabuk, dan sepatu dari gambar menggunakan computer vision. Penerapan teknologi computer vision dengan Convolutional Neural Network (CNN) dapat membantu pihak sekolah dalam menegakkan disiplin penggunaan atribut siswa secara lebih efektif, efisien, dan objektif. Pada penelitian ini, dataset gambar siswa yang mengenakan atribut lengkap dan tidak lengkap dikumpulkan untuk proses pelatihan model Convolutional Neural Network (CNN). Teknik augmentasi data dan pelabelan gambar dilakukan untuk mempersiapkan dataset yang digunakan. Model Convolutional Neural Network (CNN) dibangun dengan beberapa lapisan konvolusi, pooling, dense, dan fungsi aktivasi seperti ReLU dan Sigmoid. Selanjutnya, empat kali pengujian dilakukan dengan menggunakan data uji yang berbeda untuk mengevaluasi performa model. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Convolutional Neural Network (CNN) yang dibangun dapat mencapai rata-rata akurasi 93,34%, presisi 95%, recall 94,12%, dan F1-score 94,35% dalam mendeteksi kelengkapan atribut siswa. Temuan ini mengindikasikan bahwa metode Convolutional Neural Network (CNN) berpotensi besar untuk dimanfaatkan dalam mendeteksi kelengkapan atribut siswa secara otomatis, objektif, dan efisien, serta dapat berkontribusi pada upaya peningkatan disiplin dan pembentukan karakter di lingkungan sekolah.
Penerapan Metode SAW dalam Sistem Pendukung Keputusan pada Pemberian Bantuan Pedagang Pasar umar, moh azizul umar; Sarif Surorejo; Pingky Septiana Ananda
Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Vol. 2 No. 2 (2022): Oktober : Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/teknik.v2i3.159

Abstract

Program bantuan adalah salah satu jalan yang diberikan pemerintah untuk penanggulangan masalah kemerosotan ekonomi pada pedagang yang disebabkan karena virus covid-19 yang menjalar di Indonesia menyebabkan jarang ada pelanggan untuk membeli sesuatu bahan atau produk ke pasar, bermaksud agar bisa memenuhi kebutuhan pedagang yang mempunyai ekonomi yang lemah dan meningkatkan kehidupan pedagang dengan menerima program bantuan. Proses untuk menentukan penerima program bantuan di pasar masih menggunakan cara yang masih manual dengan menulis formulir dalam wujud kertas yang sudah dibagikan, perhitungan matematis skor pun masih dilakukan secara manual dan dipindah ke format excel dari hasil seleksi yang sudah didata, hal ini hanya membuat lebih banyak peluang terjadinya error dan memperlambat performa para petugas pasar. Sering kali terjadi miskomunikasi penyaluran bantuan yang menjadi rumit, atau berkurangnya jumlah nominal, sehingga terjadi kesalah pahaman antar masyarakat. Metode Simple Additive Weighting (SAW) membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan. Untuk penyelesaian masalah ini, penulis menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk mendapatkan penilaian kriteria majemuk dan lengkap. Kata Kunci: SPK, COVID 19, Bantuan, Metode SAW.