Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Info Kripto
Asyrafi Adnil Ma'ali
Politeknik Sber dan Sandi Negara
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Log Web Server dengan Pendekatan Algoritme K-Means Clustering dan Feature Importance Asyrafi Adnil Ma'ali; Girinoto; Muhammad Novrizal Ghiffari; Raden Budiarto Hadiprakoso
Info Kripto Vol 16 No 3 (2022)
Publisher : Politeknik Siber dan Sandi Negara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56706/ik.v16i3.60

Abstract

Analisis log sering kali dibutuhkan pada kegiatan forensik setelah terjadi insiden serangan pada jaringan. Pada penelitian ini dilakukan analisis log untuk mencari anomali pada web server melalui pendekatan unsupervised machine learning dengan menggunakan algoritme k-means clustering yang diintegrasikan dengan Elbow Method. Sebelum dilakukan proses pembentukan klaster data log di transformasi dalam serangkaian proses feature extration. Untuk pemahaman lebih lanjut, pemanfaatan metode analisis feature importance digunakan untuk mengetahui feature mana yang paling dominan berperan penting dalam proses pembentukan cluster. Hasil clustering memberikan visualisasi terdapatnya cluster yang bersifat anomali dari cluster lainnya dan feature yang berperan penting dalam proses pembentukan cluster tersebut adalah character_bigram.
Co-Authors Girinoto Muhammad Novrizal Ghiffari Raden Budiarto Hadiprakoso