Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
7.001
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik ITS JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Voice Of Informatics CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Jurnal Mantik Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) Nusantara Hasana Journal Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Jurnal Mandiri IT Brilliance: Research of Artificial Intelligence Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi JSITP Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Publikasi Teknik Informatika (JUPTI) Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Jurnal Ekonomi, Teknologi dan Bisnis Innovative: Journal Of Social Science Research SOROT: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat SmartComp Jurnal Akademik Pengabdian Masyarakat Svarga Pena: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual
Sarif Surorejo
STMIK YMI Tegal
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 52 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 52 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Sistem Informasi Pengolahan Data Kuesioner Evaluasi Kinerja Dosen Pada STMIK YMI Tegal Surorejo, Sarif; Azizah, Nur
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 7, No 3 (2015): CSRID Oktober 2015
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (335.836 KB) | DOI: 10.22303/csrid.7.3.2015.179-189

Abstract

Sekolah Tinggi Manajemen Informatika & Komputer YMI Tegal (STMIK YMI Tegal) memiliki kewajiban untuk menjaga kualitas dari pelayanan yang diberikan. Maka dari itu dibentuklah Lembaga Penjaminan Mutu (LPM) untuk mengawasi dan menjaga kualitas dan mutu pelayanan kampus. Permasalahan yang dihadapi adalah perhitungan hasil kuesioner yang dilakukan secara manual sehingga memakan waktu yang cukup lama. Penelitian ini bertujuan untuk membangun perangkat lunak yang dapat memudahkan pihak LPM dalam menyelesaikan pengolahan data kuesioner evaluasi kinerja dosen. Pembuatan aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis data. Dengan adanya sistem pengolahan kuesioner maka tugas LPM dalam mengolah data kuesioner dan melakukan evaluasi kinerja dosen dapat lebih mudah dan cepat. Proses perhitungan yang dilakukan menggunakan sisem pengolahan data kuesioner menghasilkan nilai yang cepat dan akurat.
Sistem Informasi Rekam Medis Peningkatan Kualitas Pelayanan Pada Puskesmas Mulyoharjo Pemalang Sarif Surorejo; Hastin Setyorini
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 5, No 1 (2016)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Puskesmas Mulyoharjo merupakan satu pelayanan kesehatan masyarakat dipemalang. Di puskesmas ini terdapatbeberapa fasilitas pelayanan publik seperti poli KIA, poli gigi dan poli umum. Terdapat beberapa masalah berhubungan dengan  pengolahan rekam medisnya, karena catatan medis pasien puskesmas masih tersimpan sebagai arsip dalam bentuk kertas. Hal ini berpengaruh pada pengolahan rekam medis, yang pada gilirannya dapat menyebabkan kesalahan dalam pembuatan laporan. Tujuan dari pembangunan sistem rekam medis adalah untuk membangun Sistem Informasi Rekam Medis, sehingga sistem rekam medis yang ada dapat berjalan dengan baik dan dapat memberikan pelayanan yang terbaik bagi pasien-pasien. Penelitian ini menghasilkan aplikasi rekam medis. Aplikasi ini memudahkan pihak puskesmas dalam mengelola data yang berhubungan dengan pasien dan juga dalam pembuatan laporan.
PENERAPAN METODE FORWARD CHAINING PADA SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA GANGGUAN PENYAKIT PADA PEROKOK Khofifah Indah Hasanah; Sarif Surorejo; Nugroho Adhi Santoso; Pingky Septiana Ananda
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 1 No. 2: September 2022
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1020.117 KB) | DOI: 10.56854/jt.v1i2.77

Abstract

Merokok merupakan aktivitas manusia sehari-hari, rokok ini juga merupakan kebiasaan yang tak terhindarkan bagi pembuat tembakau, penting untuk kehidupan sehari-hari, tembakau mengandung narkotika sebab perokok dapat kecanduan di pagi hari, kajian ini dimulai dari beberapa masalah, beberapa landasan teori, mengumpulkan semua data, mengolah data, mendesain alat komunikasi, memberlakukan konsekuensi dari tahap layout, mencoba alat komunikasi yang bisa dapat dijalankan, kemudian dilanjutkan ke kajian terakhir. Tahap, khususnya menyusun laporan. Dalam penelitian ini, data yang akan dikumpulkan adalah masalah penyakit akibat merokok. Saat membuat struktur sistem pakar, menentukan struktur basis pengetahuan adalah Langkah awal yang harus dilakukan. Basis pengetahuan adalah kumpulan fakta. metode forward chainining adalah metode yang digunakan sistem pakar ini, solusi terbaik pada sistem ini untuk mengenali gejala penyakit pada perokok seawal mungkin, agar mengetahui penyebab penyakit dan cara mengendalikanya. Dalam sistem ini penulis membuat penerapan metode forward chaining untuk diagnosa penyakit pada perokok, system ini membutuhkan pakar yang ahli di bidang penyakit rokok untuk mendapakan data yang sesuai mengenai informasi penyakit rokok agar permasalahan yang ada teratasi. Kata Kunci : Forward chaining, Rokok , Sistem pakar.
Penerapan Metode SAW dalam Sistem Pendukung Keputusan pada Pemberian Bantuan Pedagang Pasar umar, moh azizul umar; Sarif Surorejo; Pingky Septiana Ananda
Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Vol 2 No 2 (2022): Oktober : Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/teknik.v2i3.159

