Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.084
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Qua Teknika Jurnal Teknik Elektro (JTE) Jurnal Sains Student Research Gotong Royong
Sri Widoretno
Universitas Islam Balitar
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Pendampingan Penerapan Sistem Monitoring Dini Kebocoran Lambung Kapal Kayu Berbasis Sensor DHT22 untuk Meningkatkan Keselamatan Operasional Nelayan Tradisional soelis yanto; Sri Widoretno; Abdul Karim
Gotong Royong Vol. 3 No. 2 (2026)
Publisher : CV. Akira Java Bulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63935/gr.v3i2.338

Abstract

Kapal kayu masih menjadi sarana utama yang digunakan oleh nelayan tradisional di Kecamatan Paiton, Kabupaten Probolinggo, dalam kegiatan penangkapan ikan. Namun, penurunan kualitas struktur kapal akibat paparan lingkungan laut menyebabkan meningkatnya risiko retakan dan kebocoran lambung yang sering kali sulit dideteksi pada tahap awal. Kondisi tersebut berpotensi mengganggu keselamatan operasional nelayan dan meningkatkan risiko kerusakan kapal serta peralatan penangkapan ikan. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan meningkatkan pengetahuan dan keterampilan nelayan melalui pendampingan penerapan sistem monitoring dini kebocoran lambung kapal kayu berbasis sensor DHT22. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan Participatory Action Approach (PAA) yang meliputi identifikasi permasalahan, analisis kebutuhan, perancangan sistem, pelatihan, pendampingan implementasi, serta evaluasi. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan rata-rata nilai peserta dari 30 pada pretest menjadi 85 pada posttest, sedangkan pengujian fungsional sistem menunjukkan tingkat keberhasilan deteksi sebesar 90% terhadap skenario uji yang dirancang. Peserta juga mampu memahami prinsip kerja sensor, melakukan instalasi perangkat, serta mengoperasikan sistem monitoring secara mandiri. Kegiatan ini menunjukkan bahwa pendampingan berbasis transfer teknologi dapat meningkatkan kapasitas nelayan dalam mengadopsi teknologi sederhana sebagai sistem peringatan dini kebocoran lambung kapal. Pengembangan lebih lanjut dapat dilakukan dengan mengintegrasikan sensor pendeteksi air secara langsung dan sistem Internet of Things (IoT) untuk pemantauan kondisi kapal secara real-time.
SISTEM KUNCI PINTU OTOMATIS BERBASIS RASPBERRY PI 4B DENGAN METODE IMAGE RECOGNITION UNTUK PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN OPENCV Audrey Noormalasari; Sri Widoretno
Jurnal Qua Teknika Vol 16 No 01 (2026): Maret 2026
Publisher : Universitas Islam Balitar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/quateknika.v16i01.5223

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem kunci pintu otomatis berbasis face recognition menggunakan Raspberry Pi 4 dan library OpenCV. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan keamanan rumah dengan memanfaatkan teknologi biometrik yang hanya memberikan akses kepada individu yang telah terverifikasi melalui pengenalan wajah. Penelitian ini merupakan pengembangan dari sistem sebelumnya yang menggunakan ESP32-CAM, yang memiliki keterbatasan dalam hal performa komputasi dan kestabilan pengolahan citra. Dengan menggunakan Raspberry Pi 4 dan kamera Pi Cam V3, sistem mampu melakukan deteksi dan pengenalan wajah secara real-time dengan kualitas citra yang lebih baik dan kecepatan pemrosesan yang lebih tinggi. Tahapan utama penelitian meliputi akuisisi citra, preprocessing citra, face encoding, serta pengenalan wajah. Output dari sistem ini mengendalikan solenoid door lock sebagai aktuator pintu otomatis. Selain itu, sistem dilengkapi dengan integrasi bot Telegram yang memungkinkan kontrol pintu dan pengiriman notifikasi status secara jarak jauh dan real-time melalui perangkat seluler. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali wajah pengguna terdaftar dengan tingkat akurasi tinggi serta menolak wajah yang tidak dikenali. Dengan memanfaatkan kemampuan komputasi Raspberry Pi 4, pustaka OpenCV, dan fitur komunikasi Telegram, sistem ini memberikan solusi keamanan rumah yang cerdas, modern, dan efektif.
OTOMASI PENYIRAMAN TANAMAN BAWANG MERAH MENGGUNAKAN METODE LOGIKA FUZZY DENGAN SISTEM KONTROL JARAK JAUH Puja Perlista Widyla; Sri Widoretno
Jurnal Qua Teknika Vol 16 No 01 (2026): Maret 2026
Publisher : Universitas Islam Balitar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/quateknika.v16i01.5225

