Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.671
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTEGER: Journal of Information Technology Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK)
Wardhana, Septiyawan Rosetya
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Analisa Kualitas Fitur Aplikasi Mobile Dengan Menggunakan Pendekatan Sentimen Grey Melani, Birdyne Yanuar; Wardhana, Septiyawan Rosetya; Hapsari, Dian Puspita; Rozi, Nanang Fakhrur
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2019: Menuju Penerapan Teknologi Terbarukan pada Industri 4.0: Perubahan Industri dan Transformasi P
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (269.147 KB)

Abstract

Media sosial adalah salah satu media untuk berkomunikasi yang banyak diminati oleh para penggunanya.Seiring semakin banyaknya pengguna yang mengunduh aplikasi media sosial berbasis mobile, membuatpara develover rutin meriliskan fitur-fitur terbaru setiap rentan waktu tertentu. Akan tetapi, tidak semua fiturditerima dengan baik oleh para pengguna dalam berselancar di media sosial. Para pengguna mempunyaiperan untuk memberikan penilaian terhadap fitur terbaru yang dirilis pada media sosial yang digunakannya.Semakin banyak suatu fitur media sosial yang mendapatkan komentar positif, maka fitur tersebut berhasilditerima dengan baik oleh para penggunanya. Sebaliknya semakin banyak komentar negatif yang didapat,maka fitur media sosial tersebut kurang dapat diterima oleh para penggunanya. Namun, masih belum adasistem untuk mengulas komentar para pengguna media sosial. Melalui pendekatan Sentimen Greyberdasarkan Grey Sentiment Lexicon dilakukan dalam penelitian ini untuk mendapatkan nilai sentimen dantingkat kepuasan para pengguna terhadap fitur aplikasi media sosial berbasis mobile. Berdasarkan percobaanyang dilakukan terhadap tiga media sosial, didapatkan nilai akurasi, presisi, recall dan f-measure berturutturut sebesar 78.14%, 83.13%, 90.2% dan 86.52%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa Sentimen Grey dapatdigunakan sebagai sistem untuk mengklasifikasikan komentar serta mampu memberikan nilai sentimenyang terkandung dalam komentar pengguna.
Pengembangan Sistem Pegawai (Simpeg) Berbasis Mobile Menggunakan Metode V-Model Ruswiansari, Maretha; Farozi, Achmad Fayi; Wardhana, Septiyawan Rosetya
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 9, No 1: Maret 2024
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.0.v9i1.5791

Abstract

Sistem Pegawai (SIMPEG) merupakan sebuah aplikasi atau sistem yang digunakan untuk memudahkan staff dalam mendukung pengelolaan, perencanaan dan pengorganisasian serta memantau pengembangan pegawai. Pada Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya (ITATS) saat ini sudah memiliki aplikasi SIMPEG ITATS, namun belum dapat menunjang seluruh kebutuhan pegawai karena belum tersedianya beberapa fitur yang diperlukan pengguna dan adanya beberapa permasalahan pada aplikasi. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan kembali aplikasi mobile yang lebih optimal dan diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas pegawai di Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya (ITATS). Penelitian ini menggunakan metode V-Model yang menekankan pengujian di setiap tahap pengembangan untuk menjamin kualitas perangkat lunak. Selain itu, aplikasi ini juga dikembangkan menggunakan framework flutter untuk implementasi aplikasi mobile dan framework ExpressJS sebagai dasar API untuk memastikan keterhubungan yang baik antara front-end dan back-end. Hasil evaluasi sistem menggunakan ISO-9126 menunjukkan nilai yang sangat baik yaitu 88%. Hal ini menandakan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu memenuhi standar kualitas, dengan fitur-fitur yang memadai untuk mendukung pengelolaan, perencanaan, dan pengembangan pegawai. Pengembangan ulang ini diharapkan dapat memberikan solusi yang lebih optimal dan menyeluruh.
Pengembangan Aplikasi Classroom Berbasis Mobile Menggunakan Model V Wardhana, Septiyawan Rosetya; Herdaya, I Gede; Ruswiansari, Maretha
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 9, No 1: Maret 2024
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.0.v9i1.5793