Abstract

Program bantuan adalah salah satu jalan yang diberikan pemerintah untuk penanggulangan masalah kemerosotan ekonomi pada pedagang yang disebabkan karena virus covid-19 yang menjalar di Indonesia menyebabkan jarang ada pelanggan untuk membeli sesuatu bahan atau produk ke pasar, bermaksud agar bisa memenuhi kebutuhan pedagang yang mempunyai ekonomi yang lemah dan meningkatkan kehidupan pedagang dengan menerima program bantuan. Proses untuk menentukan penerima program bantuan di pasar masih menggunakan cara yang masih manual dengan menulis formulir dalam wujud kertas yang sudah dibagikan, perhitungan matematis skor pun masih dilakukan secara manual dan dipindah ke format excel dari hasil seleksi yang sudah didata, hal ini hanya membuat lebih banyak peluang terjadinya error dan memperlambat performa para petugas pasar. Sering kali terjadi miskomunikasi penyaluran bantuan yang menjadi rumit, atau berkurangnya jumlah nominal, sehingga terjadi kesalah pahaman antar masyarakat. Metode Simple Additive Weighting (SAW) membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan. Untuk penyelesaian masalah ini, penulis menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk mendapatkan penilaian kriteria majemuk dan lengkap. Kata Kunci: SPK, COVID 19, Bantuan, Metode SAW.
IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR METODE CERTAINTY FACTOR UNTUK MENDIAGNOSA KERUSAKAN VESPA CLASSIC Sarif Surorejo; Nugroho Adhi Santoso; Moh. Jamaludin
Nusantara Hasana Journal Vol. 2 No. 3 (2022): Nusantara Hasana Journal, August 2022
Publisher : Nusantara Hasana Berdikari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The development of the automotive world is always faster. Lifestyle changes in Indonesia, especially motorbikes are a hobby of various circles. Old and young, not only high-tech motorbikes, but many like old or classic motorbikes that have many fans. One of them is Vespa motorbikes. system design is one of the important elements in research. The following system design techniques are used in accordance with the formulation of the problem using a classical or waterfall algorithm approach. From the results of the research conducted, some data on the symptoms of damage to the Vespa Classic are as follows. ) into the Expert System to diagnose damage to vespa classic. The conclusions generated in this study are as follows: Implementing an expert system with the Certainty Factor (CF) method in diagnosing damage to the Vespa classic from the calculation results of the Certainty Factor (CF) method.
SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW : PENERAPAN ALGORITMA NAIVES BAYES DALAM SISTEM PAKAR Muhamad Lutfi; Sarif Surorejo; Pinky Septiana
Jurnal Minfo Polgan Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v11i2.11635

Abstract

Sistem pakar adalah sistem yang berusaha menerapkan pengetahuan manusia ke komputer yang dirancang untuk menunjukkan kemampuan pemecahan masalah seperti pakar. Metode Naïve Bayes merupakan metode yang digunakan dalam penelitian ini. Metode yang digunakan untuk teknik pengumpulan data adalah dengan melakukan studi untuk mengidentifikasi, memvalidasi, mengevaluasi, dan menginterpretasikan studi, literatur, dan laporan yang tersedia. Artikel jurnal yang terkumpul adalah 16 artikel jurnal yang diterbitkan pada periode 2018-2022. Dari berbagai artikel, peneliti mengumpulkan artikel-artikel yang berhubungan dengan kata kunci penelitian ini. sistematis literatur riview yang digunakan dalam mempelajari sistem artikel pakar menggunakan teknik dalam penambangan data dimungkinkan untuk memfilter data mencari informasi.
PENERAPAN METODE FORWARD CHAINING PADA PENELUSURAN KECERDASAN ANAK Uswatun Khasanah; Sarif Surorejo; Pingky Septiana Ananda
Jurnal Minfo Polgan Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v11i2.11636

