Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.513
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) JOSIKOM : Jurnal Online Sistem Komputer JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Madaniya Lumbung Inovasi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik Jurnal Informatika Polinema (JIP)
I Putu Oka Wisnawa
Politeknik Negeri Bali
Religion Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Social Sciences

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
High Availability Web Server Menggunakan Protokol Secure Shell Juliharta, I Gede Putu Krisna; Wisnawa, I Putu Oka
Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015
Publisher : Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (404.803 KB)

Abstract

Untuk mengurangi resiko terhadap lumpuhnya sistem dibutuhkan sebuah sistem yang menjaga availability dari sebuah sistem. Availability merupakan sebuah kemampuan dari sebuah server untuk dapat tetap memberikan layanan sepanjang waktu. High availability dengan secure shell merupakan teknologi yang dapat membuat server untuk selalu bertahan dan menghindari resiko pemadaman. Dan dengan secure shell dan teknik load balancer maka proses replikasi server dapat dilakukan dengan baik.
High Availability Web Server Menggunakan Protokol Secure Shell Juliharta, I Gede Putu Krisna; Wisnawa, I Putu Oka
Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015
Publisher : Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (406.426 KB)

Abstract

Untuk mengurangi resiko terhadap lumpuhnya sistem dibutuhkan sebuah sistem yang menjaga availability dari sebuah sistem. Availability merupakan sebuah kemampuan dari sebuah server untuk dapat tetap memberikan layanan sepanjang waktu. High availability dengan secure shell merupakan teknologi yang dapat membuat server untuk selalu bertahan dan menghindari resiko pemadaman. Dan dengan secure shell dan teknik load balancer maka proses replikasi server dapat dilakukan dengan baik.
SISTEM INFORMASI REKAM MEDIS RAWAT INAP RUMAH SAKIT Trisna Putra, I Gede; Juliharta, I Gede Putu Krisna; Wisnawa, I Putu Oka
JOSIKOM : Jurnal Online Sistem Komputer Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : JOSIKOM : Jurnal Online Sistem Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rumah Sakit adalah perusahaan yang bergerak di bidang kesehatan. Selama ini kegiatan pencatatan dan pencarian data masih dilakukan secara menual sehingga sering mengakibatkan terjadinya kesalahan pencatatan, kehilangan data, kesulitan dalam pencarian data. Mengingat rawannya kesalahan maka solusi yang dapat dihandalkan adalah suatu system pencatatan dengan system komputerisasi .Dengan systemini diharapkan kesalahan-kesalahan secara manual dapat ditekan semaksimal mungkin. Sehingga dapat memberikan kemudahan dalam proses pencatatan, penyimpanan, pencarian data-data dan pembuatan laporan agar mampu memenuhi kebutuhan perusahaan dan meningkatkan efektivitas kerja perusahaan dalam memberikan pelayanan kepada pasien. Hasil dari implementasi Sistem Informasi ini diharapkan mampu untuk memberikan kemuadahan dan memberikan informasi yang lebih handal kepada pihak perusahaan, sehingga dapat meningkatkan efektifitas dan efisiensi dalam hal waktu.Kata-kunci :SI, Rekam Medis Rawat Inap Rumah Sakit,Microsoft  FoxPro 9.0
Peramalan Harga Kebutuhan Pokok (Beras) Pasca Pandemi Covid-19 dengan Backpropagation Neural Network I Putu Oka Wisnawa; I Made Sulastra
Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik Vol. 3 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Ngeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (569.826 KB) | DOI: 10.17977/um068v3i12023p1-11

