Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.197
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Khatulistiwa Informatika Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics Information Management For Educators And Professionals (IMBI) Jurnal Tekno Kompak Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Indonesian Community Service Journal of Computer Science
Dwi Ismiyana Putri
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Environmental Science Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Pemanfaatan Algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Jurusan Siswa Kelas XI Mardi Yudhi Putra; Dwi Ismiyana Putri
Jurnal Tekno Kompak Vol 16, No 2 (2022): Agustus
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v16i2.2002

Abstract

Sekolah Menengah Atas atau biasa disebut sebagai SMA dalam proses penjurusan siswa dilakukan setiap awal tahun pelajaran. Ada 2 (dua) jurusan yaitu IPA dan IPS. Dalam melakukan penjurusan IPA maupun IPS siswa kelas XI, saat ini masih dilakukan dengan berdasarkan hasil nilai rerata dari beberapa mata pelajaran tertentu sehingga sering kali menyebabkan ketidaksesuaian minat dan bakat siswa terhadap jurusan. Tujuan penelitian ini adalah untuk membandingkan algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor yang memiliki akurasi tertinggi dalam melakukan klasifikasi jurusan IPA dan IPS sehingga membantu pihak sekolah dalam proses klasifikasi jurusan siswa kelas XI. Data siswa yang digunakan pada penelitian ini adalah data nilai semester 2 (dua) dengan jumlah 277 record dan menggunakan 4 (empat) atribut dari nilai mata pelajaran antara lain PPKN, Sejarah, Prakarya dan PAI. Salah satu tools yang digunakan untuk membantu proses analisis data pada penelitian ini adalah Rapidminer. Metode penelitian dilakukan mulai tahap preprocessing, training data, klasifikasi menggunakan algortima Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor, model data dan mengukur performance atau evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan algoritma Naïve Bayes memiliki akurasi sebesar 81.82% dengan sampel data sebanyak 55 data dari 277 data. Sedangkan Algoritma K-Nearest Neighbor menunjukkan akurasi sebesar 92.73% dengan sample data yang sama. Hasil kedua algortima menunjukkan algoritma terbaik dengan urutan pertama K-Nearest Neighbor dan urutan kedua Naïve Bayes, tidak ada perbedaan signifikan karena nilai alpha dibawah 0.05. Secara keseluruhan dapat disimpulkan bahwa dengan memanfaatkan algoritma K-Nearest Neighbor memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dari pada Algortima Naïve Bayes pada proses klasifikasi penjurusan IPA maupun IPS pada kelas XI SMA menggunakan algoritma klasifikasi sehingga sesuai dengan minat, bakat dan potensi diri siswa dalam penentuan jurusan sehingga memberikan manfaat dan membantu pihak sekolah menjadi lebih cepat dalam pengklasifikasiannya.
Sistem Pendeteksi Kebocoran LPG dan Api Melalui Notifikasi Telegram Delvia Oktaviani; Dwi Ismiyana Putri
INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics Vol 6 No 2 (2022): INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : JOURNAL OF INFORMATICS (Juni 2022)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/itbi.v6i2.1883

Abstract

Gas LPG sangat dibutuhkan dalam kehidupan sehari-hari, akan tetapi adanya permasalahan yang terjadi. Yaitu adanya kebocoran gas LPG yang dapat membahayakan pengguna dan masyarakat sekitarnya. Maka dari itu penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi terjadinya kebocoran gas LPG yang dapat menyebabkan bahaya seperti kebakaran. Dengan adanya alat ini yang berfungsi untuk mendeteksi kebocoran gas LPG yang dilengkapi sensor gas MQ2 serta yang dilengkapi sensor api. Alat pendeteksi kebocoran gas LPG ini dapat mengirim notifikasi adanya indikasi kebocoran melalui telegram sehingga pengguna alat ini dapat memantau keadaan tabung gas melalui telegram, dengan NodeMCU yang telah diprogram. Dengan adanya alat ini diharapkan dapat membantu pengguna gas LPG dalam mendeteksi kebocoran gas yang terjadi, sehingga dapat melakukan tindakan selanjutnya yang dapat mencegah adanya ledakan akibat kebocoran gas LPG.
Teknik Equivalence Partitions untuk Pengujian Aplikasi Manajemen Kas dan Inventaris Berbasis Web Dwi Ismiyana Putri
INFORMATION MANAGEMENT FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information Management Vol 6 No 2 (2022): INFORMATION MANAGEMENT FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (JUNI 2022)
Publisher : Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/imbi.v6i2.1922

Abstract

Performing checks on software specifications requires testing and validation. The discrepancy in the data entry process was caused by the validation process not being optimized. One of the consequences is the process of failure when inputting data. As a result, the application can be dangerous for future system users. Therefore, it is necessary to improve the quality and accurate verification. When the testing process finds errors that were previously unknown, then the test is called a good test. One of the testing method is the black box testing method with the Equivalence Partition technique. Equivalence Partition is a technique used to reduce the number of test cases that exist during testing, by entering data on each form that is in the application in each menu, then testing and grouping based on the validity by the system functionality.
Sistem Pengolahan Data Keluhan Pelanggan Berbasis Web Menggunakan Extreme Programming Method Dwi Ismiyana Putri; Jafar Shadiq; Muhammad Surya Apandi; Muhammad Ari Kuncoro
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 10, No 2 (2022): Periode Desember 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v10i2.14371