Abstract

Setiap anak dilahirkan dengan membawa potensi serta keunikan masing-masing yang menjadikan mereka lebih pintar. Dengan mengenali beberapa jenis kecerdasan sejak dini, maka orang tua bisa mengenali dan menggali potensi anak mereka supaya orang tua dapat mengarahkan serta membimbing agar kecerdasan tersebut bisa berkembang sekaligus terasah dengan baik. Bisa juga untuk mengenali beberapa potensi pada bidang profesi yang mungkin akan cocok dengan masing-masing anak, supaya para orang tua tidak keliru mengenali potensi anak yang bisa menyebabkan tidak berkembangnya potensi yang anak tersebut miliki. Dalam penelitian sistem pakar ini, diharapkan mampu membantu para orang tua mengetahui kecerdasan apa yang anak mereka miliki supaya bisa didukung dan dikembangkan berdasarkan potensi masing anak, tanpa harus menunggu kehadiran seorang psikolog untuk mengetahuinya. Metode yang digunakan pada sistem pakar penelusuran kecerdasan anak ini adalah dengan metode forward chaining dan teori kecerdasan majemuk dari Howard Gardner. Hasil dari penelitian ini adalah untuk mengetahui jenis kecerdasan yang dimiliki setiap anak umur 6-8 tahun disertai potensi profesi dan karier yang sesuai dengan jenis kecerdasannya berdasarkan kaidah-kaidah yang sudah ditetapkan.
Penerapan Sistem Interaksi Manusia dan Komputer Pada Website e-Learning di STMIK Tegal Defi Lugianti; Bangkit Indramawan Nugroho; Sarif Surorejo
Jurnal Minfo Polgan Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v11i2.11639

Abstract

Masa pandemi sejak dua tahun silam membuat aktifitas dan rutinitas menjadi sangat terbatas. Dampak pamdemi juga dirasakan oleh STMIK YMI Tegal yang membuat kegiatan perkuliahan tidak dapat dilakukan secara luring. Dengan memanfaatkan perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi khususnya pada era digital seperti saat ini. STMIK YMI Tegal berusaha semaksimal mungkin menyediakan fasilitas perkuliahan online guna mengatasi dampak dari pandemi yang sedang berlangsung. Salah satu fasilitas STMIK YMI Tegal guna menunjang perkuliahan agar tetap berjalan selama pandemi adalah adanya website e-learning. Berbagai inovasi terkait e-learning pun bermunculan dan terus berkembang. Namun tidak semua e-learning yang ada dapat digunakan secara efektif dan efisien dalam memfasilitasi mahasiswa ketika menjalankan perkuliahan online. Untuk mencegah masalah serupa, penulis telah melakukan penelitian di STMIK YMI Tegal agar desain antarmuka website e-learning yang ada saat ini dapat terus berkembang serta memberikan dampak yang positif bagi perkuliahan online yang sedang berlangsung maupun perkuliahan yang akan datang. Penulis menggunakan metode evaluasi heuristik untuk mengevaluasi desain antarmuka website e-learning STMIK YMI Tegal untuk pengembangan website e-learning serta membuat kuisioner online untuk mehasiswa memberikan tanggapan mengenai desain antarmuka pada website e-learning STMIK Tegal. Evaluasi Berdasarkan hasil penelitian yang telah penulis lakukan, dapat disimpulkan bahwa website e-learning STMIK YMI Tegal sudah cukup baik dan memenuhi aspek interaksi manusia dan komputer. Namun agar website e-learning STMIK YMI Tegal kedepannya lebih baik lagi, dapat ditambahkan beberapa fitur-fitur yang menunjang kebutuhan pengguna (mahasiswa khususnya).
Sistem Klasifikasi Jenis Kendaraan Melalui Teknik Olah Citra Digital Muhammad Syahrul Maulana; Bangkit Indarmawan Nugroho; Sarif Surorejo
Jurnal Minfo Polgan Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v11i2.11793