Abstract

As an algorithm in Artificial Neural Networks, Backpropagation Neural Networks have relatively good reliability and have been tested in forecasting case studies or data classification. Therefore, this algorithm was tested against Indonesian economic indicators (such as inflation rate, gross domestic product, Bank Indonesia rate, Rupiah exchange rate against USD, and prevailing electricity rate), to forecast the price of basic necessities, especially rice which is the staple food of Indonesian people. In this study, the Backpropagation Neural Network is tested again through a series of observation schemes. The dataset used is post-Covid-19 data, which is a picture of Indonesia's economic growth in 2022 after the pandemic, which is also affected by the issue of global economic recession in 2023. This means that the challenge is how a Backpropagation Neural Network can prove its reliability on data that has relatively grown volatile. However, based on the observation scheme that has been designed and tested, it turns out that the Backpropagation Neural Network is still able to provide a relatively high accuracy value, as evidenced by the relatively low MSE value of 0.02896. Of course, with the note that the preprocessing method used, the number of hidden layers and the number of epochs determine the performance of the reliability of the Backpropagation Neural Network in forecasting. Sebagai sebuah algoritma dalam Artificial Neural Network, Backpropagation Neural Network memiliki keandalan yang relatif baik dan teruji dalam studi kasus peramalan ataupun klasifikasi data. Oleh karena itu, algoritma ini diujikan terhadap indikator-indikator ekonomi Indonesia (seperti nilai inflasi, produk domestik bruto, Bank Indonesia rate, nilai tukar Rupiah terhadap USD, dan tarif listrik yang berlaku), untuk meramalkan harga kebutuhan pokok, khususnya beras yang merupakan bahan makanan pokok masyarakat Indonesia. Dalam penelitian ini, Backpropagation Neural Network kembali diuji melalui serangkaian skema observasi. Dataset yang digunakan adalah data pasca pandemi Covid-19, yang merupakan gambaran pertumbuhan ekonomi Indonesia pada tahun 2022 pasca pandemi, yang juga terdampak isu resesi ekonomi global pada 2023. Ini berarti tantangannya adalah tentang bagaimana Backpropagation Neural Network mampu membuktikan keandalannya atas data yang memiliki pertumbuhan yang relatif fluktuatif. Namun, berdasarkan skema observasi yang telah dirancang dan diujikan, ternyata Backpropagation Neural Network tetap mampu memberikan nilai akurasi yang relatif tinggi, yang dibuktikan oleh nilai MSE yang relatif rendah, yaitu sebesar 0.02896. Tentunya dengan catatan bahwa metode preprocessing yang digunakan, jumlah hidden layer dan jumlah epoch menentukan performa keandalan Backpropagation Neural Network dalam melakukan peramalan.
Optimalisasi Penyebaran Informasi Potensi Desa Kamasan Kabupaten Klungkung Ida Bagus Adisimakrisna Peling; Gde Brahupadhya Subiksa; Made Pasek Agus Ariawan; Luh Gede Putri Suardani; Ni Ketut Pradani Gayatri Sarja; Ni Nyoman Harini Puspita; Putu Oka Wisnawa; Made Pradnyana Ambara
Madaniya Vol. 4 No. 3 (2023)
Publisher : Pusat Studi Bahasa dan Publikasi Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53696/27214834.491

Abstract

Desa Kamasan merupakan salah satu contoh desa di Bali yang kaya akan warisan seni dan budaya serta memiliki potensi untuk pengembangan pariwisata budaya serta penghasilan ekonomi bagi masyarakat desa. Desa Kamasan telah diakui sebagai Warisan Budaya Takbenda Indonesia oleh UNESCO sejak tahun 2017. Pengakuan ini memberikan bukti yang penting mengenai keunikan dan nilai seni lukis Kamasan yang perlu dijaga dan dihargai. Sistem informasi yang ada saat ini tidak memiliki informasi yang lengkap mengenai potensi desa Kamasan. Kurangnya informasi secara digital dapat mempengaruhi minat wisatawan untuk mengetahui ataupun berkunjung ke desa Kamasan. Hal ini akan berpengaruh juga terhadap sumber penghasilan ekonomi bagi masyarakat Kamasan. Tujuan dari kegiatan pengabdian kepada masyarakat (PKM) adalah untuk membantu desa dalam mengelola informasi potensi desa serta mengoptimalkan penyebaran informasi melalui sistem informasi potensi desa.
IMPLEMENTASI WEBUSE UNTUK MENGEVALUASI NILAI USABILITY PADA WEBSITE JURUSAN TEKNIK ELEKTRO POLITEKNIK NEGERI BALI I Putu Oka Wisnawa; Ni Nyoman Harini Puspita; I Made Dwi Jendra Sulastra
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 9 No. 3 (2023): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam upaya mendukung optimalisasi konsep smart government di kalangan sivitas akademik JurusanTeknik Elektro Politeknik Negeri Bali, adalah penting untuk memastikan website jurusan ini agarterintegrasi dengan seluruh sistem informasi yang telah digunakan di lingkungan Politeknik Negeri Bali.Tindakan ini diharapkan akan mempermudah anggota sivitas akademik dalam mengakses berbagailayanan digital yang diperlukan. Melalui pendekatan WEBUSE, diharapkan mampu memberikanpenilaian atas usability website Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Bali. Sehingga dapat menjadiacuan dalam pengembangan website, yang mampu memberikan pengalaman positif bagi penggunanya,yang dalam hal ini adalah seluruh sivitas akademik Politeknik Negeri Bali dan masyarakat padaumumnya. Adapun luaran dari penelitian adalah nilai evaluasi atas usability website dan jugarekomendasi perbaikan atau pengembangan yang dapat dilakukan atas rancangan website yang telahdibangun. Metode pengujian WEBUSE mengimplementasikan 4 instrument penilaian untuk mengukurnilai usability (kebergunaan) dari sebuah website, yang diantaranya adalah Pengorganisasian Konten danKeterbacaannya, Navigasi dan Tautan Website, Desain Antarmuka Website, Performa & Efektifitaswebsite. Hasil penilaian atas tingkat usability website menghasilkan persentase dengan nilai “Baik”sebesar 52%, nilai “Sangat Baik” sebesar “40,6%” dan nilai “Sedang” sebesar 1,4%. Nilai tersebutdihasilkan dari proses respondensi yang dilakukan kepada 72 responden yang terdiri atas mahasiswa,dosen & sivitas akademik Politeknik Negeri Bali, dan juga masyarkaat umum.
Pengembangan Sistem Informasi Desa Wisata di Desa Wongaya Gede, Kecamatan Penebel, Kabupaten Tabanan Bebasis Web Made Pasek Agus Ariawan; Gde Brahupadhya Subiksa; Ida Bagus Adisimakrisna Peling; Ni Ketut Pradani Gayatri Sarja; Luh Gede Putri Suardani; I Nyoman Harini Puspita; Made Pradnyana Ambara; I Putu Oka Wisnawa; I Putu Astya Prayudha
Madaniya Vol. 4 No. 4 (2023)
Publisher : Pusat Studi Bahasa dan Publikasi Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53696/27214834.600

