Articles
<![CDATA[SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS SEBARAN PENYAKIT TUBERKULOSIS DI KECAMATAN PANINGGARAN KABUPATEN PEKALONGAN BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Aslam Fatkhudin]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Infokam Vol 17, No 2 (2021): Nomor 2/Th. XVII/September 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[AMIK Jakarta Teknologi Cipta Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53845/infokam.v17i2.294
<![CDATA[Tuberculosis is an infectious disease that can infect one person to another caused by the bacterium Mycobacterium tuberculosis. This disease is not only transmitted to people of productive age (15-45), but teenagers or children under 15 years can also be infected with the bacteria. Every year new cases are found in Indonesia, such as in the work area of the Paninggaran Health Center, Paninggaran District. Public Health Centers and Hospitals are health facilities for the community that have the facilities and infrastructure to determine how large the coverage of health figures for the community is. From this analysis, it can be found the obstacles that must be faced, namely how to provide information to the public about the spread of Tuberculosis in Paninggaran District. This is what underlies this research to create an Android-based Geographic Information System application for the distribution of tuberculosis in Paninggaran District with menus that are useful for the wider community and easy to use. The method used in this research is the Waterfall Method. The final result of this study is a "Geographical Information System for the Distribution of Tuberculosis in Paninggaran District" in the form of an android application for the community and a website for admins, namely Paninggaran Health Center officers, so that it can facilitate the distribution of information about Tuberculosis to the community and related health services, this application can also displays a map of the distribution of Tuberculosis disease, the location of where Tuberculosis patients live, the number of Tuberculosis case data and educational news about Tuberculosis disease.]]>
<![CDATA[Efektivitas Sibumil (Aplikasi Deteksi Risiko Kehamilan Mandiri) Berbasis Android Di Kota Pekalongan Tahun 2021 ]]>
<![CDATA[Suparni Suparni]]>;
<![CDATA[Aslam Fatkhudin]]>;
<![CDATA[Nina Zuhana]]>
<![CDATA[ JURNAL LITBANG KOTA PEKALONGAN Vol. 19 No. 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Badan Perencanaan Pembangunan, Penelitian dan Pengembangan Daerah (Bappeda) Kota Pekalongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54911/litbang.v21i1.163
<![CDATA[The Covid-19 pandemic has caused restrictions on many activities, including pregnancy checks, because feared that pregnant women will contract the virus. So we need an innovation for pregnant women to know the risk of pregnancy to get the right treatment. This study aims to determine the effectiveness of the SiBumil application, which is an application to detect the risk of independent pregnancy. The population in this study were pregnant women with high risk in the Kramatsari Public Health Center, Pekalongan City as many as 103 as samples using the Krejcie and Morgan tables based on an error of 5%. Primary data collection methods are carried out by direct assistance to pregnant women and distributing questionnaires. The results of the analysis using the alpha test with the Black box technique showed that the functions of all the menus in SiBumil were successfully executed. For the feasibility test using the usability test, an average of 84% was obtained, indicating that this application is very feasible to use. For differences in knowledge using the Wilcoxon test, p value was obtained 0.000 < ? (0.05) so it was concluded that there was a difference in knowledge before and after the use of SiBumil. Keywords: SiBumil, pregnant women, android based, pregnancy risk detection]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI PENCEGAHAN STUNTING PADA ANAK DI KABUPATEN PEKALONGAN BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Aslam Fatkhudin]]>;
<![CDATA[Yully Prabowo]]>;
<![CDATA[Titis Aji Wicaksono]]>
<![CDATA[ SAINTEKBU Vol. 13 No. 02 (2021): Vol. 13 No. 02 Agustus 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[KH. A. Wahab Hasbullah University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (629.55 KB)
