Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOSIKOM : Jurnal Online Sistem Komputer
I Nengah Adi Irawan, I Nengah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
DATA MINING INDIKASI PENYAKIT MATA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS WINDOWS PHONE (STMIK) STIKOM BALI Adi Irawan, I Nengah; Indrianto, Indrianto; Sanjaya, Gede Dody
JOSIKOM : Jurnal Online Sistem Komputer Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : JOSIKOM : Jurnal Online Sistem Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit mata merupakan terganggunya fungsi mata sebagai alat indra pengelihatan yang terjadi pada bagian fisik mata. Penyakit mata rentan terjadi pada usia lanjut sehingga dibutuhkan penanganan khusus mengenai penyakit mata untuk menghindari terjadinya kebutaan. Untuk meminimalisir terjadinya kebutaan dibuatlah suatu aplikasi data mining indikasi penyakit mata menggunakan metode k-nearest neighbor berbasis windows phone. Dengan aplikasi ini dapat diketahui penyakit mata yang dialami sehingga meminimalisir terjadinya kebutaan. Dalam aplikasi dapat dilakukan input gejala penyakit dan hasil penyakit mata. Pada pembuatan aplikasi tersebut, konsep perencanaan dan perancangannya melalui pengumpulan data dari literature data mining indikasi penyakit mata, Unified Modeling Language(UML), Data flow Diagram (DFD) dan selanjutnya mengimplementasikannya. Aplikasi ini memfokuskan pada indikasi penyakit mata dan persentase penyakit yang dialami masyarakat.Kata Kunci : Data Mining, Indikasi Penyakit Mata, Windows Phone
DATA MINING INDIKASI PENYAKIT MATA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS WINDOWS PHONE (STMIK) STIKOM BALI Adi Irawan, I Nengah; Indrianto, Indrianto; Sanjaya, Gede Dody
JOSIKOM : Jurnal Online Sistem Komputer Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : JOSIKOM : Jurnal Online Sistem Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit mata merupakan terganggunya fungsi mata sebagai alat indra pengelihatan yang terjadi pada bagian fisik mata. Penyakit mata rentan terjadi pada usia lanjut sehingga dibutuhkan penanganan khusus mengenai penyakit mata untuk menghindari terjadinya kebutaan. Untuk meminimalisir terjadinya kebutaan dibuatlah suatu aplikasi data mining indikasi penyakit mata menggunakan metode k-nearest neighbor berbasis windows phone. Dengan aplikasi ini dapat diketahui penyakit mata yang dialami sehingga meminimalisir terjadinya kebutaan. Dalam aplikasi dapat dilakukan input gejala penyakit dan hasil penyakit mata. Pada pembuatan aplikasi tersebut, konsep perencanaan dan perancangannya melalui pengumpulan data dari literature data mining indikasi penyakit mata, Unified Modeling Language(UML), Data flow Diagram (DFD) dan selanjutnya mengimplementasikannya. Aplikasi ini memfokuskan pada indikasi penyakit mata dan persentase penyakit yang dialami masyarakat.Kata Kunci : Data Mining, Indikasi Penyakit Mata, Windows Phone  
Co-Authors Gede Dody Sanjaya, Gede Dody Indrianto Indrianto