Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Abdi Jurnal Publikasi Journal of Research and Publication Innovation JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Tita Mulyana
Universitas Pamulang
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PENGENALAN MICROSOFT OFFICE KEPADA SISWA & SISWI SMA PLUS MUMTAZ IBADURRAHMAN Amirulah Amirulah Kaharudin; Abdillah Taufik Fur Rahman; Tita Mulyana; Muhlis; Mochamad Fadilah Pratama; Muhammad Anwar; Ari Agus Supriyadi; Silviyawati; Robby Sadewa; Habib Nur Fauzi; Darmawati
Abdi Jurnal Publikasi Vol. 1 No. 1 (2022): September
Publisher : Abdi Jurnal Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (372.918 KB)

Abstract

Pembelajaran adalah sebuah kegiatan dimana didalamnya terdapat sebuah aktivitas yang mengandung unsur Pendidikan, dimana Pendidikan adalah suatu hal yang sangat penting untuk didapatkan, khususnya pada seorang anak, pengenalan Microsoft Office sangat penting diberikan pada era teknologi saat ini, dimana pemahaman ini menjadi daya Tarik untuk diberikan kepada siswa/i, kegiatan pengabdian kepada masyarakat adalah sebuah implementasi ilmu yang diberikan kepada masyarakat, dengan pengetahuan sebuah pemahaman yang di sampaikan kepada siswa/i, SMA Plus Mumtaz Ibadurrahman diharapkan dapat memberikan sebuah belak pengetahuan dan ilmu kepada siswa/i dalam pemahaman terhadap Microsoft Office.
Analisa Algoritma Fuzzy Mamdani dalam Pengklasifikasian Penyakit pada Tanaman Anjas Kosasih; Angga Kurnia; Tita Mulyana; Unggul Prasetyo Utomo
Journal of Research and Publication Innovation Vol 1 No 3 (2023): JULY
Publisher : Journal of Research and Publication Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit pada tanaman merupakan ancaman serius dalam sektor pertanian yang dapat menyebabkan kerugian produksi dan ekonomi. Identifikasi dan pengklasifikasi penyakit pada tanaman dengan akurasi tinggi menjadi penting untuk mengambil tindakan yang tepat dalam penanganan penyakit. Pada tahap awal penelitian, data penyakit tanaman yang terverifikasi dikumpulkan dan fitur-fitur yang relevan diidentifikasi. Selanjutnya, basis pengetahuan fuzzy yang mencerminkan hubungan antara fitur-fitur tersebut dan klasifikasi penyakit dibangun. Algoritma Fuzzy Mamdani diimplementasikan untuk melakukan pengklasifikasi berdasarkan fitur-fitur pengamatan yang diamati pada tanaman yang terinfeksi. Evaluasi kinerja algoritma dilakukan dengan menggunakan metrik evaluasi seperti akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Pengujian dilakukan dengan menggunakan data penyakit pada tanaman yang telah diverifikasi oleh para ahli. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Fuzzy Mamdani mampu mengklasifikasikan penyakit pada tanaman dengan akurasi yang memadai. Namun, tantangan dalam pengklasifikasi penyakit pada tanaman menggunakan algoritma Fuzzy Mamdani meliputi pemilihan fitur yang relevan, penentuan variabel linguistik, dan fungsi keanggotaan yang tepat. Parameter algoritma juga mempengaruhi hasil pengklasifikasi. Oleh karena itu, perlu dilakukan penyesuaian yang optimal untuk mencapai hasil yang lebih baik. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan metode pengklasifikasi penyakit pada tanaman dengan menggunakan algoritma Fuzzy Mamdani. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai dasar untuk pengembangan sistem pakar yang membantu petani dan ahli pertanian dalam mengidentifikasi penyakit pada tanaman secara efektif. Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi integrasi teknik Fuzzy Mamdani dengan metode lain, seperti machine learning, untuk meningkatkan akurasi pengklasifikasi penyakit pada tanaman.
Perancangan Sistem Pemesanan Makanan dan Minuman Menggunakan QR Code Berbasis Website Studi Kasus Bale Ayam Nusantara Food Court Saepul Fajar; Tita Mulyana; Wiwi Apriyanti; Saprudin Saprudin
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 1 No 1 (2023): Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kode respons cepat (QR) merupakan metode pengumpulan data yang cepat,mudah, nyaman, akurat, dan otomatis. Untuk menerapkan manfaat teknologi ke bidang pelayanan, untuk penelitian ini, kami menggunakan berbagai aplikasi kodeQR di sistem manajemen pelayanan pemesanan menu makanan maupun minuman di Restoran bernama Bale Ayam Nusantara Food Court di Tanggerang. Disitu masih mempunyai manual menu, dan pemesanan makanan dilayani oleh pramusajisecara langsung. Dengan sistem yang digunakanmengakibatkan antrian pemesanansehingga membutuhkan waktu yang lama. Kemudian menu pembayaran yang masih menerima tunai yang menyebabkan antrian jika pengunjung restoran tersebut rame. Dengan masalah yang ada mengakibatkan pelanggan yang sedang ingin memesan memerlukan proses yang lebih lama untuk mendapatkan pesanan makanannya. Sehingga dibutuhkan penyelesaian berupa sistem yang dapat mengautomatisasi pemesanan baik untuk pelanggan dan pihak restoran agar mendapatkan pelayanan secara efisien. Kami mengajukan solusi untuk menjawab permasalahan diatas berupa pembayaran digital “Aplikasi Berbasis Web Sistem Pemesanan Makanan dan Minuman Menggunakan QR Code”. Jadi Aplikasi ini berbasis web dengan metode pengembangan waterfall yang menggunakan frimework Laravel dengan menggunkan Bahasa pemrograman PHP. Aplikasi ini menggunkan database Postgree SQL. Langkah-langkah penggunaan Aplikasi ini adalah pelanggan/pengguna diminta melakukan scanning QR-Code yang mana pengguna akan diarahkan pada website pemesanan. Pelanggan dapat memesan menu-menu pada restoran tersebut dan bisa melakukan pembayaran secara digital. Pemesanan tersebut akan diverifikasi oleh kasir. Sehingga diharapkan system ini dapat membantu mengoptimalkan dalam pelayanan yang disediakan oleh restoran.
Co-Authors Abdillah Taufik Fur Rahman Amirulah Amirulah Kaharudin Angga Kurnia Anjas Kosasih Ari Agus Supriyadi Darmawati Habib Nur Fauzi Mochamad Fadilah Pratama Muhammad Anwar Muhlis Robby Sadewa Saepul Fajar Saprudin Saprudin Silviyawati Unggul Prasetyo Utomo Wiwi Apriyanti