|
DOI: 10.32764/saintekbu.v13i02.1027
<![CDATA[Stunting atau pertumbuhan yang tidak normal pada anak merupakan salah satu permasalahan yang sedang dihadapi oleh Dinas Kesehatan Kabupaten Pekalongan. Tidak adanya sistem informasi tentang stunting yang mudah didapat oleh masyarakat merupakan aspek yang membuat lambatnya penyelesaian masalah stunting di Kabupaten Pekalonagan. Sehingga untuk mempercepat penyelesaian masalah stunting di Kabupaten Pekalongan maka memerlukan sistem informasi yang dapat diterima masyarakat dengan mudah dan cepat. Metode pengumpulan data yaitu dengan wawancara mengajukan pertanyaan yang berkaitan dengan sistem pencegahan stunting pada anak di Kabupaten Pekalongan, dengan cara observasi yaitu mengadakan pengamatan secara langsung ke Dinas Kesehatan Kabupaten Pekalongan, dalam penelitian ini metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu waterfall dengan perangkat lunak pendukung yang digunakan adalah PHP dan MySQL. Melihat realita diatas, maka dibutuhkan sistem informasi berbasis android yang berguna untuk memudahkan Dinas Kesehatan Kabupaten Pekalongan dan Masyarakat dalam mengupayakan terselesainya masalah stunting di Kabupaten Pekalongan. Aplikasi ini selain dapat memberikan informasi stunting pada masyarkat juga terdapat menu pengecekan kesehatan anak terkait pertumbuhan anak serta menu diskusi yang dapat digunakan oleh masyarakat untuk berkomunikasi dengan Dinas Kesehatan Kabupaten Pekalongan.]]>
<![CDATA[Efektifitas Pembelajaran Materi Shalat Berbasis Openlearning (Studi Kasus Pada Mahasiswa Pendidikan Jasmani Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan) ]]>
<![CDATA[Risdiani Risdiani]]>;
<![CDATA[Gigih Setianto Gigih]]>;
<![CDATA[Aslam Fatkhudin]]>;
<![CDATA[Ati Safitri]]>
<![CDATA[ Jurnal Pendidikan Islam Vol. 13 No. 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Prof Dr Hamka ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22236/jpi.v13i1.8308
<![CDATA[University of Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan in the 2020/2021 academic year applies online lectures (on a network) with a Blended Learning system and requires the Openlearning Platform as a platform used in the learning process in addition to other applications such as WA, Google Mett, Zoom meet and other applications. This applies to all courses, including al-Islam and Kemuhammadiyahan courses on prayer chapter. This research uses descriptive quantitative research method which is analyzed by SPSS. The purpose of this study was to improve student learning outcomes in prayer learning based on Open learning, and to determine the effectiveness of using Open learning in prayer learning. The research was conducted on second semester students of Physical Education Study Program, Faculty of Health Sciences, University of Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan. The results of the study from 23 students obtained a score of 70% category A and 30% category B while the previous score was 4.3% for category A, 17% for category B and 22% for category C. Thus, lectures with Open learning-based methods can improve learning outcomes and effectively used in learning prayer.]]>
<![CDATA[ALGORITMA DECISION TREE C.45 DALAM ANALISA KELULUSAN MAHASISWA PROGRAM STUDI MANAJEMEN INFORMATIKA UMPP ]]>
<![CDATA[Aslam Fatkhudin]]>;
<![CDATA[M. Yusuf Febrianto]]>;
<![CDATA[Fenilinas Adi Artanto]]>;
<![CDATA[M. Waffa Najib Hadinata]]>;
<![CDATA[Riza Fahlevi]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 8 No 2 (2022): Edisi September ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Al Asyariah Mandar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35329/jiik.v8i2.240
