Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOSIKOM : Jurnal Online Sistem Komputer Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Lumbung Inovasi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Ni Nyoman Harini Puspita, Ni Nyoman Harini
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Engineering Environmental Science Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TIPE SEPEDA GUNUNG MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) Sanjaya, Agus Rama; Hanief, Shofwan; Puspita, Ni Nyoman Harini
JOSIKOM : Jurnal Online Sistem Komputer Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : JOSIKOM : Jurnal Online Sistem Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sepeda gunung atau all terrain bike sangat banyak diminati, dengan harga yang dikategorikan mahal membuat penggemar sepeda kebingungan dalam memilih tipe sepeda gunung yang berupa Crosscountry (XC), Allmountain (AM), Freeride (FR), dan Downhill(DH). Tetapi banyak yang kecewa dengan apa yang dibeli karena tidak sesuai dengan jenis medan permainan dengan tipe sepedanya, serta biaya yang dikeluarkan untuk pembelian sepeda yang tidak sesuai dengan tipe yang didapatkan. Pada tugas akhir ini, akan dilakukan pembuatan suatu Decision Support System (DSS) atau Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis Android dengan menggunakan Metode Simple Additive Weighting, dimana sistem ini dapat memberikan informasi yang tidak umum dan mendekati naluri manusia dan perangkat lunak yang digunakan adalah Eclipse. Sistem ini sudah berjalan baik dan dapat mendukung penentuan pemilihan tipe sepeda gunung dengan berdasarkan kriteria yang yang sudah disediakan.Kata Kunci : Sepeda Gunung, Sistem Pendukung Keputusan, Metode Simple Additive Weighting
Analisa Pengukuran Kualitas Pelayanan Teknologi Informasi (Studi Kasus : Bank XYZ) Juli Astari, NI Made Ayu; Ahmadi, Candra; Puspita, Ni Nyoman Harini
JOSIKOM : Jurnal Online Sistem Komputer Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : JOSIKOM : Jurnal Online Sistem Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kepuasan nasabah merupakan salah satu indikator keberhasilan suatu manajemen dalam mengelola suatu usaha termasuk pada usaha perbankan, faktor yang mempengaruhi kepuasan nasabah antara lain kualitas pelayanan yang diberikan bank tersebut kepada nasabahnya. Penelitian ini dimaksudkan untuk mengetahui bagaimana tingkat  kepuasan nasabah terhadap pelayanan internet banking yang dberikan oleh bank XYZ. Data hasil penelitian diperoleh dari data primer melalui kuesioner, penelitian ini menggunakan metode Service Quality (SERVQUAL) yang mewakili kualitas layanan dan Customer Satisfaction Index (CSI)untuk mengukur kepuasan nasabah. Untuk dapat memperoleh gambaran tingkat kepuasan nasabah terhadap layanan yang diberikan oleh bank maka jawaban dari prtanyaan di kualifikasikan dengan skala likert. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa kualitas pelayanan internet banking berpengaruh terhadap kepuasan nasabah dan hasil dari perhitungan menggunakan metode Customer Satisfaction Index (CSI) mendapatkan hasil 57,472% , yang artinya nasabah cukup puas dengan kualitas pelayanan internet banking.Kata Kunci : Kualitas Pelayanan, Kepuasan Nasabah, Internet Banking, SERVQUAL, CSI. 
New Student Admission Forecasting Model with Support Vector Machine Method: Case Study of Bali State Polytechnic Arya Pradnyana, I Putu Bagus; Wisnawa, I Putu Oka; Puspita, Ni Nyoman Harini
Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Vol. 18 No. 1 (2025): Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/jtip.v18i1.956

Abstract

Every educational institution, both formal and non-formal, organizes new student admissions every year. This process requires institutions to improve the quality of education, services, and accreditation, both in terms of student competence, facilities, and infrastructure. Therefore, effective and efficient planning is needed, especially in making strategic decisions. This research aims to forecast the number of new student admissions using the Support Vector Machine (SVM) method. SVM is one of the artificial intelligence techniques known to have a high level of accuracy in data analysis and forecasting. The results showed that the SVM method was able to produce predictions with a low error rate. The test results using Root Mean Square Error (RMSE) show that the Electrical Engineering study program has the best RMSE value of 7.292, making it the study program with the highest level of forecasting accuracy in this study. This finding proves that the SVM method can be effectively implemented in forecasting new student admissions, so that it can help institutions in developing better and data-based admission strategies.
Optimalisasi Ketahanan Pangan melalui Pelatihan Manajemen Usaha Tani dan Edukasi Pupuk Berbasis Unsur Hara Tanah harini puspita; Puspita, Ni Nyoman Harini; Wisnawa, I Putu Oka; Rai, I Nyoman; Pratama, I Putu Arie; Sarja, Ni Ketut Pradani Gayatri
Lumbung Inovasi: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 11 No. 1 (2026): March
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pemberdayaan Masyarakat (LITPAM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/linov.v11i1.4336

Abstract

Program Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan mengoptimalkan ketahanan pangan melalui pelatihan manajemen usaha tani yang berfokus pada pencatatan keuangan sederhana serta peningkatan pemahaman praktik pertanian berkelanjutan pada kelompok tani. Kegiatan ini dilaksanakan sebagai bagian dari pendampingan pemanfaatan informasi unsur hara tanah untuk mendukung pengambilan keputusan penggunaan input pertanian secara lebih bijak. Pelatihan yang dilaksanakan pada 13 November 2025 meliputi pencatatan keuangan usaha tani serta sosialisasi dampak penggunaan pupuk kimia terhadap kesuburan tanah dan lingkungan. Evaluasi kegiatan dilakukan melalui wawancara kepada peserta pelatihan. Hasil evaluasi menunjukkan sekitar 80% peserta mampu memahami dan melakukan pencatatan keuangan usaha tani secara mandiri, serta 85% peserta meningkat pemahamannya mengenai dampak penggunaan pupuk kimia terhadap kesuburan tanah dan lingkungan. Program ini mendukung pencapaian Sustainable Development Goals (SDGs) khususnya SDG 2 (Zero Hunger), SDG 12 (Responsible Consumption and Production), serta SDG 17 (Partnership for the Goals) melalui penguatan kapasitas petani dan kolaborasi dalam penerapan praktik pertanian berkelanjutan. Optimizing Food Security through Farm Management Training and Soil Nutrient-Based Fertilizer Education Abstract This Community Service Program aims to optimize food security through farm business management training focused on financial record-keeping and improving farmers’ understanding of sustainable agricultural practices. The activity was conducted as part of mentoring in utilizing soil nutrient information to support more informed and responsible input management. The training, held on November 13, 2025, covered simple farm financial records and socialization on the environmental and soil fertility impacts of excessive chemical fertilizer use. The results indicate improved farmers’ awareness of the importance of financial records for evaluating farm performance and increased understanding of the risks associated with improper fertilizer application. Soil nutrient information was used as an educational medium to encourage more appropriate and sustainable fertilizer practices. Overall, the program contributed positively to enhancing farmers’ economic and environmental awareness in support of sustainable food security.
Co-Authors Agus Rama Sanjaya, Agus Rama Arya Pradnyana, I Putu Bagus Candra Ahmadi, Candra harini puspita I NYOMAN RAI I Putu Oka Wisnawa, I Putu Oka Ni Ketut Pradani Gayatri Sarja NI Made Ayu Juli Astari, NI Made Ayu Pratama, I Putu Arie Shofwan Hanief