Abstract

Sistem pembelajaran online atau e-Learning adalah sebuah sarana sistem pembelajaran yang pelaksanaan pembelajarannya tidak memerlukan tatap muka secara langsung. Pada ITATS sendiri telah memiliki sistem e-learning bernama Classroom ITATS, namun penerapannya masih menggunakan platform website saja. Hal tersebut merupakan sebuah kekurangan karena penggunannya yang mayoritas menggunakan smartphone untuk mengaksesnya sehingga beberapa fitur menjadi kurang optimal. Oleh karena itu perlu adanya pengembangan aplikasi mobile Classroom ITATS untuk meningkatkan aksesibilitas dan efektivitas pembelajaran di Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya (ITATS). Penelitian ini menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Model V yang menekankan mutu dan kualitas perangkat lunak, serta pengembangan aplikasi menggunakan framework flutter untuk implementasi aplikasi mobile, dan framework gin untuk implementasi API. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengembangan aplikasi mobile Classroom ITATS berbasis Model V berhasil dilakukan. Evaluasi mutu perangkat lunak menggunakan ISO-9126 menunjukkan nilai keseluruhan sebesar 82%, dan termasuk dalam kategori yang sangat baik. Pengembangan aplikasi ini diharapkan dapat mempermudah mahasiswa dan dosen mengakses dan beraktivitas di Classroom ITATS, serta meningkatkan efektivitas pembelajaran online di ITATS.
Penggunaan Metode Naive Bayes dengan Pembobotan Term Menggunakan R-Kuadrat untuk Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Shopee Santoso, Anindya Berlinani; Hakimah, Maftahatul; Wardhana, Septiyawan Rosetya
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5906

