Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika

Penentuan Destinasi Wisata Favorit di Yogyakarta dengan Menggunakan Algoritma Decision Tree Wijaya, Abdul Hamid; Vandaningtyas, Andriany; Hapsari, Rinci Kembang
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 4, No 2 (2023)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2023.v4i2.7473

Abstract

Menjalani kehidupan tidak dapat dipisahkan dari kegiatan berwisata. Melalui berwisata, seseorang memiliki kesempatan untuk merasakan suasana baru dan menikmati kesenangan yang mungkin belum pernah dia alami selama menjalani rutinitas sehari-hari maka kegiatan berwisata menjadi suatu elemen penting dalam kehidupan Masyarakat. Dengan tersebarnya berbagai destinasi wisata di Indonesia maka perlu peran nyata untuk mengoptimalkan  pelayanan pengelola wisata dari  segi pelayanan  maupun  fasilitas. Yogyakarta menjadi salah satu pilihan wisatawan dari seluruh penjuru Indonesia umumnya atau pulau jawa khusunya tujuan wisata favorit di Indonesia. Berbagai wisata terdapat di Yogyakarta yaitu wisata budaya, wisata alam, wisata kuliner dan tempat berbelanja. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan Destinasi Wisata Favorit di Yogyakarta menggunakan Algoritma Decision Tree. Data yang digunakan merupakan dataset destinasi wisata yang merupakan data sekunder yang diunduh dari Kaggle.com. Berdasarkan model yang telah dihasilkan den diujikan pada data pengujian didapatkan nilai rata-rata akurasi 93,66%, nilai rata-rata presisi 96,89% dan nilai rata-rata sensitivitas atau recall 76,84%.
Sistem Rekomendasi Film Dengan Menggunakan Sentiment Analysis dan Collaborative Filtering Fikry, Muhamad Agus; Wardhana, Septiyawan Rosetya; Hapsari, Rinci Kembang
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 5, No 2 (2024)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2024.v5i2.7635

Abstract

Seiring pesatnya perkembangan digital pada saat ini, zaman semakin maju berbagai macam file bisa diakses dari internet. Begitu juga dengan film yang sering kita tonton dari TV sekarang bisa diakses dari internet dengan mudah. Banyak peminat film yang kadang masih bingung ketika ingin menonton film. Mengacu pada uraian tersebut, dalam penelitian ini, membangun sebuah sistem yang dapat memberikan rekomendasi film. Collaborative filtering adalah metode yang sering digunakan dalam hal rekomendasi dan Sentiment analysis digunakan untuk menentukan pola sentiment dari user serta menggunakan bahasa pemrograman python 3 untuk menghitung proses-proses pada sistem yang akan dibuat. Dari acuan dan juga metode tersebut tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem rekomendasi menggunakan metode Collaborative Filtering dan Sentiment Analysis terhadap ulasan pada film. Pengujian dilakukan sebanyak 5 kali uji coba, dimana hasil belum bisa memenuhi harapan dalam merekomendasikan, karena rata-rata nilai rekomendasi masih 32%.