Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) JOSIKOM : Jurnal Online Sistem Komputer Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan
I Putu Oka Wisnawa, I Putu Oka
STMIK STIKOM Bali
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
High Availability Web Server Menggunakan Protokol Secure Shell Juliharta, I Gede Putu Krisna; Wisnawa, I Putu Oka
Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015
Publisher : Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (404.803 KB)

Abstract

Untuk mengurangi resiko terhadap lumpuhnya sistem dibutuhkan sebuah sistem yang menjaga availability dari sebuah sistem. Availability merupakan sebuah kemampuan dari sebuah server untuk dapat tetap memberikan layanan sepanjang waktu. High availability dengan secure shell merupakan teknologi yang dapat membuat server untuk selalu bertahan dan menghindari resiko pemadaman. Dan dengan secure shell dan teknik load balancer maka proses replikasi server dapat dilakukan dengan baik.
High Availability Web Server Menggunakan Protokol Secure Shell Juliharta, I Gede Putu Krisna; Wisnawa, I Putu Oka
Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015
Publisher : Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (406.426 KB)

Abstract

Untuk mengurangi resiko terhadap lumpuhnya sistem dibutuhkan sebuah sistem yang menjaga availability dari sebuah sistem. Availability merupakan sebuah kemampuan dari sebuah server untuk dapat tetap memberikan layanan sepanjang waktu. High availability dengan secure shell merupakan teknologi yang dapat membuat server untuk selalu bertahan dan menghindari resiko pemadaman. Dan dengan secure shell dan teknik load balancer maka proses replikasi server dapat dilakukan dengan baik.
SISTEM INFORMASI REKAM MEDIS RAWAT INAP RUMAH SAKIT Trisna Putra, I Gede; Juliharta, I Gede Putu Krisna; Wisnawa, I Putu Oka
JOSIKOM : Jurnal Online Sistem Komputer Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : JOSIKOM : Jurnal Online Sistem Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rumah Sakit adalah perusahaan yang bergerak di bidang kesehatan. Selama ini kegiatan pencatatan dan pencarian data masih dilakukan secara menual sehingga sering mengakibatkan terjadinya kesalahan pencatatan, kehilangan data, kesulitan dalam pencarian data. Mengingat rawannya kesalahan maka solusi yang dapat dihandalkan adalah suatu system pencatatan dengan system komputerisasi .Dengan systemini diharapkan kesalahan-kesalahan secara manual dapat ditekan semaksimal mungkin. Sehingga dapat memberikan kemudahan dalam proses pencatatan, penyimpanan, pencarian data-data dan pembuatan laporan agar mampu memenuhi kebutuhan perusahaan dan meningkatkan efektivitas kerja perusahaan dalam memberikan pelayanan kepada pasien. Hasil dari implementasi Sistem Informasi ini diharapkan mampu untuk memberikan kemuadahan dan memberikan informasi yang lebih handal kepada pihak perusahaan, sehingga dapat meningkatkan efektifitas dan efisiensi dalam hal waktu.Kata-kunci :SI, Rekam Medis Rawat Inap Rumah Sakit,Microsoft  FoxPro 9.0
New Student Admission Forecasting Model with Support Vector Machine Method: Case Study of Bali State Polytechnic Arya Pradnyana, I Putu Bagus; Wisnawa, I Putu Oka; Puspita, Ni Nyoman Harini
Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Vol. 18 No. 1 (2025): Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/jtip.v18i1.956

Abstract

Every educational institution, both formal and non-formal, organizes new student admissions every year. This process requires institutions to improve the quality of education, services, and accreditation, both in terms of student competence, facilities, and infrastructure. Therefore, effective and efficient planning is needed, especially in making strategic decisions. This research aims to forecast the number of new student admissions using the Support Vector Machine (SVM) method. SVM is one of the artificial intelligence techniques known to have a high level of accuracy in data analysis and forecasting. The results showed that the SVM method was able to produce predictions with a low error rate. The test results using Root Mean Square Error (RMSE) show that the Electrical Engineering study program has the best RMSE value of 7.292, making it the study program with the highest level of forecasting accuracy in this study. This finding proves that the SVM method can be effectively implemented in forecasting new student admissions, so that it can help institutions in developing better and data-based admission strategies.
Co-Authors Arya Pradnyana, I Putu Bagus I Gede Putu Krisna Juliharta I Gede Trisna Putra, I Gede Ni Nyoman Harini Puspita, Ni Nyoman Harini