Abstract

Perkembangan pesat e-commerce di Indonesia, khususnya aplikasi Shopee. E-commerce menjadi populer karena kemudahan dan kenyamanan dalam berbelanja secara online, termasuk diskon, promo, dan pengiriman gratis. Namun, ada juga masalah penipuan dan waktu pengiriman yang lama yang membuat beberapa orang meragukan e-commerce. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap aplikasi Shopee di Google Play Store menggunakan metode Naïve Bayes dengan pembobotan R-Kuadrat. Metode ini digunakan untuk mengklasifikasikan opini pengguna menjadi positif atau negatif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes dengan pembobotan R-Kuadrat memiliki akurasi yang lebih baik 81% dibandingkan dengan metode Naïve Bayes tanpa pembobotan 42%. Dari hasil pengujian tersebut, dapat disimpulkan bahwa penggunaan pembobotan R-Kuadrat pada metode Naïve Bayes mampu meningkatkan performa analisis sentimen terhadap aplikasi Shopee di Play Store. Dengan pembobotan R-Kuadrat, akurasi meningkat sebesar 39%, recall meningkat sebesar 71%, dan nilai F1-score meningkat sebesar 47%. Namun, perlu diperhatikan bahwa precision mengalami penurunan sebesar 15%.
Sistem Rekomendasi Tempat Makan Berbasis Konten Berdasarkan Metode Best Match 25 Lucene (BM25L) Wardhana, Septiyawan Rosetya; Audrey, Talitha Naifa; Nugroho, Hendro
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2024: Menjembatani Energi Berkelanjutan dan Ekonomi Hijau melalui Transformasi Riset dan Teknologi T
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem rekomendasi adalah sistem yang dirancang untuk memberikan rekomendasi dari suatu produk dengan tujuan membantu pengguna dalam melakukan pengambilan keputusan. Tempat makan yang beragam dan kurangnya rekomendasi kuliner yang mencakup jenis makanan, variasi menu, harga, fasilitas, jam operasional, serta lokasi yang menjadi permasalahan bagi warga lokal dan wisatawan dalam menentukan tempat makan yang sesuai. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dalam penelitian ini diusulkan pengembangan sistem rekomendasi tempat makan berbasis konten dengan metode Best Match 25 Lucene (BM25L) di Pamekasan. Sistem ini membantu pengguna menemukan tempat makan sesuai preferensi mereka berdasarkan menu yang ditawarkan. Data diperoleh dari sumber publik seperti Google dan Instagram serta observasi langsung. Metode BM25L dipilih karena kemampuannya mengatasi pengaruh panjang dokumen pada peringkat, sehingga menghasilkan nilai yang lebih akurat. Pengujian menggunakan precision @k oleh 10 pengguna menunjukkan precision @10 sebesar 0,93 dan precision @20 sebesar 0,84. Perbedaan ini terjadi karena hasil yang lebih relevan biasanya muncul di posisi awal. Sistem rekomendasi dioptimalkan untuk menampilkan hasil paling relevan di peringkat 1-10, sehingga hasil pertama lebih akurat. Ketika jumlah hasil yang dievaluasi meningkat menjadi 20, relevansi rata-rata menurun. Ini menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan hasil sangat akurat pada jumlah hasil yang lebih kecil namun tetap relevan pada hasil yang lebih besar. Dengan sistem ini, pengguna dapat dengan mudah menemukan tempat makan yang diinginkan
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI TOUR & TRAVEL BERBASIS WEB MENGGUNAKAN MODEL PROTOTYPE Wardhana, Septiyawan Rosetya; Nurlaily, Firdausiyah; Kurniawan, Muchamad
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2024: Menjembatani Energi Berkelanjutan dan Ekonomi Hijau melalui Transformasi Riset dan Teknologi T
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring berjalannya waktu, perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak signifikan dalam berbagai sektor kehidupan, termasuk industri pariwisata. Saat ini, proses pengelolaan data dan transaksi di Prima Adventure masih menggunakan cara manual yang dianggap kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Sistem Informasi Tour and Travel agar proses pengelolaan data dan transaksi menjadi lebih mudah dan efisien. Sistem Informasi Tour and Travel di bangun menggunakan model prototype. Model prototype memungkinkan calon pengguna untuk berpartisipasi aktif dalam proses perancangan sistem informasi. Berdasarkan evaluasi yang telah dilalukan, didapatkan hasil yang sangat baik dalam aspek kegunaan dengan nilai sebesar 85%, aspek fungsionalitas dengan nilai sebesar 95%, dan aspek efisiensi dengan nilai sebesar 92%. Dengan ini didapatkan hasil evaluasi secara keseluruhan sebesar 90% yang termasuk dalam kategori sangat baik. Hal ini menunjukkan bahwa penggunaan model prototype dalam pengembangan sistem ini berhasil dilakukan dan proses pengelolaan data transaksi menjadi lebih baik dari proses sebelumnya.
