Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

2.555

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Journal of Educational Science and Technology POSITIF INTEGER: Journal of Information Technology Network Engineering Research Operation [NERO] Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal Eksplora Informatika JPP IPTEK (Jurnal Pengabdian dan Penerapan IPTEK) Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan Jurnal Teknologi dan Manajemen Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) Prosiding Seminar Nasional Teknologi Industri Berkelanjutan NERO (Networking Engineering Research Operation) JAR'S (Journal of Advanced Research in Informatics)

Hendro Nugroho, Hendro

Unknown Affiliation

Author-ID : 528581

Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

Image Enhancement Pada Screen Capture CCTV Dengan Menggunakan Metode Histogram Ekualisasi Nugroho, Hendro
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol 2, No 2, May-2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Penggunaan kamera Closed Circuit Television (CCTV) banyak digunakan saat ini terutama perusahaan atau industry, pertokoan dan tempat-tempat strategis lainnya. Dengan menggunakan kamera CCTV keamanan tempat tersebut akan terjamin. Akan tetapi kekurangan dari kamera CCTV adalah apabila ruangan tidak memiliki cahaya kurang (gelap) maka hasil objek yang terekam tidak maksimal. Untuk mengatasi permasalahan diatas maka perlu adanya Histogram Ekualisasi yang dapat memberikan perbaikan kualitas citra (Image Enhancement). Untuk citra yang diambil sebagai Image Enhancement sebagai contoh uji coba penelitian adalah citra Screen Capture CCTV. Dari citra Screen Capture CCTV tersebut dilakukan tahap-tahap pemrosesan citra untuk menghasilkan perbaikan kualitas citra yang baik. Rencana pengambilan data citra screen Capture CCTV sejumlah 5 citra. Cara kerja sistem informasi Image Enhancement adalah citra screen Capture CCTV di praproses dengan ukuran 200x260 piksel BMP, kemudian citra di GarayScale untuk dijadikan nilai piksel yang seragam, selanjutnya citra di histogram ekualisasi untuk intensitas menjadi seragam. Untuk menguji tingkat kualitas citra menggunakan metode ekstraksi tekstur histogram berbasis rata-rata intensitas dan deviasi standar.Â Â

Deteksi Gerak Pada Citra Objek Video Surveillance Dengan Menggunakan Metode Spektral Residual Rahmawati, Lailia; Nugroho, Hendro
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 3, No 1 (2018)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Video Surveillance adalah salah satu aplikasi yang sering dimanfaatkan pada system keamanan. Penerapan teknik deteksi gerak (Motion Detection) pada video surveillance merupakan salah satu metode yang sering digunakan. Metode pencarian objek gerak pada visual video dengan menggunakan metode Spektral Residual. Langkap-langkah dalam penelitian deteksi gerak adalah input video dengan ukuran 176x144 piksel, proses segmentasi dengan menggunakan metode Threshold Otsu, Proses Saliency Detection yang menggunakan metode Spektrum Residu, Proses Tracking untuk menghasilkan hasil Output Objek deteksi gerak. Data untuk uji coba sejumlah 30 data video dan tingkat keberhasilannya sebesar 90%.Kata Kunci: Deteksi Gerak, Video Surveilance ,Spektral Residual, Thershold OtsuÃ‚Â

Image Retrival Pada Obyek Lingga Yoni Di Situs Peninggalan Sejarah Trowulan Mojokerto Nugroho, Hendro; Liantoni, Febri
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 1, No 1 (2016): Maret 2016
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

This study contains about Image Retrieval system image on Lingga Yoni at historical sites Trowulan. In the area Trowulan is a legacy of work Majapahit era where the majority of people it is a Hindu, so many relics found in the form of Linga Yoni which serves as the worship of Lord Shiva. Data retrieval image Yoni Linga Linga Yoni as many as 50 images using a digital camera, and the image size Lingga Yoni 200 x 300 pixels in BMP file format. Stages Image Retrieval system on the study include segmentation stages: (1) Smoothing using the method Pas Low Filter to soften the image of the noise; (2) the extraction step texture by using Region Growing by altering the RGB color image is converted into to facilitate the HSL color groups; (3) Region Region Merging Growing did for the incorporation of color image corresponding to the object Linga Yoni; (4) to get to extraction stage form was originally looking for edge detection using Canny edge; (5) the image is converted into binary form to the morphology using opening and closing. At Stages Image Retrieval 50 Linga Yoni image texture extraction step performed using the 4 corners of each feature value GLCM with Different Inverse Moment IDM to revise the results of Image Retrieval using methods Precision and Recall.

