Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Teknik Arkus
muhammad armansyah, muhammad
Universitas Sriwijaya
Religion Humanities Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
MODIFIKASI GEOMETRI PELEDAKAN DALAM UPAYA MENCAPAI TARGET PRODUKSI 80.000 TON/BULAN DAN MENDAPATKAN FRAGMENTASI YANG DIINGINKAN PADA TAMBANG GRANIT PT. KAWASAN DINAMIKA HARMONITAMA KABUPATEN KARIMUN KEPULAUAN RIAU armansyah, muhammad; hak, abuamat; asyik, makmur
Jurnal Ilmu Teknik Vol 2, No 5 (2014): Jurnal Ilmu Teknik
Publisher : Sriwijaya University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peledakan merupakan salah satu faktor penting dalam menentukan keberhasilan produksi yang didapat dalam kegiatanpenambangan terutama pada penambangan dengan metode quarry. Penerapan geometri yang kurang tepat dalamproses peledakan akan mengakibatkan terhambatnya proses produksi, terjadinya flying rock, fragmentasi batuan hasilpeledakan yang didapat kurang memuaskan, berkurangnya efisiensi biaya, dan tidak tercapainya target produksi yangtelah ditetapkan oleh perusahaan. Potensi perbaikan fragmentasi dapat dilakukan dengan memperhatikan geometripeledakan. Geometri peledakan aktual saat ini untuk burden 3,5 meter dan Spacing 4 meter, di lapangan ternyatamasih terdapat boulder dan target volume peledakan belum tercapai. Selanjutnya dilakukan analisa dan modifikasiterhadap geometri di lapangan, didapat burden 3 meter dan Spacing 4,2 meter sehingga didapat fragmentasi batuanberukuran  100 cm sebesar 3,98 %. Dengan demikian fragmentasi yang didapatkan lebih baik dibandingkan denganjumlah boulder aktual yang masih >5% . Dengan adanya perbaikan ini maka kegiatan produksi akan berjalan optimaldan target volume peledakan tercapai.
The Influence of Human-AI Interaction in the Decision-Making Process in the Health Sector: A Study at Dr. M. Djamil General Hospital, Padang, Indonesia Armansyah, Muhammad
Arkus Vol. 10 No. 2 (2024): Arkus
Publisher : HM Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37275/arkus.v10i2.542

Abstract

Artificial intelligence (AI) plays an increasingly important role in the health sector, including in the decision-making process. Human-AI interaction can help doctors diagnose diseases, provide treatment recommendations, and improve the quality of patient care. This research uses experimental studies to investigate the influence of human-AI interactions in the decision-making process in the health sector. Two groups of doctors were included: a group that used AI to aid decision making and a control group that did not use AI. The research results showed that the group of doctors who used AI had better performance in terms of diagnostic accuracy, time efficiency and patient satisfaction. Human-AI interaction can help doctors make better decisions and improve the quality of patient care.
Co-Authors Abuamat HAK Makmur Asyik