Abstract

Pengabdian kepada masyarakat yang akan dilaksanakan oleh Politeknik Negeri Bali khususnya Program Studi Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak Jurusan Teknik Elektro ditujukan bagi warga Desa Wongaya Gede. Adapun tujuan implementasi web desa wisata adalah untuk mempromosikan desa wisata kepada wisatawan yang potensial, sehingga dapat meningkatkan jumlah kunjungan wisata ke desa tersebut. Selain itu, web desa wisata juga bertujuan untuk memberikan informasi yang lengkap dan akurat kepada wisatawan mengenai berbagai fasilitas dan atraksi wisata yang tersedia di desa tersebut, serta menawarkan berbagai paket wisata yang menarik. Dengan adanya web desa wisata, wisatawan dapat dengan mudah mencari informasi mengenai desa wisata yang ingin dikunjungi, seperti lokasi, aksesibilitas, penginapan, tempat makan, dan kegiatan wisata yang dapat dilakukan di desa tersebut. Hal ini dapat membantu wisatawan dalam merencanakan perjalanan wisata mereka dengan lebih efektif dan efisien. Selain itu, implementasi web desa wisata juga dapat membantu masyarakat setempat dalam meningkatkan perekonomian desa melalui industri pariwisata. Dengan mempromosikan desa wisata melalui web, masyarakat dapat menjangkau calon wisatawan yang lebih luas dan meningkatkan potensi penghasilan dari sektor pariwisata. Dengan demikian, implementasi web desa wisata sangat penting untuk meningkatkan potensi pariwisata di desa, membantu wisatawan dalam merencanakan perjalanan mereka, serta meningkatkan perekonomian masyarakat setempat.
New Student Admission Forecasting Model with Support Vector Machine Method: Case Study of Bali State Polytechnic Arya Pradnyana, I Putu Bagus; Wisnawa, I Putu Oka; Puspita, Ni Nyoman Harini
Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Vol. 18 No. 1 (2025): Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/jtip.v18i1.956

Abstract

Every educational institution, both formal and non-formal, organizes new student admissions every year. This process requires institutions to improve the quality of education, services, and accreditation, both in terms of student competence, facilities, and infrastructure. Therefore, effective and efficient planning is needed, especially in making strategic decisions. This research aims to forecast the number of new student admissions using the Support Vector Machine (SVM) method. SVM is one of the artificial intelligence techniques known to have a high level of accuracy in data analysis and forecasting. The results showed that the SVM method was able to produce predictions with a low error rate. The test results using Root Mean Square Error (RMSE) show that the Electrical Engineering study program has the best RMSE value of 7.292, making it the study program with the highest level of forecasting accuracy in this study. This finding proves that the SVM method can be effectively implemented in forecasting new student admissions, so that it can help institutions in developing better and data-based admission strategies.
Optimalisasi Ketahanan Pangan melalui Pelatihan Manajemen Usaha Tani dan Edukasi Pupuk Berbasis Unsur Hara Tanah harini puspita; Puspita, Ni Nyoman Harini; Wisnawa, I Putu Oka; Rai, I Nyoman; Pratama, I Putu Arie; Sarja, Ni Ketut Pradani Gayatri
Lumbung Inovasi: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 11 No. 1 (2026): March
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pemberdayaan Masyarakat (LITPAM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/linov.v11i1.4336

