Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SemanTIK : Teknik Informasi
Sutardi Sutardi
Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Halu Oleo, Kendari
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
APLIKASI KOMPRESI FILE AUDIO MENGGUNAKAN ALGORITMA DEFLATE Jelyzer Patanan; Sutardi Sutardi; Rizal Adi Saputra
semanTIK Vol 3, No 2 (2017): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (553.401 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v3i2.3751

Abstract

Seiring dengan semakin berkembangnya bentuk data yang diolah melalui perangkat komputer, maka semakin besar pula ukuran dari data yang diolah tersebut. Data yang berukuran besar akan sangat menyita ruang penyimpanan yang dimiliki, serta akan sangat memakan waktu jika dipertukarkan dengan pengguna lainnya dalam jaringan komputer. Untuk itu perlu dilakukan pemampatan data atau kompresi data untuk bisa meminimalkan ukuran dari data yang akan digunakan.Pada penelitian ini dilakukan untuk membandingkan rasio kompresi dan waktu kompresi file wav dan mp3. Ada 2 file yang diujikan, yaitu file audio berekstensi *.wav dan *.mp3. Pengujian aplikasi kompresi ini dilakukan dengan menguji file yang mempunyai ukuran berbeda-beda dengan 5 sample rate berbeda yaitu 8.000 Hz, 11.025 Hz, 22.050 Hz, 44.100 Hz dan 48.000 Hz.Hasil pengujian diperoleh, rata-rata rasio kompresi terbaik terdapat pada pengujian file wav dengan sample rate 44.100 Hz yaitu dengan rata-rata rasio sebesar 39,12 % dan rasio terkecil pada pengujian file mp3 dengan sample rate 48.000 Hz dengan rata-rata rasio 1,9 %.  File  dengan pengujian waktu tercepat terjadi pada file mp3 di sample rate 11.025 Hz dimana waktu terbaik pengujian dengan rata-rata 187 milisecond. Sedangkan waktu terlama saat pengujian terjadi pada pengujian file wav di sample rate 48.000 Hz dengan waktu kompresi rata-rata 4328 milisecond.File audio dengan ukuran yang besar membutuhkan waktu lebih lama dalam melakukan proses kompresi. Kata kunci—Audio, Kompresi, Dekompresi, Algoritma Deflate, Lossless, WAV, MP3.
PERBANDINGAN METODE SEQUENTIAL SEARCH, BINARY SEARCH DAN INTERPOLATION SEARCH PADA APLIKASI GLOSARIUM TEKNOLOGI INFORMASI BERBASIS ANDROID Ridha Aprilia; Sutardi Sutardi; Nur Fajriah Muchlis
semanTIK Vol 3, No 2 (2017): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v3i2.3654

Abstract

Teknologi informasi merupakan ilmu pengetahuan dalam bidang informasi yang berbasis komputer dengan memanfaatkan hardware dan software yang digunakan untuk menyimpan, penemuan kembali dan memanfaatkan informasi yand didapat. Glosarium atau kamus istilah merupakan sumber pe­ngayaan pe­nge­ta­hu­an tentang padan­an istilah bidang ilmu yang dapat mem­perkaya per­ben­da­­hara­an pustaka kebahasaan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun aplikasi glosarium teknologi informasi berbasis android dengan membandingkan metode Sequential Search, Binary seacrh dan Interpolation SearchMetode yang digunakan dalam penelitian ini ada tiga yaitu metode Sequential Search, Binary Seach dan Interpolation Search.Hasil dari penelitian ini yaitu perbandingan kompleksitas diantara ketiga metode untuk n  =  1000 menunjukkan bahwa untuk kasus terburuk atau worst case interpolation searchdan binary searchmemiliki kompleksitas yang kecil jika dibandingkan dengan sequential yaitu 10 dan 1000 dan best case yang berbeda disetiap metode di awal indeks untuk sequential serta di tengah indeks untuk binary searchdan interpolation search.Kata kunci—Teknologi Informasi, Glosarium, Sequential Search, Binary Search, Interpolation Search.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE EXPLOITING RANK (SMARTER) PADA PT PERMODALAN NASIONAL MADANI (PNM) KOLAKA UTARA Arlingga Vanega Nurdin; Sutardi Sutardi; Ika Purwanti Ningrum
semanTIK Vol 5, No 1 (2019): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (222.866 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v5i1.4756

