Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Al-Iqtishad Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
Rahmad Ade Putra, Rahmad Ade
Universitas Muhammadiya Jakarta
Humanities Education Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perbandingan KNN dan Naïve Bayes pada Klasifikasi Identifikasi Warna Bahan Berbasis Computer Vision Putra, Rahmad Ade; Liawatimena, Suryadiputra
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Syntax Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36418/syntax-literate.v7i9.9463

Abstract

Perkembangan teknologi semakin pesat menyebabkan rangkaian – rangkaian aplikasi elektronika menggantikan peran manusia sebagai ketelitian dan keakuratan dalam suatu pekerjaan. Dalam bidang industri masih terdapat penyortiran warna bahan menggunakan jasa tangan manusia. Seperti pada CV.XYZ dalam menyortir warna bahan masih menggunakan persortiran manual. Sehingga sering sekali mengalami kekeliruan dalam memilih warna bahan terutama ketika memilih warna bahan pada seragam sekolah atau perkantoran. Karena proses pemilihan warna bahan berdasarkan contoh bahan yang dibawa oleh pelanggan, kemudian mencocokkan dengan ketersediaan bahan pada CV.XYZ. Hal ini dikarenakan banyaknya warna-warna bahan yang hampir mirip dan pelanggan juga kurang memahami jenis warna pada bahan di CV. XYZ yang sangat beragam. Oleh karena itu dalam penelitian ini diperlukan sistem yang dapat mengidentifikasi warna secara otomatis. Dengan bahasa pemrograman yang digunakan Python dan Database MySQL. Dalam penelitian ini juga melakukan perbandingan model KNN dan Naïve Bayes. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa sistem dapat diimplementasikan menggunakan mikrokontroller ESP dan Sensor TCS3200 sebagai identifikasi warna bahan. Sistem dijalankan menggunakan terminal Arduino IDE. Hasil performasi kedua model yang digunakan yaitu untuk algoritma KNN menghasilkan nilai accuracy sebesar 95.12 %, precision sebesar 96.02 %, recall sebesar 95.12 % dan F-1 Score sebesar 95.14 %. Sedangkan pada model Naïve Bayes mendapatkan nilai accuracy sebesar 92.68 %, precision sebesar 93.17 %, recall sebesar 92.68 % dan F-1 Score sebesar 92.64 %. Sehingga dalam penelitian ini model terbaik diperoleh model KNN.
EXPLORING THE DETERMINANTS OF ONNLINE SHOPPING CONSUMPTIVE BEHAVIOR: A LITERATURE REVIEW FORM THE SOR THEORY PERSPECTIVE Mirawati, Mirawati; zainol, Zuraidah binti; Mahmud, Amir; Siska, Maya; Putra, Rahmad Ade
Jurnal Al-Iqtishad Vol 21, No 2 (2025): December 2025
Publisher : Economic and Science Faculty of Islamic State University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jiq.v21i2.37355

Abstract

This literature review examines the factors influencing online consumptive buying behavior, with a particular focus on lifestyle, financial literacy, self-control, religiosity, within the framework of the Stimulus-Organism-Response (SOR). It highlights the interaction of the interaction among these variables in shaping online consumer decisions, making, where lifestyle, financial literacy and self-control function as primary psychological stimuli, and religiosity acts as an internal filter. The review underscores a research gap concerning specific cultural contexts, particularly West Sumatera, where traditional cultural and religious values significantly influence consumer behavior. This paper proposes directions for future research, including the uses mixed-method approaches and longitudinal studies to further explore these dynamics in local settings
Co-Authors Amir Mahmud Mirawati Mirawati Siska, Maya Suryadiputra Liawatimena zainol, Zuraidah binti