IMPLEMENTASI FUZZY DECISION TREE UNTUK PREDIKSI GAGAL GINJAL KRONIS Khamidah, Fitri Sofia Nur; Hapsari, Dian Puspita; Nugroho, Hendro
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 3, No 1 (2018)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Fuzzy Decision Tree Implementation for Predicting Chronic Renal Failure. Kidney is one of the important organs for the body. The main function of kidney is for filtering process. The gradual decreasing of kidney function will lead to kidney disease and if it is left unchecked, it will lead to chronic renal failure. Chronic renal failure is a type of disease that can cause death. Until now there is no antidote for the disease of chronic renal failure, therefore this disease cannot be cured but its development can be slowed or stopped. The early diagnosis of this disease will help to prevent the fatal consequences. To diagnose the disease requires some laboratory tests in which the results of the test will be calculated and summed up by a doctor or medical practitioner. The development of science and technology, especially in the field of computers will help the doctorÃ¢â‚¬â„¢s works in analyzing the results of laboratory test easier and faster. By some data as training data and implementing Fuzzy Decision Tree classification algorithm, it is expected to obtain high accuracy results that can be used as a reference for predicting chronic renal failure and avoid the occurrence of fatal consequences. The test was conducted by using some predetermined threshold and obtained the most optimal accuracy 98.28% with which indicated a fairly high level of accuracy. Thus the Fuzzy Decision Tree algorithm can be said to be able to predict the disease of chronic renal failure by the accuracy 98.28%.

Deteksi Citra Objek Lingkaran Dengan Menggunkan Metode Ekstraksi Bentuk Circularity Nugroho, Hendro
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 2, No 1 (2017): Maret 2017
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Abstract. This study contains the circle object image detection. Tested circular object is an object in the image, the image of the month chosen as the image of the moon has a shape in which an assortment, ie the full moon, half moon and crescent shape. For the detection of the object image circle shape do some stages are done by starting the process of image segmentation. (1) The segmentation process using the bi-level thresholding the image into black and white, (2) after the corrected image with the morphological method of opening and closing. (3) For the data extraction process traning done budar forms of object properties (circularity) to determine the roundness shape of an object. For the process of testing was also carried out the same process with the process of acquiring the image detection circle shape.Keywords: Image detection circle, bi-level thersholding, opening, closing, Ã‚Â extracition shape circularity.Abstrak. Penelitian ini berisikan tentang deteksi citra objek lingkaran. Objek lingkaran yang diujikan adalah objek citra bulan, dipilihnya citra bulan karena citra bulan memiliki bentuk bulan yang bermacam-macam, yaitu bulan purnama, bulan bentuk setengah dan bulan sabit. Untuk deteksi bentuk citra objek lingkaran dilakukan beberapa tahapan-tahapan yang dilakukan dengan memulai proses segmentasi citra. (1)Proses segmentasi dengan menggunakan metode bi-level thresholding maka citra menjadi hitam dan putih, (2) setelah itu citra diperbaiki dengan proses morfologi metode opening dan closing. (3)Untuk data traning dilakukan proses ekstraksi bentuk yaitu sifat budar objek (circularity) untuk mengetahui bentuk kebulatan dari suatu objek. Untuk proses testing juga dilakukan proses yang sama dengan proses memperoleh deteksi citra bentuk lingkaran. Ã‚Â Kata Kunci: Deteksi Citra lingkaran, bi-level thersholding, opening, closing, ekstrasksi bentuk circularity.