Abstract

Setiap tahunnya Indonesia mengalami kenaikan jumlah kendaraan, Semua jenis kendaraan, dari sepeda motor hingga SUV. Hal ini diimbangi dengan perbaikan infrastruktur jalan Indonesia yang relatif stagnan. Infrastuktur jalan harus seimbang sehingga kemacetan lalu lintas, kecelakaan, dan kendaraan tidak menjadi tantangan yang tidak dapat diatasi, seiring dengan meningkatnya jumlah kendaraan di jalan. Mobil dan sepeda motor disajikan sebagai contoh jenis kendaraan yang berbeda sebab kebutuhan untuk mengembangkan sistem deteksi dan kategorisasi jenis kendaraan. Sistem ini memanfaatkan pengolahan citra untuk kategorisasi. Studi tentang bagaimana gambar digital dibangun, diproses, dan dievaluasi oleh komputer untuk menghasilkan hasil yang dapat digunakan dikenal sebagai "ilmu digital." Extreme Learning Machine, subbidang AI dalam jaringan saraf feedforward, digunakan dalam penyelidikan ini karena kemampuannya untuk mengatasi masalah kategorisasi. Penelitian mengarah pada pengembangan sistem yang mengidentifikasi dua kategori kendaraan dengan benar, sepeda motor dan mobil, mendapatkan tingkat akurasi sebesar 80%.
Sistem Klasifikasi Jenis Kendaraan Melalui Teknik Olah Citra Digital Muhammad Syahrul Maulana; Bangkit Indarmawan Nugroho; Sarif Surorejo
Jurnal Teknik ITS Vol 11, No 2 (2022)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373539.v11i2.110007

Abstract

Setiap tahunnya Indonesia mengalami kenaikan jumlah kendaraan, Semua jenis kendaraan, dari sepeda motor hingga SUV. Hal ini diimbangi dengan perbaikan infrastruktur jalan Indonesia yang relatif stagnan. Infrastuktur jalan harus seimbang sehingga kemacetan lalu lintas, kecelakaan, dan kendaraan tidak menjadi tantangan yang tidak dapat diatasi, seiring dengan meningkatnya jumlah kendaraan di jalan. Mobil dan sepeda motor disajikan sebagai contoh jenis kendaraan yang berbeda sebab kebutuhan untuk mengembangkan sistem deteksi dan kategorisasi jenis kendaraan. Sistem ini memanfaatkan pengolahan citra untuk kategorisasi. Studi tentang bagaimana gambar digital dibangun, diproses, dan dievaluasi oleh komputer untuk menghasilkan hasil yang dapat digunakan dikenal sebagai "ilmu digital." Extreme Learning Machine, subbidang AI dalam jaringan saraf feedforward, digunakan dalam penyelidikan ini karena kemampuannya untuk mengatasi masalah kategorisasi. Penelitian mengarah pada pengembangan sistem yang mengidentifikasi dua kategori kendaraan dengan benar, sepeda motor dan mobil, mendapatkan tingkat akurasi sebesar 80%. 
Co-Authors Aang Alim Murtopo Adhi Santoso, Nugroho Aini, Atika Qurrotu Al Fattah, Muhammad Raikhan Albana, Muhammad Syifa Ali Djamhuri Alzam Habibie Ananda, Pingky Septiana Anandianskha, Sawaviyya Andriani, Wresti Andriani, Wresty Arif , Zaenul Arif, Zaenul Aslam, Muhammad Nur Bangkit Indarmawan Nugroho Bayu Aji Santoso Cahyati , Divia Faiqotul Cahyo, Septian Dwi Defi Lugianti Dwi Kurniawan, Rifki Erni Unggul Sedya Utami, Erni Unggul Sedya Fadlilah, Chairil Aditya Nur Firmansyah, Muchamad Aries Gunawan Gunawan Gunawan Gunawan Gunawan Gunawan Hastin Setyorini Isnaeni Hamidah Karsidin, Karsidin Khofifah Indah Hasanah Khofifah Indah Hasanah Kurniawan, Rifki Dwi Maulana, M Taufik Fajar Milkhatunisya Milkhatunisya Milkhatunisya, Milkhatunisya Moh. Jamaludin Mohamad Rifki Septiadi Muhamad Lutfi Muhammad Alfan Maulana Muhammad Sulthon Muhammad Syahrul Maulana Muhammad Syahrul Maulana Mutaqin, Ahadan Fauzan Ningrum, Isna Lidia Nugroho Adhi Santoso Nugroho Adhi Santoso Nur Kholifatul Aula Nurokhman, Akhmad Nurul Fadilah, Nurul Pingky Septiana Ananda Pinky Septiana Prayoga, Alan Eka Putra, Alif Sya’Bani Rifki Dwi Kurniawan Rifki Dwi Kurniawan Rito Cipta sigitta Hariyono Rivaldiansyah, Rafik Romadhona, Wahyu Rudi Juniyanto Santoso, Aisyach Aminarti Santoso, Bayu Aji Santoso, Nugroho Adh Santoso, Nugroho Adhi Setiawati, Windi Subechi, Fadlan Hafid Syefudin Syefudin Syefudin Syefudin, Syefudin Ubaidillah, Muhamad Rizal umar, moh azizul umar Uswatun Khasanah Wresti Andriani Yustira . Zaenal Arif Zaenul Arif Zain Hidayatullah, Fikri