Aplikasi Pencarian Hadis Berbahasa Indonesia Menggunakan Metode Jaccard Similarity Wardhana, Septiyawan Rosetya; Rahmadianto, Ilyasa Nanda; Yuliastuti, Gusti Eka
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2024: Menjembatani Energi Berkelanjutan dan Ekonomi Hijau melalui Transformasi Riset dan Teknologi T
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hadis merupakan semua kata, tindakan, persetujuan (taqrir), sifat, perilaku baik, dan perjalanan hidup seseorang, baik sebelum diangkat sebagai rasul maupun setelahnya. Seiring dengan perkembangan teknologi yang begitu cepat saat ini, banyak aplikasi yang telah diciptakan untuk mendukung pembelajaran Al-Quran dan Hadis, yang sering disebut sebagai Al-Quran dan Hadis digital, namun masih banyak aplikasi pembelajaran Al-Quran dan Hadis digital yang telah diciptakan, sehingga aplikasi pencarian hadis yang ada sering memerlukan perangkat dengan spesifikasi khusus yang tidak dimiliki oleh sebagian besar masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pencarian hadis berbahasa Indonesia berbasis website menggunakan metode Jaccard Similarity, yang mengukur tingkat kemiripan antara kata kunci pencarian dengan teks hadis. Dataset yang digunakan mencakup 658 hadis dari kitab Shahih Al-Bukhari, Shahih Muslim, Sunan Ibnu Majah, dan Jami' At-Tirmidzi. Implementasi metode ini memungkinkan pencarian hadis yang lebih efisien dan akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini memiliki rata-rata precision untuk K=10 adalah 0.76 untuk single query dan 0.57 untuk multi query. Sementara itu, rata-rata precision untuk K=20 adalah 0.52 untuk single query dan 0.45 untuk multi query. Penurunan precision dari K@10 ke K@20 menunjukkan hasil pencarian yang lebih relevan pada K@10. Aplikasi ini diharapkan dapat memudahkan masyarakat dalam menemukan dan memverifikasi hadis, serta menjadi alat bantu yang bermanfaat dalam mempelajari dan memahami hadis.
Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Kehadiran Murid Berbasis Web Menggunakan Model Rapid Application Development Wardhana, Septiyawan Rosetya; Ferdiansyah, Reza Zulkifli; Prabiantissa, Citra Nurina; Hapsari, Dian Puspita
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2024: Menjembatani Energi Berkelanjutan dan Ekonomi Hijau melalui Transformasi Riset dan Teknologi T
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi informasi mendorong sebuah institusi pendidikan untuk menjadikan sistem yang lebih efisien, salah satu dari institusi pendidikan yaitu SMK Rajasa Surabaya. Saat ini, SMK Rajasa masih menggunakan sistem absensi yang bersifat manual, yang masih hal tersebut dinilai kurang maksimal pada proses pendataan kehadiran murid. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Informasi Manajemen Absensi Siswa berbasis web dengan menggunakan model Rapid Application Development (RAD) dan framework Laravel. Sistem yang dibuat ini lebih efisien dibandingkan dengan sistem manual, karena memungkinkan akses data secara real-time, pengurangan kesalahan, dan kemudahan dalam pengolahan data. Pengembangan sistem ini meliputi analisis kebutuhan, desain, pengembangan, dan pengujian. Hasil evaluasi kualitas perangkat lunak berdasarkan standar ISO-9126 menunjukkan hasil yang sangat baik: fungsionalitas (82,2%), keandalan (74%), kegunaan (84,8%), dan efisiensi (84,6%). Secara keseluruhan, aplikasi ini mendapatkan nilai 81,2%, yang dikategorikan sangat baik. Diharapkan aplikasi ini dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan absensi siswa di SMK Rajasa Surabaya dan memudahkan guru dalam memantau kehadiran murid, serta memberikan kemudahan akses bagi wali murid untuk memantau kehadiran anak mereka.
Rancang Bangun Sistem Informasi Perpustakaan Pada Smp Negeri 2 Gedangan menggunakan Metode Waterfall Adikusuma, Rahmatullah Wirya; Al-Fikri, Allif Mufti; Bhakti, Muhammad Esa Nusa; Wardhana, Septiyawan Rosetya
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 4, No 2 (2023)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2023.v4i2.5578

