Riza Fahlevi
Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

ALGORITMA DECISION TREE C.45 DALAM ANALISA KELULUSAN MAHASISWA PROGRAM STUDI MANAJEMEN INFORMATIKA UMPP Aslam Fatkhudin; M. Yusuf Febrianto; Fenilinas Adi Artanto; M. Waffa Najib Hadinata; Riza Fahlevi
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 8 No 2 (2022): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v8i2.240

Abstract

Sebuah Program Studi pada perguran tinggi dapat dinilai dari bagaimana ketepatan lulusan mahasiswanya. Apakah banyak mahasiswa yang dapat menyelesaikan pendidikan tepat pada waktunya atau malah terdapat mahasiswa yang terlambat bahkan sampai tidak dapat menyelesaikan pendidikananya pada program studi tersebut. Oleh karena hal tersebut makan dilakukanlah penelitian agar dapat diketahui penyebab kelulusan mahasiswa pada Program Studi Diploma Tiga Manajemen Informatika. Dikarenakan denagan meningkatkan kelulusan mahasiswa dengan tepat waktu juga akan berpengaruh terhadap akreditasi Progra Studi tersebut. Pada analisa kelulusan mahasiswa digunakan algoritma decision tree C4.5 dikarenakan algortima tersebut cukup populer, selain mudah untuk digunakan algoritma tersebut juga mempunyai tampilan estimasi berupa pohon keputusan yang mudah untuk dipahami. Dari analisa yang dilakukan didapatkan bahwa tahun masuk mahasiswa menjadi faktor variabel utama dalam kelulusan mahasiswa dengan didapatkan akurasi algoritma decision tree sebesar 73,48%. Dengan adanya hasil analisis ini diharapkan Program Studi Diploma Tiga Manajemen Informatika Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan dapat meningkatkan ketepatan waktu untuk kelulusan mahasiswanya.
Rancang Bangun Aplikasi Pendukung Keputusan Kepuasan Konsumen Pada Perkumpulan Penggiat Programmer Indonesia Riza Fahlevi; Niar Ajeng Rachmayani; Fenilinas Adi Artanto
Jurnal Surya Informatika Vol. 10 No. 1 (2021): Surya Informatika, Vol. 10 , No.1 Mei 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v10i1.1113

Abstract

Sebuah Perkumpulan Programmer dengan nama Perkumpulan Penggiat Programmer Indonesia, selain menjadi wadah berkumpulnya para programmer juga menjadi tempat untuk menjual, dan memasarkan program yang telah ataupun program akan dipesan oleh para programmer atau konsumennya, oleh karena itu dibutuhkan sebuah aplikasi yang dapat mendukung bagaimana konsumen dapat memperoleh kepuasan dalam menggunakan jasa pemrograman di perkumpulan penggiat programmer Indonesia. Yang akan dibentuk adalah rancang bangun dari aplikasi pendukung kepuasan, bagaimana dan faktor apa saja yang nantinya akan menjadi acuan para konsumen untuk memilih menggunakan jasa programmer, sehingga nantinya para programmer dapat meningkatkan kemampuannya agar jasanya dapat digunakan oleh konsumen
PARTIAL LEAST SQUARE – STRUCTURAL EQUATION MODELING (PLS-SEM) PADA HUBUNGAN KEPUASAN KONSUMEN TERHADAP PRODUK Fenilinas Adi Artanto; Riza Fahlevi; Niar Ajeng Rachmayani
Jurnal Surya Informatika Vol. 11 No. 1 (2021): Surya Informatika, Vol. 11. No. 1, November 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v11i1.1123

Abstract

Perkumpulan Penggiat Programmer Indonesia merupakan perkumpulan yang digunakan untuk memasarkan hasil dari produk program dari para programmer. Lalu agar produk yang dijual bisa laku dipasarkan diperlukan sebuah penelittian untuk mengetahui bagaiaman kepuasan pelanggan yang membeli produk program pada Perkumpulan Penggiat Programmer Indonesai. Dilakukan pengumpulan data dari para konsumen yang aada lalu akan dilakukan analisis dengan menggunakan Partial Least Square – Structural equation Modeling (PLS-SEM). Digunakannya PLS-SEM dikarena uji dengan PLS-SEM yang dapat digunakan pada semua skala data, tidak membutuhkan banyak asumsi dan ukuran sampelnya tidak harus besar. Dari hasil analisis mengunakan metode PLS-SEM didapatkan bahwa Kinerja, Kehandalan, Daya Tahan, Estetika, Kualitas, Membeli Secara Teratur dan Menolak Produk lain tidak signifikan pada model yang dibangun sehingga variabel tersebut dihilangkan dari model karena memiliki nilai loading dibawah 0,5. Dan didapatkan Kualitas produk dan Loyalitas Pelanggan hanya mempengaruhi Kepuasan pelanggan sebesar 2 % dan Loyalitas Pelangganlah yang mempunyai pengaruh besar terhadap Kepuasan Pelanggan sebesar 28%.