Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Khairani Djahara, Khairani
Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pemanfaatan Clustering Algoritma McKmeans untuk Business Intelligence Fajrizal, Fajrizal; Djahara, Khairani
Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015
Publisher : Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (531.323 KB)

Abstract

Business Intelligence membutuhkan teknik data mining yang tepat untuk menemukan solusi bisnis yang terbaik, clustering merupakan salah satu cara yang dapat digunakan. Permasalahan clustering adalah memperkirakan jumlah k yang tepat sehingga diperlukan suatu algoritma seperti McKmeans yang dapat mengestimasi k terbaik. Estimasi k terbaik diperoleh dari kestabilan cluster dengan melihat selisih nilai mean terbesar antara MCA (maximum clustering assignments) Index McKmeans dengan MCA Index Random Prototype Baseline. Dataset dresses yang digunakan diperoleh dari UCI Machine Learning dengan menggunakan Nearest Neighbor untuk melengkapi missing value dan blanks dengan 180 data dan 13 atribut. Hasil clustering terbaik diperoleh k=6 dengan hasil identifikasi cluster yang paling diminati adalah dresses dengan style casual; neckline berbentuk o-neck; sleevelength dengan pilihan sleeveless atau short; waiseline yang natural; dan pattern type solid. Selain itu, hasil clustering k=6 juga dapat dimanfaatkan untuk penentuan model baju baru di masa mendatang; penentuan material yang digunakan yang terkait dengan harga; serta melihat keterkaitan antara musim dengan penentuan model baju.
Aplikasi Keamanan File Algoritma Blowfish pada Universitas Lancang Kuning Nasution, Nurliana; Zamsuri, Ahmad; Djahara, Khairani
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 6 No. 1 (2015): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Publisher: Fakultas Ilmu Komputer, Institution: Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (319.03 KB) | DOI: 10.31849/digitalzone.v6i1.83

Abstract

Abstrak- Salah satu algoritma kriptografi adalah algoritma Blowfish yang merupakan algoritma kriptografi modern kunci simetris berbentuk cipher block. Aplikasi yang dibangun ini dapat mengenkripsi file (plaintext) dalam bentuk teks, gambar, suara, video, juga archieve seperti .zip dan .rar. Enkripsi dilakukan dengan menggunakan kunci tertentu, sehingga menghasilkan chipertext (file yang sudah dienkrip atau disandikan) yang tidak dapat dibaca ataupun dimengerti. Ciphertext tersebut dapat dikembalikan seperti semula jika didekripsi menggunakan kunci yang sama sewaktu mengenkripsi file tersebut. Kunci yang digunakan maksimum 56 karakter.Metode yang digunakan untuk membangun aplikasi iniadalah metode waterfall. Perangkat lunak yang digunakan untuk User-System Interface-nya adalah Visual Basic 6.0. Sistem keamanan file merupakan sistem yang diperlukan bagi setiap lembaga atau organisasii, sehingga keberadaan sistem kemanan file menjadi penting untuk melindungi file penting agar data tersebut terjaga dari pihak-pihak yang tidak berkepentingan. Universitas Lancang Kuning belum memilki sistem keamanan file maka dianggap perlu untuk merancang sistem keamanan file algoritma blowfish. Adapun file-file penting Universitas Lancang Kuning yang akan penulis amankan yaitu file keuangan, surat-surat penting, data dosen dan data karyawan yang berekstensi Microsoft Office (.doc, .docx, .xlx, .xlsx) Kata kunci: Keamanan file, Algoritma Blowfish, Universitas Lancang Kuning Abstract- One of the cryptographic algorithm is Blowfish algorithm which is a modern cryptographic algorithms shaped symmetric key block cipher. This application is built to encrypt files (plaintext) in the form of text, images, sound, video, as well as .zip and .rar archives. Encryption is done using a specific key, so as to produce ciphertext (the files that have been encrypted or encoded) that can not be read or understood. The ciphertext can be restored if it is decrypted using the same key when encrypting the file. The key used maximum 56 karakter.Metode used to build applications iniadalah waterfall method. The software used for User-System Interface her is Visual Basic 6.0. The security system is a system file that is necessary for any institution or organisasii, so the existence of the file becomes an important security system to protect critical files so that the data is maintained on the parties who are not interested. Lancang Kuning University not have the file security system it is considered necessary to design a security system blowfish algorithm file. The important files Lancang Kuning University will secure that the author's financial files, important papers, lecturer of data and employee data with extension of Microsoft Office (.doc, .docx, .xlx, .xlsx) Keywords: File security, Blowfish algorithm, Lancang Kuning University
Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naïve Bayes (Studi Kasus: Fasilkom Unilak) Nasution, Nurliana; Djahara, Khairani; Zamsuri, Ahmad
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 6 No. 2 (2015): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Publisher: Fakultas Ilmu Komputer, Institution: Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4336.501 KB) | DOI: 10.31849/digitalzone.v6i2.91

Abstract

Abstrak -Evaluasi sukses tidaknya kinerja akademik Mahasiswa pada masa studinya salah satunya dapat dilihat dari ketepatannya dalam menyelesaikan masa studinya di universitas. Hal ini dapat dipantau sejak mereka berada pada tingkat 3 atau semester 6. Evaluasi dilakukan dengan membagi data menjadi dua yaitu sebagai data latih (training set) yang diambil dari data histori lulusan sebanyak 150 data; dan data uji (testing set) dari data mahasiswa di tingkat 3 atau semester 6 yang belum menyelesaikan masa studinya sebanyak 61 data. Hasil dari penelitian dengan pembangunan model Naïve Bayes terbaik berada pada akurasi 76%, kemudian model tersebut diterapkan untuk prediksi kelulusan mahasiswa pada tingkat 3, dengan perolehan hasil 48 mahasiswa lulus tepat waktu dan 13 mahasiswa lulus tidak tepat waktu. Pada penelitian ini atribut yang digunakan adalah jenis kelamin; program studi; asal sekolah; daerah asal; tempat tanggal lahir; indeks prestasi semester 1 sampai dengan 5; indeks prestasi kumulatif; dan target kelulusan. Kata kunci: Data Mining, Kinerja Akademik, Klasifikasi, Naïve Bayes Abstract- Evaluation of the success or failure of Student academic performance during her studies one of which can be seen from its accuracy in completing their study at the university. It can be monitored since they are at level 3 or semesters 6. Evaluation is done by dividing the data into two, as training data (training set) are taken from historical data as much as 150 graduates of the data; and test data (testing set) of the student data at level 3 or 6 semesters who have not completed their study as many as 61 data. Results of the study with the best development Naïve Bayes models are at 76% accuracy, then the model is applied to the prediction graduation at level 3, with the acquisition of the results of 48 students graduate on time and 13 students do not graduate on time. In this study attributes used is sex; study program; Which school are you from; place of Origin; date of birth; the semester grade of 1 to 5; grade-point average; and graduation targets. Keywords: Data Mining, Academic Performance, Classification, Naïve Bayes
Co-Authors Ahmad Zamsuri, Ahmad Fajrizal Fajrizal, Fajrizal Nurliana Nasution, Nurliana