IMAGE ENHANCEMENT CITRA ZOOM DENGAN MENGGUNAKAN METODE BILINEAR INTERPOLATION DARI KAMERA WEBCAM Nugroho, Hendro; Hakimah, Maftahatul; Azinar, Azmuri Wahyu
Network Engineering Research Operation Vol 4, No 2 (2019): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/nero.v4i2.125

Kamera Webcam yang terdapat komputer memiliki desain yang sangat simple menggunakan lensa standar. Penggunaan kamera Webcam untuk pengambilan citra yang akan di zoom akan menghasilkan efek aliasing atau efek blur. Untuk memperbaiki kualitas citra (Image Enhancement) menggunakan metode Bilinera Interpolation yang diakibatkan efek zoom pada citra, pada penelitian ini menggunakan beberapa tahapan yaitu: cropping, metode Bilinear Interpolation, dan output hasil. Untuk mengetahui hasil output Image Enhancement, maka dilakukan evaluasi yang menggunakan metode ekstraksi tekstur dengan menggunakan fitur Entropi untuk mengetahui tingkat sebaran piksel setelah di zoom atau sebelum di zoom. Hasil yang didapat untuk tahapan evaluasi pada Image Enhancement memiliki nilai yang sama, menunjukkan hasil citra yang di zoom dan sebelum di zoom memiliki kualitas sama atau tidak ada perubahan. Kata kunci: Image Enhancement, Biliner Interpolation, Zoom, Ekstrasi Tekstur Fitur Entropi.

Development of Educational Games for The Introduction of Fruits and Vitamins Rachman, Andy; Purwanto, Mochamad Yuliadi; Nugroho, Hendro
Journal of Educational Science and Technology (EST) Volume 5 Number 1 April 2019
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Indonesia is one of the developing countries with the world's most abundant fruit and vegetable production. Indonesia is supported by geographical conditions that have two seasons, namely summer and rainy season. This condition causes fruits and vegetables to flourish in Indonesia. Fruit is a healthy food source for humans. Fruit is very beneficial for humans and contains lots of vitamins. The introduction of fruit benefits must be started early on from children. From the results of the pre-test, it found that there were still 32% of elementary school students who knew of the vitamins contained in the fruit. To overcome this, researchers made an educational game application for the introduction of fruit and vitamins based on Android. From the results of the post-test, 72% of students understood the type of vitamin on the fruit. From the results of this post-test, the application developed can help improve children's abilities by 39% from the prior state. In terms of application usability, get an average rating of 82%. Appraisal of application the five factors: understandability, learnability, operability, attractiveness, and usability compliance with the percentage values of 81%, 77%, 76%, 84%, and 93% respectively.

MENGUKUR TINGAKAT IMAGE ENHANCEMENT METODE BILINER INTERPOLATION PADA CITRA ZOOM MENGGUNAKAN EKSTRASI TEKSTUR BERBASIS HISTOGRAM Nugroho, Hendro; Hakimah, Maftahatul; Azinar, Azmuri Wahyu
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan Pendekatan Multidisiplin Menuju Teknologi dan Industri yang Berkelanjutan
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (175.892 KB)

Penenggunaan kamera webcam yang sering digunakan oleh user dalam pengambilan foto berupa foto maupun video untuk publikasi media. Akan tetapi kamera webcam yang memiliki desain yang sangat standar sehingga hasil didapat tidaklah bagus. Untuk memperbaiki kualitas citra (Image Enhancement) diperlukan metode Interpolation Bilinear dalam hal penelitian ini yang diambil adalah citra pada kamera webcam yang dimana citra tersebut mengalami proses zooming. Citra yang mengalami proses zooming dengan skala 2 dilakukan proses image enhancement untuk menghilangkan efek bergerigi pada citra yang dizoom. Proses Image Enhancement antara lain 1)cropping, 2)zoom, 3)Bilinear Interpolation, 4) histogram ekualisasi. Untuk mengetahui tingakat keberhasilan image enhancement dilakukan proses evaluasi yang menggunakan metode ekstraksi tekstur basis histogram dengan menggunakan fitur rata-rata intensitas. Dalam hal ini hasil yang didapat dalam proses image enhancement dihasilkan sebaran intensitas citra pada saat di zoom ataupun sebelum di zoom memiliki nilai yang sama.

