Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.293
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Teknologi Indonesia Symposium on Computing Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) IJoICT (International Journal on Information and Communication Technology) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia International Journal of Computing Science and Applied Mathematics Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma Indonesian Community Journal Journal of Fundamental Mathematics and Applications (JFMA) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka eProceedings of Engineering Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT) Bulletin of Social Informatics Theory and Application LOGIC: Jurnal Penelitian Informatika
Gia Septiana Wulandari
Universitas Telkom, Bandung, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 36 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 36 Documents
Search

 1   2   3   4 
Utilizing GP 2 for Restaurant Recommendation Nitamayega; Gia Septiana Wulandari; Kemas Rahmat Saleh Wiharja
Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) Vol. 9 No. 1 (2024): April, 2024
Publisher : School of Computing, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34818/INDOJC.2024.9.1.907

Abstract

The increasing diversity of food and beverage providers poses a challenge for people to find a restaurant that aligns with their preferences. Restaurant recommendation systems can address this problem by providing accurate and relevant suggestions. Although there are many previous studies have explored various recommendation methodologies, the utilization of knowledge graph implemented with GP 2 is still limited. Knowledge graphs can represent complex information in a structured way, while GP 2 is a graph-specific programming language that has a simple syntax. This research focuses on the implementation of a knowledge graph-based restaurant recommendation system with GP 2. The recommendation scheme built can provide the best accuracy, reaching 84.97%. This shows that the knowledge graph-based restaurant recommendation system with GP 2 can demonstrate the effectiveness of the system in providing accurate and relevant recommendations, showing the potential of knowledge graph and GP 2 for the development of recommendation systems in the future and being an effective solution to overcome recommendation problems.
The Implementation of Titian for Data Provenance on DISC Systems Automated Debugging Putri, Agista; Selviandro, Nungki; Wulandari, Gia Septiana
International Journal on Information and Communication Technology (IJoICT) Vol. 10 No. 1 (2024): Vol. 10 No.1 June 2024
Publisher : School of Computing, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21108/ijoict.v10i1.929

Abstract

Data-Intensive Scalable Computing (DISC) systems are critical for managing large datasets while prioritizing fault tolerance, cost effectiveness, and user accessibility. However, the presence of input errors in processed data presents considerable hurdles to programmers. The Snowfall Analysis program, which is well-known for its anomalous data that causes forecasting failures, serves as a key case study in this research. To solve this problem, this study leverages Titian, an extended library designed to speed debugging by methodically tracing the provenance of incorrect data back to its original source. Through thorough analysis, we analyzed Titian's accuracy using confusion matrix and compared its efficiency to standard manual debugging approaches, showing solid evidence of its utility in improving data provenance in DISC systems.
Pengembangan Website Sebagai Solusi Digitalisasi Informasi di Rukun Warga 10 Desa Cipagalo Kecamatan Bojongsoang Sthevanie, Febryanti; Wulandari, Gia Septiana; Sulistiyo, Mahmud
Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma Vol 5 No 1 (2024): Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma
Publisher : LPPM Universitas Jenderal Achmad Yani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26874/jakw.v5i1.333

Abstract

Digitalisasi informasi merupakan kebutuhan yang penting dalam mengefektifkan pelayanan publik. Hal ini pun dapat terlihat dari adanya program kerja Desa Digital yang dimiliki oleh pemerintah provinsi Jawa Barat. Akan tetapi, masih banyak desa ataupun RW yang belum memiliki media informasi digital. Salah satunya adalah RW 10 Desa Cipagalo Kecamatan Bojongsoang. Sebelum pembangunan website, media yang digunakan di RW 10 adalah media pengumuman kertas serta komunikasi via grup media sosial seperti WhatsApp. Cara ini dirasa tidak efektif, terutama pada proses pencarian data informasi. Maka dari itu pada kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini, tim telah mengembangkan sebuah website pusat informasi yang berfokus pada penyediaan informasi berupa aturan, pengumuman, maupun dokumentasi kegiatan RW 10 yang dapat diakses oleh masyarakat umum. Website dibangun menggunakan System Development Life Cycle berupa model Waterfall selama kurang lebih empat bulan. Proses awal yang dilakukan adalah wawancara untuk mendapatkan detail kebutuhan pengguna serta proses bisnis RW 10, yang kemudian dianalisis dan dilanjutkan dengan proses pengembangan web dengan framework Laravel. Kemudian, dilakukan proses pengujian oleh Ketua RW beserta jajarannya, dengan hasil 100% responden warga merasa pencarian informasi terkait RW 10 akan menjadi lebih mudah dengan adanya website ini.
Adaptasi Teknik Parallax Scrolling Effect dalam Pengembangan Antarmuka Website LegitCheck Putra, Aditya Khawandi; Selviandro, Nungki; Wulandari, Gia Septiana
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Syntax Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36418/syntax-literate.v9i12.55306