Abstract

Perkembangan teknologi memberi banyak manfaat di berbagai bidang, termasuk pertanian. Penelitian ini merancang sistem penyiraman otomatis untuk budidaya bawang merah dengan metode logika fuzzy tipe Sugeno, sehingga penyiraman dapat berjalan otomatis sesuai kondisi suhu dan kelembaban tanah. Mikrokontroler ESP32 digunakan sebagai pusat kendali, dengan sensor suhu DHT11 dan sensor kelembaban tanah untuk membaca kondisi lingkungan. Contoh penerapan, saat suhu 31°C dan kelembaban tanah 35%, pompa menyiram selama 4000 milidetik. Sebaliknya, pada suhu 26°C dengan kelembaban 55%, durasi penyiraman dipersingkat menjadi 1000 milidetik. Ini menunjukkan sistem dapat menyesuaikan durasi penyiraman secara efisien. Hasil pengujian membuktikan perangkat bekerja baik: pompa aktif saat tanah kering dan berhenti ketika cukup lembab. Sistem juga bisa dipantau dan dikendalikan jarak jauh melalui aplikasi smartphone. Dengan alat ini, penggunaan air lebih hemat dan pertumbuhan bawang merah lebih optimal.
SISTEM PENDETEKSIAN DINI KANTUK PENGENDARA BERMOTOR BERBASIS ESP32-CAM MENGGUNAKAN TEKNOLOGI IOT DENGAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER Ilham Rizky Hidayatullah; Sri Widoretno
Jurnal Qua Teknika Vol 16 No 01 (2026): Maret 2026
Publisher : Universitas Islam Balitar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/quateknika.v16i01.5236

Abstract

Kecelakaan lalu lintas yang disebabkan oleh pengemudi yang mengantuk telah lama menjadi salah satu faktor utama penyumbang tingginya angka kecelakaan di jalan raya. Kondisi mengantuk saat berkendara dapat secara drastis menurunkan konsentrasi, memperlambat reaksi, serta meningkatkan risiko terjadinya microsleep yakni kondisi di mana pengemudi tertidur dalam waktu sangat singkat tanpa disadari. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem pendeteksian dini kantuk pengendara bermotor berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini menggunakan modul ESP32-CAM sebagai unit pemroses citra untuk mendeteksi kondisi mata pengendara menggunakan metode Haar Cascade Classifier. Data hasil deteksi kemudian dikirim melalui protokol HTTP ke Raspberry Pi Pico W yang berfungsi sebagai unit penerima dan pemicu peringatan. Jika kondisi mata terdeteksi tertutup dalam durasi tertentu, sistem akan mengaktifkan buzzer dan LED sebagai peringatan dini bagi pengendara. Sistem ini dirancang untuk bekerja secara real-time dengan efisiensi daya yang tinggi serta implementasi yang fleksibel pada kendaraan bermotor.  
REKAYASA PENGENDALIAN DAYA MENGGUNAKAN ESP32 DENGAN INTEGRASI SENSOR PIR DAN PZEM-004T UNTUK EFISIENSI ENERGI LISTRIK Ahmad Choirul Mu'minin; Kustanto Kustanto; Sri Widoretno
JURNAL TEKNIK ELEKTRO Vol. 15 No. 3 (2026): Vol 15 No 3 (2026): SEPTEMBER 2026
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jte.v15n3.p257-262

Abstract

Kurangnya pengawasan terhadap perangkat elektronik setelah digunakan, misalnya lampu dan kipas angin yang tetap menyala meskipun ruangan sudah kosong, menjadi salah satu faktor utama yang menyebabkan pemborosan energi listrik di lingkungan kampus. Penelitian ini bertujuan untuk membuat, membangun, dan menganalisis sistem kontrol serta pemantauan penggunaan listrik berbasis ESP32, yang digabungkan dengan sensor PZEM-004T, sensor PIR, dan aplikasi Blynk. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian dan pengembangan (R&D) dengan menerapkan metode rekayasa, yang mencakup beberapa tahap seperti analisis kebutuhan, perancangan, pengembangan dan pembuatan, serta uji coba dan validasi. Pengujian dilakukan di laboratorium program studi Teknik Elektro Universitas Islam Balitar (UNISBA) dengan membandingkan hasil pembacaan sensor PZEM-004T dengan alat ukur yang sudah standar seperti Clamp Meter dan Watt Meter.Selain itu, juga diuji bagaimana logika otomasi sensor PIR bekerja untuk memutus dan menghubungkan arus listrik berdasarkan adanya keberadaan manusia. Uji coba menunjukkan bahwa sensor PZEM-004T bisa mengukur tegangan, arus, dan daya aktif dengan kesalahan rata-rata masing-masing sebesar 0,27%, 5,82%, dan 2,56% dibandingkan alat ukur yang digunakan sebagai acuan. Otomasi pemutusan arus oleh sensor PIR dengan jeda waktu 5 menit berjalan stabil dan cepat merespons. Simulasi operasional selama tujuh hari menunjukkan bahwa otomatisasi berhasil mengurangi waktu beban aktif dari rata-rata 12 jam per hari menjadi 8 jam per hari, yang berarti tingkat efisiensi penggunaan energi listrik meningkat sebesar 33,33%. Dapat disimpulkan bahwa metode rekayasa yang digunakan berhasil menghasilkan prototipe sistem manajemen energi yang tepat, cepat merespons, dan mampu mengurangi penggunaan listrik secara boros.
SISTEM MONITORING DAN KONTROL PEMBERIAN PAKAN BURUNG PUYUH OTOMATIS BERBASIS MIKROKONTROLER DENGAN NOTIFIKASI VIA TELEGRAM Brian Hermanto; Muklison Muklison; Kusnanto Kusnanto; Sri Widoretno; Aldila Puspitaningrum
JOURNAL SAINS STUDENT RESEARCH Vol. 4 No. 6 (2026): Desember : Jurnal Sains Student Research
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jssr.v4i6.12776