Pemanfaatan Teknologi Informasi Sebagai Media Pembelajaran di Taman Pendidikan Al-Quran Hakimah, Maftahatul; Tukadi, Tukadi; Hapsari, Rinci Kembang; Nugroho, Hendro; Hapsari, Dian Puspita
JPP IPTEK (Jurnal Pengabdian dan Penerapan IPTEK) Vol 3, No 2 (2019)
Publisher : LPPM ITATS

Perkembangan teknologi informasi saat ini memberikan kemudahan akses disegala bidang sekalipun pendidikan non formal seperti TPQ. Cara belajar yang menyenangkan menjadi tuntutan bagi para guru TPQ termasuk di TPQ Al-Fadlol agar para santri bisa memahami materi agama sehingga bisa diterapkan dalam rutinitas keseharian. Materi ibadah sehari-hari yang diajarkan di TPQ Al-Fadlol ini adalah doa sehari-hari, tuntunan shalat dan cerita islami. Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat yang dilakukan ini adalah menyajikan materi utama di TPQ Al-Fadlol dalam sebuah aplikasi yang diberi nama Muslim Daily Prayer sebagai media pembelajaran. Dengan aplikasi ini, para santri dan para guru bisa menciptakan suasana belajar yang tidak membosankan sehingga para santri lebih bersemangat belajar agama. Selain itu, sosialisasi terhadap pengaruh positif dan negatif dari adanya teknologi informasi ini diberikan untuk membekali para santri dan para guru agar lebih bijak dalam menggunakannya.

Deteksi Wajah dan Mata dengan Menggunakan Metode Fitur Haar-Like pada Kamera WebCam Nugroho, Hendro; Kurniawan, Muchamad; Saidatin, Naili
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2019: Menuju Penerapan Teknologi Terbarukan pada Industri 4.0: Perubahan Industri dan Transformasi P
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (314.541 KB)

Detekesi objek pada komputer vision merupakan hal yang penting, terutama tentang deteksi wajah. Didalam penelitian ini, dilakukan penelitian deteksi wajah dan mata yang digunakan objek orang itu melihat kamera webcam atau tidak. Untuk menunjang penelitian ini, pendekatan metode yang digunakan adalah Haar-Like Fitur. Langkah-langkah penelitian ini adalah input video dari kamera webcam, proses grayscale, penambahan area deteksi, metode Haar-Like fitur, hasil deteksi objek wajah dan mata. Hasil dari deteksi wajah dan mata didapat berupa hasil pada objek terdeteksi wajah dan mata pada saat objek melihat kamera Webcam. Hasil yang tidak berhasil deteksi wajah dan mata disebabkan oleh objek memakai kacamata dan tidak melihat kamera webcam

Co-Authors A.D., Chrisna Afriandhi, Mochamad Ilham Albana, Isa Andy Rachman Audrey, Talitha Naifa Augusta, Taufan Azmuri Wahyu Azinar Bayu Rizky Pratama, Bayu Rizky Dian Puspita Hapsari Evi Yuliawati Febri Liantoni, Febri Gusti Eka Yuliastuti Khamidah, Fitri Sofia Nur Lestari, Linda A. Maftahatul Hakimah, Maftahatul Muchamad Kurniawan, Muchamad Muhammad Afif Naili Saidatin Pradana, Andrean Firman Purwanto, Mochamad Yuliadi Putra, Moch Andria Reza Effendi Rahmawati, Lailia Rinci Kembang Hapsari S.Pd. M Kes I Ketut Sudiana . Suparjo Susilowati, Arda Gusema Tukadi Tukadi, Tukadi Tutuk Indriyani Wahyudi, Ahmad Lutfi Wardhana, Septiyawan Rosetya Wicaksono, Redi Nurdin

Title

Found 23 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 23 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 23 Documents
Search