Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Akuntansi Keuangan dan Bisnis

Pengaruh Security, Privacy dan Familiarity terhadap Minat Penggunaan Aplikasi Samsat Digital Nasional (Signal) dengan E-Trust sebagai Variabel Intervening Reno Fithri Meuthia; Ferdawati; Gustati; Desi Handayani; Reni Endang Sulastri
Jurnal Akuntansi Keuangan dan Bisnis Vol 15 No 2 (2022): Jurnal Akuntansi Keuangan dan Bisnis
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35143/jakb.v15i2.5759

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui minat masyarakat untuk menggunakan aplikasi signal dengan menggunakan variabel security, privacy, familiarity, dan e-trust sebagai variabel intervening. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel security yang paling besar dalam membentuk kepercayaan masyarakat untuk menggunakan aplikasi Signal, diikuti oleh variabel privacy. Selanjutnya variabel familiarity terbukti tidak signifikan dalam mempengaruhi minat untuk aplikasi Signal. Rendahnya pengaruh familiarity menunjukkan walaupun masyarakat tidak mengalami kesulitan dalam penggunaan aplikasi ini, tapi ternyata hal tersebut tidak serta merta meningkatkan minat masyarakat untuk menggunakan aplikasi Signal. Untuk mengatasi hal ini, sebaiknya pihak kepolisian dan samsat kota Padang dapat melakukan sosialisasi untuk memperkenalkan aplikasi Signal pada masyarakat, mengedukasi masyarakat bahwa dengan menggunakan aplikasi Signal dapat menghemat waktu dan tenaga ketika membayar pajak kendaraan bermotor, sehingga target pemerintah untuk menciptakan cashless society dapat diwujudkan
LITERASI KEUANGAN SYARIAH SEBAGAI PEMODERASI RELIGIUSITAS DALAM MEMPENGARUHI MINAT MENGGUNAKAN PRODUK KEUANGAN SYARIAH: - Gustati Gustati; Dian Rahmiati; Reni Endang Sulastri
Jurnal Akuntansi Keuangan dan Bisnis Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Akuntansi Keuangan dan Bisnis
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35143/jakb.v16i1.5946

Abstract

Penelitian ini adalah penelitian survey, bertujuan memberikan bukti empiris tentang Literasi Keuangan Syariah dalam memoderasi pengaruh Religiusitas Terhadap Minat Menggunakan Produk Keuangan Syariah pada mahasiswa Akuntansi PNP angkatan 2018-2022 dan telah mengambil matakuliah Akuntansi Perbankan. Pengambilan sampel menggunakan rumus slovin. Pengumpulan data menggunakan kuisioner dengan skala likert 1-5, dan didistribusikan melalui media g-form, serta memuat 9 pernyataan Literasi Keuangan Syariah dengan indikatornya pengetahuan, kemampuan, sikap, dan kepercayaan; 6 pernyataan Religiusitas dengan indikatornya praktik agama, keyakinan, pengalaman, pengetahuan agama,dan konsekuensi, serta 6 pernyataan Minat Menggunakan Produk Keuangan Syariah dengan indikatornya kognisi, emosi, dan konasi. Analisis data menggunakan regresi sederhana untuk menguji pengaruh Religiusitas ataupun Literasi Keuangan Syariah terhadap Minat Menggunakan Produk Keuangan Syariah, dan Moderated Regression Analysis (MRA) dengan metode Selisih Nilai Mutlak untuk menguji Literasi Keuangan Syariah sebagai pemoderasi Hasil penelitian adalah baik variabel Religiusitas ataupun Literasi Keuangan Syariah berpengaruh terhadap minat menggunakan produk keuangan syariah. Hal ini ditunjukkan hasil signifikansinya masing-masingnya 0.000. Namun Literasi Keuangan Syariah tidak dapat memoderasi Religiusitas dalam mempengaruhi minat untuk menggunakan produk keuangan syariah, yang ditunjukkan oleh tingkat signifikansinya 0.649. Minat menggunakan produk keuangan syariah tidak sepenuhnya dipengaruhi oleh literasi keuangan yang dimikili, namun ada faktor lain yang mempengaruhinya dan tidak dimasukkan dalam penelitian ini.
Analisis Perbandingan Model Pendeteksi Financial Distress Pada Perusahaan Sektor Aneka Industri: - Ferdawati Ferdawati; Reni Endang Sulastri; Tesa Rahmita
Jurnal Akuntansi Keuangan dan Bisnis Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Akuntansi Keuangan dan Bisnis
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35143/jakb.v16i1.5958

Abstract

This research aims to determine the financial condition of various industrial sector companies listed on the Indonesia Stock Exchange for the period 2015-2019, using a purposive sampling method with a total sample of 13 companies. The type of data used is secondary data obtained from the company's financial statements. This study uses 3 models of financial distress analysis, namely the Springate, Grover and CA-Score models. The results of this study indicate that the Springate model predicts that twelve companies are in a state of distress for five consecutive years and one company is in a state that changes from distress to non-distress. The Grover model predicts that four companies are in a state of distress, four companies are in a non-distress condition and five companies are in a fluctuating condition for five consecutive years. The CA-Score model predicts that there are five companies that are in a distress condition, five companies are in a non-distress condition and three companies that are in a fluctuating condition for five consecutive years.
Analisis Model Grover, Altman, Springate dan Zmijewski Dalam Memprediksi Financial Distress Pada Perusahaan Sektor Transportasi, Logistik, Real Estate, dan Property Aulia Fatmawati; Ferdawati; Lisa Amelia Herman; Reni Endang Sulastri
Jurnal Akuntansi Keuangan dan Bisnis Vol 16 No 2 (2023): Jurnal AKuntansi Keuangan dan Bisnis
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35143/jakb.v16i2.6197

Abstract

This final assignment aims to determine the financial condition of companies in the logistics transportation, real estate and property sectors listed on the Indonesia Stock Exchange for the 2018-2022 period, using a purposive sampling method with a total sample of 36 companies (180 data per company year). The type of data used is secondary data obtained from the company's financial reports. This research uses 4 financial distress analysis models, namely the Grover, Altman, Springate, and Zmijewski models. The results of this research show that the Grover and Altman model produces the same pattern, where the transportation and logistics sector is predicted to be in a distressed condition, while the real estate and property sector is predicted to be in a non-distressed condition. The Springate model produces a different pattern where the transportation logistics, real estate and property sectors are more dominantly predicted to be in distress. Meanwhile, the Zmijewski model for companies in the transportation logistics, real estate and property sectors is predicted to be in a non-distress condition. Overall, the transportation and logistics sector experienced distress of 67% and 34% for the real estate and property sectors.