Abstract

Program Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan mengoptimalkan ketahanan pangan melalui pelatihan manajemen usaha tani yang berfokus pada pencatatan keuangan sederhana serta peningkatan pemahaman praktik pertanian berkelanjutan pada kelompok tani. Kegiatan ini dilaksanakan sebagai bagian dari pendampingan pemanfaatan informasi unsur hara tanah untuk mendukung pengambilan keputusan penggunaan input pertanian secara lebih bijak. Pelatihan yang dilaksanakan pada 13 November 2025 meliputi pencatatan keuangan usaha tani serta sosialisasi dampak penggunaan pupuk kimia terhadap kesuburan tanah dan lingkungan. Evaluasi kegiatan dilakukan melalui wawancara kepada peserta pelatihan. Hasil evaluasi menunjukkan sekitar 80% peserta mampu memahami dan melakukan pencatatan keuangan usaha tani secara mandiri, serta 85% peserta meningkat pemahamannya mengenai dampak penggunaan pupuk kimia terhadap kesuburan tanah dan lingkungan. Program ini mendukung pencapaian Sustainable Development Goals (SDGs) khususnya SDG 2 (Zero Hunger), SDG 12 (Responsible Consumption and Production), serta SDG 17 (Partnership for the Goals) melalui penguatan kapasitas petani dan kolaborasi dalam penerapan praktik pertanian berkelanjutan. Optimizing Food Security through Farm Management Training and Soil Nutrient-Based Fertilizer Education Abstract This Community Service Program aims to optimize food security through farm business management training focused on financial record-keeping and improving farmers’ understanding of sustainable agricultural practices. The activity was conducted as part of mentoring in utilizing soil nutrient information to support more informed and responsible input management. The training, held on November 13, 2025, covered simple farm financial records and socialization on the environmental and soil fertility impacts of excessive chemical fertilizer use. The results indicate improved farmers’ awareness of the importance of financial records for evaluating farm performance and increased understanding of the risks associated with improper fertilizer application. Soil nutrient information was used as an educational medium to encourage more appropriate and sustainable fertilizer practices. Overall, the program contributed positively to enhancing farmers’ economic and environmental awareness in support of sustainable food security.
Evaluasi Kinerja Deteksi Penyakit Buah Cabai Rawit Berbasis Citra Ni Wayan Widyasari Damayanti; Putu Manik Prihatini; I Putu Oka Wisnawa
Jurnal Informatika Polinema Vol. 12 No. 3 (2026): Vol. 12 No. 3 (2026)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v12i3.9826

Abstract

Penyakit pada buah cabai rawit sering sulit diidentifikasi secara manual dikarenakan kemiripan gejala visual antar penyakit dan keterbatasan informasi mengenai lokasi gejala pada buah. Riset ini mempunyai tujuan guna melakukan pengembangan sistem deteksi penyakit buah cabai rawit berbasis citra digital memakai metode Single Shot Detector (SSD). Metode ini digunakan karena dapat melakukan klasifikasi objek sekaligus menentukan lokasi gejala dalam satu proses. Dataset yang dipakai mencakup atas 1.200 citra yang digolongkan atas tiga kategori, yakni buah sehat, antraknosa, dan serangan lalat buah, yang diperoleh langsung dari kondisi lapangan. Proses pengembangan meliputi pengumpulan data, anotasi, pembagian dataset, pelatihan model, serta evaluasi memakai metrik precision, recall, F1-Score, serta mean Average Precision (mAP). Hasil pengujian menunjukkan bahwa model terbaik diperoleh pada konfigurasi optimizer AdamW dengan skema learning rate dinamis, dengan nilai mAP sebesar 83,78%. Sistem yang dikembangkan mampu menampilkan hasil deteksi berupa kategori penyakit, confidence score, serta bounding box yang menunjukkan lokasi gejala pada buah. Implementasi dalam aplikasi berbasis web menunjukkan bahwa sistem dapat digunakan untuk proses identifikasi secara praktis. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemanfaatan metode deteksi objek untuk identifikasi penyakit tanaman berbasis citra lapangan. Pengembangan berikutnya mampu difokuskan terhadap penambahan dataset serta peningkatan kekuatan model guna memberi pembedaan objek dengan karakteristik visual yang serupa.
Co-Authors Arya Pradnyana, I Putu Bagus Caca Natasya Sugiana Gde Brahupadhya Subiksa harini puspita I Gede Putu Krisna Juliharta I Gede Trisna Putra, I Gede I Made Dwi Jendra Sulastra I Made Sulastra I Nyoman Harini Puspita I NYOMAN RAI I Putu Astya Prayudha Ida Bagus Adisimakrisna Peling Luh Gede Putri Suardani Made Pasek Agus Ariawan Made Pradnyana Ambara, Made Pradnyana Ni Gusti Ayu Putu Harry Saptarini Ni Ketut Pradani Gayatri Sarja Ni Luh Putu Listya Dewi Ni Nyoman Harini Puspita Ni Nyoman Harini Puspita Ni Nyoman Harini Puspita, Ni Nyoman Harini Ni Wayan Widyasari Damayanti Pratama, I Putu Arie Putu Manik Prihatini