Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan
Hema Pebria Rollingka
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Energy Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Optimisasi Keuntungan Penjualan Kopi di Warung Bandar Kopi Deli Serdang dengan Metode Cutting Plane Rina Filia Sari; Rima Aprilia; Hema Pebria Rollingka
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 6 No 2 (2022): G-Tech, Vol. 6 No. 2 Oktober 2022
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (221.074 KB) | DOI: 10.33379/gtech.v6i2.1698

Abstract

Tujuan utama dari suatu usaha adalah untuk memperoleh keuntungan yang maksimal dengan modal dan biaya pengeluaran seminimal mungkin. Penelitian ini bertujuan untuk memaksimalkan keuntungan penjualan kopi dengan menggunakan metode cutting plane. Pemilihan metode ini merupakan salah satu prosedur matematis yang dapat diterapkan untuk memaksimumkan keuntungan dan meminimumkan biaya produksi (penjualan) kopi pada Warung Bandar Kopi Deli Serdang. Berdasarkan hasil yang diperoleh, jumlah penjualan produk yang optimal yaitu espresso sebesar 48 cup, americano 24 cup, cappucino 11 cup, latte art  20 cup, V60 100 cup, tubruk 25 cup, sanger 453 cup, dan vietnam drip 40 cup dengan keuntungan sebesar Rp. 3.309.963. Sedangkan sebelum menggunakan metode cutting plane keuntungan yang diperoleh yaitu sebesar Rp. 3.262.537,5. Artinya terdapat peningkatan keuntungan sebesar Rp. 47.425,5.
Penentuan Menu Makanan Pada Penderita Obesitas dengan Metode Fuzzy Multiple Attribut Decision Making Rima Aprilia; Dedy Juliandri Panjaitan; Hema Pebria Rollingka
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 6 No 2 (2022): G-Tech, Vol. 6 No. 2 Oktober 2022
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (307.852 KB) | DOI: 10.33379/gtech.v6i2.1761

Abstract

Makanan merupakan salah satu kebutuhan kita untuk hidup, makanan yang kita makan akan berubah menjadi energi,agar kita dapat beraktifitas sehari –hari. Setiap orang membutuhkan energi yang berbeda- beda, semakin banyak kegiatan, maka semakin banyak di butuhkan asupan energi, tetapi bagaimana jika, orang tersebut tidak butuh banyak energi, tapi mengkonsumsi makanan yang menghasilkan energi yang banyak, hal ini yang akan menyebabkan penimbunan lemak, karena tidak dirubah menjadi energi, sehingga mengakibatkan obesitas. Fuzzy Multiple Attribut Decision Making dapat di aplikasikan kedalam pemilihan menu makanan terutama untuk penderita obesitas, dengan menggabungkan dengan metode Simple Additing Weight, sehingga dapat menghasilkan ranking dari menu makanan yang baik dimakan dan tidak baik dimakan. Formulasinya, dapat diaplikasikan pada kehidupan sehari –hari dan menjadi referensi untuk penderita obesitas.
Co-Authors Dedy Juliandri Panjaitan Rima Aprilia Rina Filia Sari