Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi
Wang Mingyan, Wang
Fakultas Teknologi Informasi - Universitas Nanchang, Nanchang, Republik Rakyat Tiongkok
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Otomatisasi Peringkasan Dokumen Sebagai Pendukung Sistem Manajemen Surat Najibullah, Ahmad; Mingyan, Wang
Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 1, No 1 (2015): Januari-Juni
Publisher : Prodi Sistem Informasi - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (614.323 KB) | DOI: 10.26594/register.v1i1.400

Abstract

Peringkasan dokumen adalah proses penyajian kembali dokumen dalam bentuk yang lebih singkat tanpa membuang informasi penting yang terdapat dalam dokumen tersebut. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan metode Naive Bayes untuk menghasilkan ringkasan sebuah dokumen. Objek dalam penelitian ini berupa dokumen yang berbentuk surat. Dalam proses peringkasan dokumen, penghitungan probabilitas didasarkan pada fitur teks yang ada dalam surat, diantaranya adalah frekuensi kata, kata kunci, frase kunci, dan kata yang termasuk dalam kelas entitas atau numerik. Hasil uji coba menunjukkan bahwa tingkat kompresi adalah 53.67% dengan informasi penting yang tersedia dalam ringkasan mencapai 96.67% dari dokumen asli.
Otomatisasi Peringkasan Dokumen Sebagai Pendukung Sistem Manajemen Surat Najibullah, Ahmad; Mingyan, Wang
Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 1, No 1 (2015): January
Publisher : Information Systems - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/register.v1i1.400

Abstract

Peringkasan dokumen adalah proses penyajian kembali dokumen dalam bentuk yang lebih singkat tanpa membuang informasi penting yang terdapat dalam dokumen tersebut. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan metode Naive Bayes untuk menghasilkan ringkasan sebuah dokumen. Objek dalam penelitian ini berupa dokumen yang berbentuk surat. Dalam proses peringkasan dokumen, penghitungan probabilitas didasarkan pada fitur teks yang ada dalam surat, diantaranya adalah frekuensi kata, kata kunci, frase kunci, dan kata yang termasuk dalam kelas entitas atau numerik. Hasil uji coba menunjukkan bahwa tingkat kompresi adalah 53.67% dengan informasi penting yang tersedia dalam ringkasan mencapai 96.67% dari dokumen asli.
Co-Authors Ahmad Najibullah, Ahmad