Abstract

The Decision Supporting System, known as DSS is part of a computer-based information system. DSS is expected to provide information that would provide an alternative solution to the problem that occurred. PT. Permodalan Nasional Madani through MMSU (Micro Model Service Unit), a product which was launched to bridge the limitation of customers in gaining access to credit decision. But in fact, there are some factors that hinder the process of granting credit financing facility to customers. The decision supporting system which is developed by the Writer is an application that can facilitate decision-making of granting credit in accordance with predefined criteria authorities in PT. Permodalan Nasional Madani North Kolaka branch using the Simple Multi-Attribute Rating Technique Exploiting Rank (SMARTER) method. This method is a method of comparing the criteria to reference criteria in order to find the value of the feasibility of each profile existing data. In the process of employee assessment using two criteria which consists of 5 sub-criteria and 15 sub-sub-criteria. The decision-making process of granting credit can be done quickly, accurately and in accordance with the criteria used in order to minimize the time. The result of the decision system generated by ranking the results of the feasibility form the highest to the lowest.Keywords—DSS, Credit Granting, SMARTER DOI : 10.5281/zenodo.3243149
KEAMANAN DAN PENYISIPAN PESAN TEKS PADA GAMBAR DENGAN KRIPTOGRAFI METODE HILL CIPHER DAN STEGANOGRAFI METODE END of FILE Miming Mardianti; Sutardi Sutardi; LM. Fid Aksara
semanTIK Vol 5, No 1 (2019): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (656.34 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v5i1.6094

Abstract

The security and confidentiality of data are one of the aspects that are very important in information systems at this time. Rapidly development of science and technology allows the emergence of new techniques, which can be misused by certain parties that threaten the security of information systems. The existence of these things needs to be applied to data security techniques to anticipate threats such as techniques of cryptography and steganography. This study combines two techniques securing data i.e. cryptography Hill Cipher (HC) method and steganography End of File (EoF) method. The results obtained from a combination of methods HC and EoF were successfully implemented in the process of encryption and decryption text messages which will then be inserted into the picture. The message was successfully inserted and extracted back on all sample images either by formatting *.jpg and *.png as well as at a resolution of 256x256 pixels and 512x512 pixels. Based on the results of the test image using MSE and PSNR resulting image quality is not good because the average value of the MSE obtained high 11263.113 and the value of average PSNR low 15.299 dB good image resolution 256 x 256 pixels and 512x512 pixels.Keywords—End of File, Hill Cipher, Cryptography, SteganographyDOI : 10.5281/zenodo.3255127
IMPLEMENTASI MANAJEMEN BANDWITH MENGGUNAKAN IPCOP OS ROUTER (STUDI KASUS : LABORATORIM SISTEM INFORMASI DAN PEMROGRAMAN JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS HALU OLEO) Armin Pesipari; Sutardi Sutardi; Isnawaty Isnawaty
semanTIK Vol 3, No 2 (2017): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (396.566 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v3i2.3752

Abstract

Laboratorium Sistem Informasi dan Programming memiliki 16 komputer yang terhubung pada jari­ngan Local Area Network (LAN). Selain LAN ada Access Point yang digunakan mahasiswa untuk sarana belajar. Tanpa adanya manajemen bandwith dan manajemen user hal tersebut jelas mempengaruhi performa koneksi client. Salah satu alternatif manajemen bandwith adalah penggunaan IPCOP sebagai alat manajemen bandwith agar setiap client mendapatkan bandwith dengan ukuran yang sama tanpa menggangu bandwith client yang lain. IPCOP  adalah suatu distribusi linux  yang  menyediakan fitur  simple-to-manage firewall appliance berbasis perangkat keras PC memiliki fitur manajemen user untuk peningkatan keamanan dan fitur manajemen bandwith untuk membantasi penggunaan bandwith berbasis web GUI (Graphic User Interface). Dari hasil pengujian, IPCOP berhasil mengoptimalkan dan membatasi penggunaan bandwith pada setiap client, Selain itu IPCOP mampu meningkatkan keamanan jaringan komputer dari serangan DoS (Denial of Service).Kata kunci—DoS, IPCOP, Manajemen Bandwith, Linux, QoS, Simple-to-Manage Firewall Appliance.
PEMANFAATAN OPEN SOURCE OWNCLOUD SEBAGAI MEDIA PENYIMPANAN DATA BERBASIS CLOUD COMPUTING Firmansyah Amin; LM. Fid Aksara; Sutardi Sutardi
semanTIK Vol 5, No 1 (2019): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (531.892 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v5i1.5205