<![CDATA[Sebuah Program Studi pada perguran tinggi dapat dinilai dari bagaimana ketepatan lulusan mahasiswanya. Apakah banyak mahasiswa yang dapat menyelesaikan pendidikan tepat pada waktunya atau malah terdapat mahasiswa yang terlambat bahkan sampai tidak dapat menyelesaikan pendidikananya pada program studi tersebut. Oleh karena hal tersebut makan dilakukanlah penelitian agar dapat diketahui penyebab kelulusan mahasiswa pada Program Studi Diploma Tiga Manajemen Informatika. Dikarenakan denagan meningkatkan kelulusan mahasiswa dengan tepat waktu juga akan berpengaruh terhadap akreditasi Progra Studi tersebut. Pada analisa kelulusan mahasiswa digunakan algoritma decision tree C4.5 dikarenakan algortima tersebut cukup populer, selain mudah untuk digunakan algoritma tersebut juga mempunyai tampilan estimasi berupa pohon keputusan yang mudah untuk dipahami. Dari analisa yang dilakukan didapatkan bahwa tahun masuk mahasiswa menjadi faktor variabel utama dalam kelulusan mahasiswa dengan didapatkan akurasi algoritma decision tree sebesar 73,48%. Dengan adanya hasil analisis ini diharapkan Program Studi Diploma Tiga Manajemen Informatika Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan dapat meningkatkan ketepatan waktu untuk kelulusan mahasiswanya.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI RETRIBUSI PADA DINAS PERKIM DAN LH DI BIDANG PENGOLAHAN PEMBUANGAN SAMPAH KABUPATEN PEKALONGAN BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Aslam Fatkhudin]]>
<![CDATA[ Curtina Vol 2 No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (679.45 KB)
|
DOI: 10.55719/curtina.v2i2.292
<![CDATA[The Department of Settlement and Environment (Dinas Perkim and LH) of Pekalongan Regency is the agency responsible for managing cleanliness. Garbage in Pekalongan Regency is one of the problems that does not have a long-term solution. Several problems related to waste, such as the location of the Final Disposal Site which is already over capacity, the management of waste retribution is not optimal, and the community is less involved in waste management. This study discusses the system of retribution for garbage collection. The collection of retribution for waste services often does not run smoothly due to several problems, such as the lack of waste transporters, the distribution of transport areas that have not been maximized, the community's lack of discipline in paying the waste retribution, and the absence of a system that supports the management of integrated waste retribution payment information. In order for the waste retribution payment procedure to be orderly, the waste management department needs to build a waste retribution payment information system. Therefore, the author makes a retribution information system at the Pekalongan Regency Perkim and LH Office based on Android. This system aims to make it easier for people to pay waste fees and also make it easier for employees in the data collection process and report generation with the data stored properly.]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma Clustering K-Means Dalam Pengelompokan Mahasiswa ]]>
<![CDATA[Aslam Fatkhudin]]>;
<![CDATA[Ahmad Khambali]]>;
<![CDATA[Fenilinas Adi Artanto]]>;
<![CDATA[Mundriyah]]>;
<![CDATA[Nabil Ahmad Putra Zade]]>
<![CDATA[ Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian Juni 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Ganesha Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12494
<![CDATA[Tugas Akhir menjadi syarat lulus mahasiswa. Tetapi sering menjadi masalah pada mahasiswa karena gagal dalam menyelesaikan tugas akhirnya. Yang menjadi masalah dalam penyelesaian tugas akhir adalah tidak cocokan antara dosen pembimbing dan mahasiswa. Dalam mengatasi hal tersebut maka diperlukan pengelompokan mahasiswa untuk dapat dijadikan acuan strategi dalam pembagian dosen pembimbing. Untuk mengelompokan mahasiswa digunakan metode data mining. Salah satu metode data mining adalah clustering. Pada clustering terdapat algoritma K-means. Algoritma K-means menjadi algoritma yang paling banyak digunakan dalam clustering. Karena Algoritma K-means merupakan algoritma yang efisien dan sederhada. Dari pembangian cluster menjadi 4,5, dan 6 cluster. Didapatkan bahwa pembagian cluster menjadi 5 cluster adalah yang terbaik karena memiliki nilai davies boulding yang terkecil. Dari pembagian menjadi 5 cluster terlihat bahwa pada cluster_2 dan cluster_4 memiliki nilai atribut centrodi yang berada dibawah yang terindikasi memilik banyak nilai dalam mata kuliah yang kecil, sehingga untuk dapat memberikan kualitas dalam membina dan membimbing mahasiswa dalam Tugas Akhir diperlukan perhatian yang khusus agar mahasiswa pada cluster_2 dan cluster_4 dapat menyelesaikan Tugas Akhirnya.]]>
<![CDATA[Efektifitas Pembelajaran Materi Shalat Berbasis Openlearning (Studi Kasus Pada Mahasiswa Pendidikan Jasmani Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan) ]]>
<![CDATA[Risdiani Risdiani]]>;
<![CDATA[Gigih Setianto Gigih]]>;