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan antarmuka website LegitCheck dengan penerapan teknik Parallax Scrolling Effect. Permasalahan utama yang dihadapi adalah LegitCheck merupakan sebuah startup yang memerlukan strategi efektif untuk memperkenalkan dan mempromosikan startupnya. Diperlukan sebuah website yang berfungsi sebagai pusat media promosi dan informasi, menjelaskan konsep, tujuan, dan layanan yang ditawarkan oleh LegitCheck kepada konsumen serta merek. Metodologi yang digunakan meliputi desain dan implementasi teknik Parallax Scrolling Effect pada website LegitCheck, serta evaluasi dan pengujian efektivitasnya menggunakan metode A/B testing. Studi ini bertujuan untuk menguji efektivitas teknik Parallax Scrolling Effect dibandingkan dengan non-Parallax Scrolling Effect dalam aspek efektivitas website LegitCheck sebagai alat promosi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan teknik Parallax Scrolling Effect pada website LegitCheck memberikan sejumlah keunggulan signifikan dalam hal akurasi informasi, kualitas layanan, kepuasan pengguna, dan manfaat bersih. Meskipun ada kekurangan dalam hal kecepatan memuat halaman, mayoritas responden lebih menyukai website dengan teknik ini karena menawarkan pengalaman pengguna yang lebih baik dan interaktif.
Note on Algorithmic Investigations of Juosan Puzzles Ammar, Muhammad Tsaqif; Arzaki, Muhammad; Wulandari, Gia Septiana
Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Vol. 17 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi (Journal of Computer Science and Informatio
Publisher : Faculty of Computer Science - Universitas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21609/jiki.v17i1.1184

Abstract

We investigate several algorithmic and mathematical aspects of the Juosan puzzle—a one-player pencil-and- paper puzzle introduced in 2014 and proven NP-complete in 2018. We introduce an optimized backtracking technique for solving this puzzle by considering some invalid subgrid configurations and show that this algorithm can solve an arbitrary Juosan instance of size m × n in O(2mn) time. A C++ implementation of this algorithm successfully found the solution to all Juosan instances with no more than 300 cells in less than 15 seconds. We also discuss the special cases of Juosan puzzles of size m × n where either m or n is less than 3. We show that these types of puzzles are solvable in linear time in terms of the puzzle size and establish the upper bound for the number of solutions to the Juosan puzzle of size 1 × n. Finally, we prove the tractability of arbitrary m × n Juosan puzzles whose all territories do not have constraint numbers.
Pembangunan Knowledge Graph dan Sistem Rekomendasi Film dengan GP 2 Zanzabila, Rayhan; Wulandari, Gia Septiana; Ummah, Izzatul
LOGIC: Jurnal Penelitian Informatika Vol. 1 No. 1 (2023): September 2023
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/logic.v1i1.6448

Abstract

Film, sebagai salah satu jenis hiburan yang banyak diminati, saat ini sudah berlimpah banyaknya. Setiap orang memiliki pendapat yang berbeda terhadap film-film tersebut. Sistem rekomendasi dapat dimanfaatkan untuk memberikan rekomendasi film yang terpersonalisasi untuk tiap orang, sehingga setiap orang dapat mudah memilih film yang akan mereka tonton. Saat ini sudah banyak sistem rekomendasi film yang digunakan. Metode yang digunakan pun bervariasi, seperti dengan sentiment analysis, collaborative filtering, atau dengan pembangunan knowledge graph. Namun, sistem rekomendasi film dengan knowledge graph yang sudah dilakukan sampai saat ini belum ada yang menggunakan GP 2. GP 2 adalah bahasa pemrograman yang mempunyai tingkat komputabilitas yang tinggi dan dapat divisualisasikan dengan mudah. Pada penelitian ini, sistem rekomendasi dibangun dengan GP 2. Secara umum, sistem yang dibangun memberi rekomendasi berdasarkan dua hal, yaitu kemiripan preferensi antar user dan nilai rata-rata suatu film. Dari empat skema rekomendasi yang dibangun, dua di antaranya memberikan akurasi terbaik, yaitu 71%. Namun, salah satunya membutuhkan waktu eksekusi yang jauh lebih singkat dari skema lainnya.
Co-Authors Abbsumarmanali Firyabi Sakhtiyani Aditya Permana Agista Putri Agung Toto Wibowo Ammar, Muhammad Tsaqif Ardiansyah, Muhammad Fikri Raihan Asriyanti Indah Pratiwi Enrico Christopher Reinhard Febryanti Sthevanie Fridolin, Vincentius Arnold Ihsan, Rivan Nur Isjhar Kautsar Izzatul Ummah Kemas Rahmat Saleh Wiharja Kiki Dwi Prasetyo M Haikal Abdussalam Made Indrayana Putra Mahmud Dwi Sulistiyo Mahmud Dwi Sulistyo Mahmud Dwi Sulistyo Muhammad Arzaki Nitamayega Nitamayega Nungki Selviandro Nur, Zikri Kholifah Pratama Juliantono Taufiq Putra, Aditya Khawandi Putri, Agista Reinhard, Enrico Christopher Rifki Wijaya Ryan Adeputra Sutopo Sakti, Joshua Erlangga Shadifa Auliatama Harjanto Siti Sa'adah Siti Saadah Siti Saadah Sulistiyo, Mahmud Taufiqurrahman Taufiqurrahman Tri Kusnandi Fazarudin, Tri Kusnandi Vincentius Arnold Fridolin Zanzabila, Rayhan