Abstract

Cloud Computing technology can be a solution to overcome the problem of storing data on a computer that is often used by many people. One of them is the OwnCloud application service. OwnCloud is an open source software, which means that anyone can use it for free and change the contents of the service. With the concept of cloud storage, users who access OwnCloud must log in first to access data located in the cloud storage. By utilizing a WiFi network to access OwnCloud, all forms of data sharing and synchronization can be accessed on the features provided.Difficulties of staff, lecturers and students to share study program data become difficulties that hinder activities in the academic community. So the results of this study conclude that OwnCloud services can be an efficient solution in managing files if implemented on a centralized campus.Keywords—Cloud Computing, Cloud Storage, Storage, OwnCloudDOI : 10.5281/zenodo.3066822
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENENTUKAN DAERAH RAWAN KECELAKAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Rezki Oktavia; Sutardi Sutardi; Jumadil Nangi
semanTIK Vol 3, No 2 (2017): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (288.333 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v3i2.3439

Abstract

Kecelakaan lalu lintas merupakan salah satu permasalahan global yang membutuhkan penanganan yang serius. Kecelakaan terjadi di berbagai tempat dengan waktu kejadian yang berbeda, hal ini menyebabkan sulitnya menentukan daerah mana yang memiliki tingkat kerawanan kecelakaan lalu lintas.  Tujuan penelitian Daerah Rawan Kecelakaan di wilayah Kota Kendari ini yaitu untuk meningkatkan aspek keselamatan masyarakat dan dapat dijadikan bahan pertimbangan untuk pengawasan maupun tindakan antisipasi khususnya bagi kepolisian pada lokasi studi.Pemodelan daerah rawan kecelakaan berbasis Web Sistem Informasi Geografis dilakukan dengan software GIS. Metode yang digunakan adalah Decesion Tree menggunakan Algoritma C4.5,dimana membuat pohon keputusan untuk menentukan kerawanan suatu daerah. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi yang menentukan tentang daerah-daerah mana yang termaksud rawan kecelakaan di Kota Kendari beserta analisis data serta pemetaan daerah rawan kecelakaan.Rekomendasi studi penelitian ini yaitu Pemerintah harus memperhatikan faktor keselamatan pengguna jalan denganmemasang rambu-rambu lalu lintas dan fasilitas keamanan lainnya di Lokasi studi yang rawan kecelakaan.Kata kunci—Algoritma C4.5, Kecelakaan Lalu Lintas, SIG
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS POTENSI EKONOMI DAERAH PROVINSI SULAWESI TENGGARA MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS CLUSTERING Wa ode Sri Wulan; Sutardi Sutardi; LM Tajidun
semanTIK Vol 4, No 1 (2018): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (538.133 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v4i1.4037

Abstract

Southeast Sulawesi Province consists of 15 districts and 2 cities. The economy of a region can be seen from the potentials that exist in the area. To obtain information on Regional Economic Potentials of Southeast Sulawesi Province can visit the Central Bureau of Statistics (BPS) of Southeast Sulawesi Province. Problems that occur usually people only get data numbers in the form of tables that are less informative so that less information can be caught.Therefore, to implement this application used Fuzzy C-Means Clustering method in grouping regional economic potential by utilizing Geographic Information System into a software.By using Fuzzy C-Means clustering to facilitate the clustering of an area with the largest, medium and low economic result and measure the accuracy level. The result is a visualization overview which shows the grouping of regions based on the economic results of Southeast Sulawesi.Keywords— Fuzzy C-means Clustering, GIS, Economic Potential.DOI : 10.5281/zenodo.1402840
APLIKASI PENCARIAN DATA OBAT MENGGUNAKAN ALGORITMA RABIN-KARP (STUDI KASUS : APOTEK SAMMULIA MEDIKA) Yana Moerti; Sutardi Sutardi; Rahmat Ramadhan
semanTIK Vol 4, No 1 (2018): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (574.594 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v4i1.4241