<![CDATA[Aslam Fatkhudin]]>;
<![CDATA[Ati Safitri]]>
<![CDATA[ Jurnal Pendidikan Islam Vol. 13 No. 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Prof Dr Hamka ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22236/jpi.v13i1.8308
<![CDATA[University of Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan in the 2020/2021 academic year applies online lectures (on a network) with a Blended Learning system and requires the Openlearning Platform as a platform used in the learning process in addition to other applications such as WA, Google Mett, Zoom meet and other applications. This applies to all courses, including al-Islam and Kemuhammadiyahan courses on prayer chapter. This research uses descriptive quantitative research method which is analyzed by SPSS. The purpose of this study was to improve student learning outcomes in prayer learning based on Open learning, and to determine the effectiveness of using Open learning in prayer learning. The research was conducted on second semester students of Physical Education Study Program, Faculty of Health Sciences, University of Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan. The results of the study from 23 students obtained a score of 70% category A and 30% category B while the previous score was 4.3% for category A, 17% for category B and 22% for category C. Thus, lectures with Open learning-based methods can improve learning outcomes and effectively used in learning prayer.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FOREST DALAM ANALISIS SENTIMEN ULASAN KONSUMEN APLIKASI KLIK INDOMARET ]]>
<![CDATA[M. Satrio Prasojo]]>;
<![CDATA[Ichwan Kurniawan]]>;
<![CDATA[Ahmad Khambali]]>;
<![CDATA[Aslam Fatkhudin]]>
<![CDATA[ IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 20 No 2 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 2 Oktober 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Institut Widya Pratama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47775/ictech.v20i2.345
<![CDATA[Dalam kegiatan bisnis, analisis sentimen pengguna merupakan hal yang penting untuk memahami pengalaman pengguna sebagai sarana untuk meningkatkan pelayanan. Analisis sentimen dapat dikaji melalui komentar pengguna pada sebuah aplikasi bisnis, salah satunya adalah aplikasi Klik Indomaret yang menyajikan layanan belanja online. Dengan menggunakan algoritma Random Forest, penelitian ini bertujuan untuk melihat bagaimana pengguna menilai aplikasi Klik Indomaret. Data dikumpulkan dari ulasan di Google Play Store yang memiliki sentimen positif dan negatif. Hasil menunjukkan akurasi klasifikasi sebesar 88,56% dengan sentimen positif mendominasi sebesar 64,7%, diikuti oleh sentimen negatif sebesar 35,3%. Meskipun terdapat beberapa fitur yang perlu diperbaiki, penelitian ini menunjukkan kepuasan pengguna terhadap aplikasi. Studi ini memberi pengembang ide untuk meningkatkan layanan aplikasi.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FOREST DALAM ANALISIS SENTIMEN ULASAN KONSUMEN APLIKASI KLIK INDOMARET ]]>
<![CDATA[M. Satrio Prasojo]]>;
<![CDATA[Ichwan Kurniawan]]>;
<![CDATA[Ahmad Khambali]]>;
<![CDATA[Aslam Fatkhudin]]>
<![CDATA[ IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 20 No 2 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 2 Oktober 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Institut Widya Pratama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47775/ictech.v20i2.345
<![CDATA[Dalam kegiatan bisnis, analisis sentimen pengguna merupakan hal yang penting untuk memahami pengalaman pengguna sebagai sarana untuk meningkatkan pelayanan. Analisis sentimen dapat dikaji melalui komentar pengguna pada sebuah aplikasi bisnis, salah satunya adalah aplikasi Klik Indomaret yang menyajikan layanan belanja online. Dengan menggunakan algoritma Random Forest, penelitian ini bertujuan untuk melihat bagaimana pengguna menilai aplikasi Klik Indomaret. Data dikumpulkan dari ulasan di Google Play Store yang memiliki sentimen positif dan negatif. Hasil menunjukkan akurasi klasifikasi sebesar 88,56% dengan sentimen positif mendominasi sebesar 64,7%, diikuti oleh sentimen negatif sebesar 35,3%. Meskipun terdapat beberapa fitur yang perlu diperbaiki, penelitian ini menunjukkan kepuasan pengguna terhadap aplikasi. Studi ini memberi pengembang ide untuk meningkatkan layanan aplikasi.]]>
