Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Abdi Jurnal Publikasi Journal of Research and Publication Innovation TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan
Anjas Kosasih
Universitas Pamulang
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
SOSIALISASI DAN PELATIHAN PERANGKAT LUNAK MICROSOFT OFFICE DI LINGKUNGAN SEKOLAH DESA CURUG Dwi Putra Espy Bendanu; Anjas Kosasih; Mia Audina; Ardila Putri Nur Karisma Dewi; Angga Kurnia; Unggul Prasetyo Utomo; Bayu Wibowo; Sutarto; Wenang Perdana; Muhammad Adam Febrian
Abdi Jurnal Publikasi Vol. 1 No. 2 (2022): November
Publisher : Abdi Jurnal Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (397.705 KB)

Abstract

Microsoft Office applications are very important to use in today's digital era, both for elementary school children to college and even for workers. For this reason, training activities are made in the context of community service, which aims to increase the knowledge and understanding of elementary school (SD) students in using Microsoft Office, especially Microsoft Word and Microsoft Excel. , training was made at SD NEGERI CURUG 1 with 30 students attending. Based on the training provided, the results showed that the participants looked very enthusiastic to take part in this training, on the other hand the lack of knowledge and training made elementary school students very difficult to operate it. After the training was carried out there were 90% of students who could understand and practice it, because the method we use is to guide students to practice what we convey. This training is very useful for elementary school students to add insight and knowledge about Microsoft Office Applications.
Analisa Algoritma Fuzzy Mamdani dalam Pengklasifikasian Penyakit pada Tanaman Anjas Kosasih; Angga Kurnia; Tita Mulyana; Unggul Prasetyo Utomo
Journal of Research and Publication Innovation Vol 1 No 3 (2023): JULY
Publisher : Journal of Research and Publication Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit pada tanaman merupakan ancaman serius dalam sektor pertanian yang dapat menyebabkan kerugian produksi dan ekonomi. Identifikasi dan pengklasifikasi penyakit pada tanaman dengan akurasi tinggi menjadi penting untuk mengambil tindakan yang tepat dalam penanganan penyakit. Pada tahap awal penelitian, data penyakit tanaman yang terverifikasi dikumpulkan dan fitur-fitur yang relevan diidentifikasi. Selanjutnya, basis pengetahuan fuzzy yang mencerminkan hubungan antara fitur-fitur tersebut dan klasifikasi penyakit dibangun. Algoritma Fuzzy Mamdani diimplementasikan untuk melakukan pengklasifikasi berdasarkan fitur-fitur pengamatan yang diamati pada tanaman yang terinfeksi. Evaluasi kinerja algoritma dilakukan dengan menggunakan metrik evaluasi seperti akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Pengujian dilakukan dengan menggunakan data penyakit pada tanaman yang telah diverifikasi oleh para ahli. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Fuzzy Mamdani mampu mengklasifikasikan penyakit pada tanaman dengan akurasi yang memadai. Namun, tantangan dalam pengklasifikasi penyakit pada tanaman menggunakan algoritma Fuzzy Mamdani meliputi pemilihan fitur yang relevan, penentuan variabel linguistik, dan fungsi keanggotaan yang tepat. Parameter algoritma juga mempengaruhi hasil pengklasifikasi. Oleh karena itu, perlu dilakukan penyesuaian yang optimal untuk mencapai hasil yang lebih baik. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan metode pengklasifikasi penyakit pada tanaman dengan menggunakan algoritma Fuzzy Mamdani. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai dasar untuk pengembangan sistem pakar yang membantu petani dan ahli pertanian dalam mengidentifikasi penyakit pada tanaman secara efektif. Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi integrasi teknik Fuzzy Mamdani dengan metode lain, seperti machine learning, untuk meningkatkan akurasi pengklasifikasi penyakit pada tanaman.
Perancangan Sistem Informasi Inventori Barang Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall Anjas Kosasih; Ardila Putri Nur K.D.; Muhamad Reza Ghifari
TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Vol. 1 No. 1 (2023): TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Inventory recording for goods or products involves recording both outgoing and incoming transactions. Outgoing recording refers to the transactions or orders for goods as per the supplier or customer requests, which are then recorded by the warehouse personnel. On the other hand, incoming recording involves adding stock of goods or raw materials, which is recorded by the warehouse personnel. In the case of the inventory being researched by the author, the process of recording outgoing and incoming goods is still manual, utilizing Microsoft Office Excel. This is because the application does not have the capability to store data and information centrally in a database. To address this issue, the author has transitioned from the previous manual process to a computerized system. This allows for more accurate and precise recording of outgoing and incoming goods, with data displayed centrally, resulting in increased effectiveness and efficiency.
Co-Authors Angga Kurnia Ardila Putri Nur K.D. Ardila Putri Nur Karisma Dewi Bayu Wibowo Dwi Putra Espy Bendanu Mia Audina Muhamad Reza Ghifari Muhammad Adam Febrian Sutarto Tita Mulyana Unggul Prasetyo Utomo Wenang Perdana