Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Pelatihan Kemampuan Pemecahan Masalah dengan Computational Thinking di SD Bopkri Wonosari II Herlina; Bekty Tandaningtyas Sundoro; Zeny Ernaningsih
Seminar Nasional Penelitian dan Abdimas Vol 2 No 1 (2024): Juni
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/senapas.v2i1.9283

Abstract

Pada era global abad 21, computational thinking (CT) menjadi salah satu kemampuan yang perlu dikuasai oleh para peserta didik sejak tingkat Sekolah Dasar (SD). Hal ini dikarenakan CT mempunyai peran yang besar dalam melatih keterampilan pemecahan masalah. Seorang peserta didik yang terampil dalam pemecahan masalah akan mampu bersaing dalam perkembangan zaman. SD BOPKRI Wonosari II sebagai salah satu SD di daerah kota Yogyakarta berupaya untuk meningkatkan kemampuan peserta didiknya dalam berpikir komputasional. Kurangnya sumber daya manusia dan teknologi berdampak pada kurangnya informasi yang didapatkan akan pentingnya CT dalam dunia pendidikan. Kegiatan pengabdian berupa pelatihan pemecahan masalah melalui CT ini dilaksanakan agar para peserta didik di SD BOPKRI Wonosari II mampu mengenal CT dan mengaplikasikan CT dalam suatu pemecahan masalah. Pelatihan dilaksanakan untuk peserta didik mulai dari kelas 1 hingga kelas 6. Dalam pelatihan ini, peserta didik diajak untuk menggunakan CT baik secara plugged maupun unplugged dengan menggunakan alat peraga. Metode ini dapat mempermudah pemahaman peserta didik untuk terbiasa berpikir CT dalam memecahkan masalah. Dari hasil pelatihan didapatkan bahwa para peserta didik sudah semakin terampil ketika diminta untuk memecahkan suatu masalah melalui soal-soal yang diberikan.
Pembangunan Sistem Informasi Manajemen Hotel Semeru Berbasis Website dan Mobile Juanito Christian Tjandra; Bekty Tandaningtyas Sundoro; Thomas Adi Purnomo Sidhi
Jurnal Informatika Atma Jogja Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal Informatika Atma Jogja - Mei
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jiaj.v5i1.8881

Abstract

Hotel Semeru is one of the hotels where work management or productivity is still manual, such as handwritten recording of room and stock transactions, manual bookkeeping of reports, and also room cleaning system which is still carried out by direct communication. As can be seen from the problems that have been described, it is necessary to create a management information system program using the Laravel Jetstream framework which uses the PHP programming language as a backend application and uses Livewire as a frontend on website applications and uses Flutter to create mobile applications. Thus, this management information system can assist hotel management in increasing productivity and reducing operational costs. The management information system for Hotel Semeru Tegal has been successfully built to make it easier for Hotel Semeru employees to manage hotel transactions, record guest reports, and present room management data efficiently and accurately. The management information system for Hotel Semeru Tegal is also considered easy to use by users so it can be concluded that this management information system gets maximum results.   Hotel Semeru merupakan salah satu hotel yang pengelolaan atau produktivitas pekerjaan masih secara manual seperti pencatatan transaksi kamar dan stok secara tulis tangan, pembukuan laporan yang masih manual, dan juga sistem pembersihan kamar yang masih dilakukan secara komunikasi langsung. Dapat dilihat permasalahan yang telah dijelaskan, maka diperlukan pembuatan program sistem informasi manajemen dengan penggunaan framework Laravel Jetstream yang menggunakan bahasa pemrograman PHP sebagai aplikasi backend dan penggunaan Livewire sebagai frontend di aplikasi website serta penggunaan Flutter sebagai pembuatan aplikasi mobile. Dengan demikian, sistem informasi manajemen ini dapat membantu manajemen hotel dalam meningkatkan produktivitas dan mengurangi biaya operasional. Sistem informasi ini telah berhasil dibangun untuk memudahkan para pegawai Hotel Semeru dalam melakukan pengelolaan transaksi hotel, pencatatan laporan tamu, penyajian data manajemen kamar secara efisien dan akurat. Sistem informasi manajemen Hotel Semeru Tegal juga dinilai mudah digunakan oleh para pengguna sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem informasi manajemen ini mendapatkan hasil yang maksimal.
Pengembangan Sistem Rekomendasi Merchandise K-Pop dengan Content-Based Filtering dan Scraping Data: Indonesia Edmond Sorensen; Wilfridus Bambang Triadi Handaya; Bekty Tandaningtyas Sundoro
Jurnal Informatika Atma Jogja Vol. 7 No. 1 (2026): Jurnal Informatika Atma Jogja - Mei
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jiaj.v7i1.14252

Abstract

The rapid growth of Hallyu and K-Pop has increased demand for merchandise, but Hearteuhearteu Store still determines purchases manually without systematic processing of product performance data, resulting in the risk of inaccurate procurement. This study developed a K-Pop merchandise recommendation system based on Shopee Seller Center data to help sellers determine the type and quantity of goods objectively and structurally, with popularity trends as support. The system utilizes product performance data to generate relevant merchandise recommendations and supports dynamic updates to recommendations based on the latest data. System evaluation results shows that K = 5 provides the best performance compared to other parameters, with Coverage 0.983333 and Average Distance 0.345484. Additionally, black box testing on 31 respondents achieved a 100% success rate, and usability scored 4.9687, so the system is considered accurate, effective, and easy to use in supporting store purchasing decisions.   Pesatnya perkembangan Hallyu dan K-Pop meningkatkan permintaan merchandise, namun Toko Hearteuhearteu masih menentukan pembelian secara manual tanpa pengolahan data performa produk yang sistematis, sehingga berisiko terjadi ketidaktepatan pengadaan. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi merchandise K-Pop berbasis data Shopee Seller Center untuk membantu penjual menentukan jenis dan jumlah barang secara objektif dan terstruktur, dengan tren popularitas sebagai pendukung. Evaluasi menunjukkan K = 5 memberikan performa terbaik dengan Coverage 0,983333 dan Average Distance 0,345484. Pengujian black box pada 31 responden mencapai tingkat keberhasilan 100%, serta usability memperoleh skor 4,9687, sehingga sistem dinilai akurat, efektif, dan mudah digunakan dalam mendukung keputusan pembelian toko.