Abstract

Currently, there is still a lot of writing / recording of data (drug) on conventional pharmacies done. One of them is the pharmacy Sammulia Medika. Medication data processing at pharmacy Sammulia Medika still use manual recording method, that is all data recorded in a book or archive, for that needed by drug data search application.The data search algorithm used is Rabin-Karp algorithm used to perform string searching process by using k-gram process for word distribution, and using hashing function to find pattern in text string and similarity that is similarity between words searched with existing word.Based on the results of the test, Rabin-Karp algorithm can be implemented in drug data search application to match word with similarity value up to 100%.Keywords—Drug Data, String Search, Rabin-Karp Algorithm. DOI : 10.5281/zenodo.1402396
PEMBUATAN WEB E-COMMERCE PADA TOKO KENIME STORE MENGGUNAKAN SISTEM REKOMENDASI BERBASIS METODE COLLABORATIVE FILTERING DENGAN ALGORITMA ADJUSTED COSINE SIMILARITY Laode Aldhi Maulana Ramadhan; Sutardi Sutardi; Jumadil Nangi
semanTIK Vol 3, No 2 (2017): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (229.339 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v3i2.3753

Abstract

Sistem penjualan yang digunakan di Kenime Store saat ini masih menggunakan fasilitas social media atau secara konvensional karena belum memiliki website e-commerce sehingga penjualan masih minim. Permasalahan yang juga sering dialami oleh toko Kenime Store dan toko-toko serupa lainnya adalah website yang dibangun selalu bersifat standar, dimana menu-menu yang ada pada website selalu sama. Padahal barang yang ditawarkan sangat menarik dan membutuhkan sebuah strategi pemasaran dimana barang selalu up-to-date, sehingga pembeli semakin senang berbelanja.Algoritma Adjusted cosine similarity adalah algoritma yang dibuat untuk mengatasi kelemahan algoritma dasarnya, yaitu algoritma cosine similarity. Algoritma cosine similarity adalah algoritma yang juga dikenal sebagai algoritma vector-based. Formula algoritma ini menunjukkan dua buah item yang berhubungan dan rating nya, lalu mendefinisikan kemiripan diantaranya sebagai sebuah sudut diantara vektor-vektornya.Hasil yang didapatkan pada penelitian selama perancangan sampai implementasi sistem web e-commerce pada toko Kenime Store menggunakan sistem rekomendasi berbasis metode collaborative filtering dengan algoritma adjusted cosine similarity adalah sebuah aplikasi  web E-Commerce pada Toko Kenime Store menggunakan Sistem Rekomendasi Berbasis Metode Collaborative Filtering dengan Algoritma Adjusted Cosine Similarity dimana sistem memberikan rekomendasi barang kepada pembeli (user) sesuai dengan kedekatannya dengan pembeli (user) lain yang mirip dalam pola pembelian barang.Kata kunci— E-Commerce, Adjusted Cosine Similarity, Rekomendasi. 
Co-Authors Annisyah Januarti Arlingga Vanega Nurdin Armin Pesipari Firmansyah Amin Ika Purwanti Ningrum Isnawaty Isnawaty Jelyzer Patanan Jumadil Nangi Laode Aldhi Maulana Ramadhan Liana Liana LM Tajidun LM. Fid Aksara Miming Mardianti Muh Iskandar Z. A Mulatifa Laliha Mutmainnah Muchtar Natalis Ransi Nike Syafitri Nur Fajriah Muchlis Nurfinasari Nurfinasari Rahmat Ramadhan Rezki Oktavia Ridha Aprilia Rizal Adi Saputra Sri Wayun Wardani Statiswaty Sumarni Sumarni Wa ode Sri Wulan Yana Moerti Yuwanda Purnamasari Pasrun