Abstract

Era digital sering disebut sebagai era disrupsi dikarenakan sifatnya yang revolusioner dan sering menyebabkan perubahan besar dalam tatanan masyarakat.Perpustakaan sekolah adalah sebuah perpustakaan yang berada pada satuan Pendidikan sekolah dasar dan menengah. Saat ini masih banyak perpustakaan sekolah yang masih menggunakan cara manual dalam proses peminjaman dan pengembalian buku.Salah satu perpustakaan tersebut berada di Smp Negeri 2 Gedangan. Peminjaman dan pengembalian buku merupakan kegiatan utama dalam perpustakaan sekolah. Dalam prosedur Perpustakaan Smp Negeri 2 Gedangan ini dibutuhkan pendataan dalam proses peminjaman dan pengembalian buku yang efisien dan cepat agar mempermudah prosesnya. Maka dari itu dibutuhkan sebuah sistem informasi pada penelitian yang bertujuan untuk membantu kinerja pustakawan ini dalam proses pencatatan peminjaman buku berbasis web. Dalam kasus ini tim kita menggunakan metode waterfall dalam menggunakan metodenya.Teknik pengumpulan data yang kita gunakan dalam penilitian menggunkan metode observasi dan wawancara. Berdasarkan penilitian ini, maka dapat disimpulkan penilitian sistem informasi Perpustakaan Smp Negeri 2 Gedangan berbasis web ,dapat membantu kinerja pustakawan dengan lebih cepat dan efisien.
Klasifikasi Judul Video Youtube Mengandung Clickbait Menggunakan Metode Naive Bayes Ahmad, Widyadana Abidi; Wardhana, Septiyawan Rosetya
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 4, No 2 (2023)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2023.v4i2.7520

Abstract

Konten digital semakin mendominasi dunia media, dan platform seperti YouTube telah menjadi wahana utama bagi pembuat konten untuk berbagi informasi, hiburan, dan pengetahuan. Sayangnya, strategi clickbait telah menjadi masalah yang meresahkan di platform ini. Clickbait merujuk pada praktik yang menarik perhatian pengguna melalui judul yang menarik, eksplisit, kontrovesi atau menyesatkan, dengan tujuan meningkatkan jumlah klik tanpa mempertimbangkan kualitas atau relevansi konten yang sebenarnya. Akibatnya, pengalaman pengguna dapat terganggu dan kepercayaan terhadap platform serta pembuat konten dapat terkikis. Permasalahan dalam penelitian ini adalah pengembangan solusi untuk mengidentifikasi judul video Youtube yang mengandung unsur clickbait dengan menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 200 data training judul-judul video Youtube yang telah diberi label clickbait atau non-clickbait oleh sekelompok penilai pakar. Proses penelitian dengan 50 data testing melibatkan beberapa tahap, termasuk pra-pemrosesan data untuk membersihkan dan mengolah teks judul, ekstraksi fitur menggunakan pendekatan numerik dari teks, serta pelatihan dan evaluasi model Naive Bayes. Hasil pengujian yang telah dilakukan menghasilkan nilai akurasi 64%, presisi 61%, recall 88%, dan F1-score (F.Measure) 71%. Eksperimen ini juga mempertimbangkan penggunaan teknik pengoptimalan model untuk meningkatkan kinerja klasifikasi. Meskipun terdapat beberapa batasan, seperti variasi dalam definisi clickbait dan pengaruh dinamika perubahan tren konten, metode ini memberikan kontribusi positif dalam menangani permasalahan clickbait di platform Youtube.
Co-Authors Abd. Rasyid Syamsuri Adikusuma, Rahmatullah Wirya Ahmad, Widyadana Abidi Al-Fikri, Allif Mufti Audrey, Talitha Naifa Bhakti, Muhammad Esa Nusa Citra Nurina Prabiantissa Dian Puspita Hapsari Farozi, Achmad Fayi Ferdiansyah, Reza Zulkifli Fikry, Muhamad Agus Gusti Eka Yuliastuti Haryono, Chrisna Adrian Dwiputra Hendro Nugroho, Hendro Herdaya, I Gede Maftahatul Hakimah, Maftahatul Maretha Ruswiansari, Maretha Melani, Birdyne Yanuar Muchamad Kurniawan, Muchamad Muhima, Rani Rotul Nurlaily, Firdausiyah Rahmadianto, Ilyasa Nanda Rinci Kembang Hapsari Santoso, Anindya Berlinani