Abstract

Keluhan pelanggan menjadi langkah yang dapat diambil oleh perusahaan dalam menilai layanan yang diberikan kepada pelanggan, apakah pelanggan merasa puas atau tidak. Seringkali, waktu pelayanan menjadi hambatan dalam mengatasi masalah yang ada. Pertimbangan ini menjadi acuan perusahaan untuk dapat memberikan pelayanan terbaik kepada seluruh pelanggan atas pengaduan yang diberikan dari produk-produk layanan. Ditambah dengan keadaan kritis dikarenakan penyebaran virus covid-19 yang menjadi keterbatasan dalam mengakomondir semua jenis keluhan dari pelanggan. Sehingga diperlukan sebuah sistem keluhan pelanggan yang dapat membantu meningkatkan kinerja customer service. Sistem informasi keluhan pelanggan yang dikembangkan menggunakan Metode Extream Programming berbasis website dengan dibantu implementasi freamwork Laravel 9 dalam proses pengembangannya. Sistem informasi yang telah dikembangkan akan digunakan untuk menjamin tidak terjadi antrian dalam menangani keluhan pelanggan dengan memanfaatkan kinerja teknisi yang terakomondir secara jelas.
User Acceptance Test dan Penerapan Model ADDIE pada Media Pembelajaran Interaktif Pengenalan Profesi Ari Nurul Alfian; Yoga Rifai; Rita Wahyuni Arifin; Rika Apriani; Indri Ayu Lestari; Dwi Ismiyana Putri
Prosiding SISFOTEK Vol 8 No 1 (2024): SISFOTEK VIII 2024
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Digital technologies such as computers and handheld devices enhance student engagement and motivation and accelerate learning. Vocational introduction subjects are taught using a package book, a minimal tool for explaining the material becomes a reason for introducing interactive learning media for the introduction of various professions in students at Islamic High School Al-Hilal. The learning media development model used is the ADDIE model which includes Analysis, Design, Development, Implementation and Evaluation. The media testing was conducted using Blackbox Testing and User Acceptance Test (UAT). The results of the Blackbox testing were 100% valid and the UAT results were 92% of the applications were highly qualified from the total of 20 respondents. Learning media can help the process of effective learning activities and make it easier for students to understand the introductory material of a variety of professions.
Implementasi Metode Trend Projection pada Sistem Prediksi Penggunaan Consumable Berbasis Web Dwi Ismiyana Putri; Putri Nikmaturidha; Yogi Kristiyanto; Solikin; Muhamad Baydhowi; Sumardiono
Prosiding SISFOTEK Vol 8 No 1 (2024): SISFOTEK VIII 2024
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Recording the use of consumables in the quality department has not been done consistently and is still done by recording on a piece of paper collection form, then transferring to an excel form, causing errors such as lack of consumable stock before the time the purchase should be made. This causes excess funds and the use of other funds to buy the shortage of consumables needed. This research uses the Extreme Programming (XP) system development model with the Trend Projection method, aiming to overcome existing problems by predicting consumable forecasts based on trends from previous item data. The output of the Trend Projection Method forecasting can help, simplify, and speed up the admin in determining what items are worth buying for use in the next month with a more detailed amount.
Pelatihan Pengembangan Aplikasi Website Menggunakan Codeigniter Dalam Membangun Kemandirian Teknologi Siswa Dwi Ismiyana Putri; Mardi Yudhi Putra; Ari Nurul Alfian; Putro Dwi Mulyo; Siti Rohmah
Indonesian Community Service Journal of Computer Science Vol. 1 No. 1 (2024): Periode Januari 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/indocoms.v1i1.2364

Abstract

Perkembangan pesat teknologi informasi saat ini mendorong individu untuk mengoptimalkan potensi yang dimilikinya. Di era Revolusi Industri 4.0, kompetensi menjadi keharusan, termasuk bagi siswa SMK. Kegiatan pelatihan pengembangan aplikasi website dengan menggunakan CodeIgniter ini bertujuan untuk membangun kemandirian teknologi siswa SMK Karya Bahana Mandiri 1 Kota Bekasi. Kegiatan ini memberikan kontribusi signifikan dengan hasil rata-rata skor uji penerimaan pengguna (UAT) sebesar 88,2%. Terlihat bahwa pelatihan ini tidak hanya memberikan pengetahuan berharga dalam membangun website dengan menggunakan teknologi modern, tetapi juga harapan responsif dan kepuasan siswa. Hal ini menunjukkan bahwa pengabdian kepada masyarakat melalui pelatihan teknis dapat memberikan dampak positif yang spesifik, mendukung pengembangan keterampilan siswa dan merangsang minat mereka terhadap pengembangan kapasitas di dunia teknologi informasi.
Co-Authors Ari Nurul Alfian Delvia Oktaviani Indri Ayu Lestari Jafar Shadiq Kristiyanto, Yogi Mardi Yudhi Putra Mardi Yudhi Putra Muhamad Baydhowi Muhammad Ari Kuncoro Muhammad Surya Apandi Putri Nikmaturidha Putro Dwi Mulyo Rika Apriani Rita Wahyuni Arifin Siti Rohmah Solikin Sumardiono Yoga Rifai