Abstract

Manual quail feeding is prone to delays, inconsistent portions, and feed waste due to limited labor and difficulty monitoring multi-tier cages. This study designs and tests an automatic quail feeding monitoring and control system based on an ESP32 microcontroller equipped with real-time notifications via a Telegram bot. The system consists of a stirring dynamo, servo-operated feed valve, conveyor, water pump, and HC-SR04 ultrasonic sensor for feed detection, operable both on a schedule (05:00 and 17:00) and manually via Telegram commands. An experimental method was used to test sensor accuracy, conveyor speed, feed/water dosing precision, and notification response. Results show the ultrasonic sensor achieved 100% success in classifying feed availability status, despite an average distance-reading error of 17.25% caused by the crumble texture of the feed. The conveyor operated with 0% speed error, while the feeding and watering mechanisms showed average over-feeding of 8.75% for feed and 10% for water due to motor inertia and gravitational free-fall. Telegram bot integration proved reliable for sending notifications and receiving control commands. The system is more efficient than manual methods in terms of time, labor, and remote monitoring, making it suitable for small- to medium-scale quail farms.
Pemberdayaan Peternak Kambing Perah melalui Penerapan Sistem Pengelolaan Air Minum Berbasis IoT dengan Kendali PID kotrek soekrijo; Mukhlison; Alvin; Hanif; Sri Widoretno
Gotong Royong Vol. 3 No. 3 (2026): In Press
Publisher : CV. Akira Java Bulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63935/gr.v3i3.402

Abstract

Pengelolaan air minum merupakan salah satu aspek penting dalam pemeliharaan kambing perah yang perlu diperhatikan untuk mendukung ketersediaan air secara berkelanjutan. Pengelolaan yang masih mengandalkan pemeriksaan manual berpotensi menambah beban kerja peternak dan menyulitkan pemantauan ketinggian air. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan menerapkan sistem pengelolaan air minum otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dengan kendali Proportional-Integral-Derivative (PID) serta meningkatkan keterampilan peternak dalam mengoperasikan dan memelihara perangkat. Metode pelaksanaan meliputi identifikasi kebutuhan mitra, penerapan sistem, pengujian fungsi perangkat, pelatihan, pendampingan, dan evaluasi kemampuan mitra sebelum dan sesudah pelatihan. Evaluasi dilakukan terhadap empat indikator, yaitu pemahaman fungsi komponen, kemampuan mengoperasikan sistem, kemampuan membaca informasi IoT, dan pemahaman pemeliharaan dasar. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa rata-rata skor meningkat dari 47,5 sebelum pelatihan menjadi 78,75 setelah pelatihan, dengan kenaikan sebesar 31,25 poin. Peningkatan terbesar terdapat pada pemahaman pemeliharaan dasar, dari skor 40 menjadi 80, sedangkan kemampuan membaca informasi IoT meningkat dari 50 menjadi 85. Hasil tersebut menunjukkan adanya peningkatan pemahaman dan keterampilan mitra setelah mengikuti pelatihan. Penerapan teknologi ini berpotensi mendukung pengelolaan air minum yang lebih terukur, tetapi efektivitas sistem dalam mengurangi beban kerja dan meningkatkan efisiensi penggunaan air masih perlu dibuktikan melalui pengujian lapangan secara langsung.
Co-Authors Abdul Karim Ahmad Choirul Mu'minin Aldila Puspitaningrum Alvin Audrey Noormalasari Brian Hermanto Hanif Ilham Rizky Hidayatullah kotrek soekrijo Kusnanto Kusnanto Kustanto Kustanto Mukhlison Muklison Muklison Puja Perlista Widyla soelis yanto