Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) Info Kripto
Muhammad Novrizal Ghiffari
Politeknik Siber dan Sandi Negara
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Informasi Covid-19 Berbasis Mobile Dengan Framework Flutter dan Application Programming Interface (API) Hermawan Setiawan; Muhammad Novrizal Ghiffari
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 10, No 2 (2022): Jurnal TIKomSiN, Vol. 10, N0. 2, Oktober 2022
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30646/tikomsin.v10i2.640

Abstract

The corona virus (COVID-19) has been happen for long time on the world, recently there is a new variant, namely omicron, which is rapidly spreading throughout the world, especially in Indonesia. The lack and difficulty to creating of spreading data of corona virus, it makes difficulty to know the information of corona virus cases for people especially for people who want doing kinds of trip.  This research uses Information system of Covid-19 to plan the flutter framework and uses APIs to be able to solve these problems. The implementation of Flutter and API can easily collaborate to exchange the data in JSON format, so that data of covid-19 cases and their problems can be handled in the information system. 
Analisis Log Web Server dengan Pendekatan Algoritme K-Means Clustering dan Feature Importance Asyrafi Adnil Ma'ali; Girinoto; Muhammad Novrizal Ghiffari; Raden Budiarto Hadiprakoso
Info Kripto Vol 16 No 3 (2022)
Publisher : Politeknik Siber dan Sandi Negara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56706/ik.v16i3.60

Abstract

Analisis log sering kali dibutuhkan pada kegiatan forensik setelah terjadi insiden serangan pada jaringan. Pada penelitian ini dilakukan analisis log untuk mencari anomali pada web server melalui pendekatan unsupervised machine learning dengan menggunakan algoritme k-means clustering yang diintegrasikan dengan Elbow Method. Sebelum dilakukan proses pembentukan klaster data log di transformasi dalam serangkaian proses feature extration. Untuk pemahaman lebih lanjut, pemanfaatan metode analisis feature importance digunakan untuk mengetahui feature mana yang paling dominan berperan penting dalam proses pembentukan cluster. Hasil clustering memberikan visualisasi terdapatnya cluster yang bersifat anomali dari cluster lainnya dan feature yang berperan penting dalam proses pembentukan cluster tersebut adalah character_bigram.
Co-Authors Asyrafi Adnil Ma'ali Girinoto Hermawan Setiawan Raden Budiarto Hadiprakoso