Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KOMPUTEK Prosiding National Conference for Community Service Project Conference on Management, Business, Innovation, Education and Social Sciences (CoMBInES)
Nicholas Jeonanto
Universitas Internasional Batam
Aerospace Engineering Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PREDIKSI KUALITAS AIR MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN RANDOM FOREST Yefta Christian; Jacky Jacky; Putra Agung Winata; Nicholas Jeonanto; Ricky Ricky
KOMPUTEK Vol 6, No 2 (2022): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v6i2.1313

Abstract

Air sangat penting bagi kehidupan semua organisme termasuk manusia, tumbuhan, atau hewan. Kualitas air yang baik sangat penting, pencemaran air dapat menimbulkan risiko yang berbahaya. Saat ini untuk mendeteksi kualitas air perlu dilakukan uji laboratorium. Pengujian ini membutuhkan analisis yang kompleks sehingga membutuhkan waktu yang lebih lama untuk mendeteksi kualitas air. Oleh karena itu, peneliti akan melakukan penelitian tentang prediksi kualitas air dengan melihat beberapa parameter yang mengandung informasi air tersebut. Dataset kualitas air berasal dari Kaggle. Metode data mining yang digunakan adalah algoritma Random Forest dan algoritma Naïve Bayes. Kedua algoritma ini merupakan algoritma klasifikasi yang dapat membantu kita untuk memprediksi kualitas air. Dengan menggunakan kedua algoritma tersebut didapatkan akurasi 79% untuk algoritma Random Forest dan akurasi 55% untuk algoritma Naïve Bayes. Setelah itu kami mengimplementasikan kedua algoritma tersebut ke website sederhana dengan framework flask. Penelitian selanjutnya dapat mencoba menggunakan algoritma lain seperti ANN, K-NN, atau Decision Tree.
Perancangan dan Implementasi Website Profil Perusahaan di PT. Indo Batam Ekatama Yefta Christian; Nicholas Jeonanto
National Conference for Community Service Project (NaCosPro) Vol 5 No 1 (2023): The 5th National Conference for Community Service Project 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/nacospro.v5i1.8032

Abstract

Penelitian ini menjelaskan tentang kegiatan pengabdian kepada masyarakat yang dilakukan oleh penulis bersama mitra yaitu PT. Indo Batam Ekatama, sebuah perusahaan manufaktur yang menekspor dan impor scrap logam dan aluminium ingot. Tujuan dari kegiatan ini adalah untuk merancang dan mengimplementasikan website profil perusahaan yang dapat menampilkan informasi tentang sejarah, visi dan misi, produk, lokasi dan cabang, serta kontak perusahaan. Metode yang digunakan dalam perancangan website ini adalah Software Development Life Cycle (SDLC) yang meliputi tahap analisis, perancangan, pengembangan, pengujian, evaluasi dan pelaporan. Hasil dan luaran yang dicapai adalah website profil perusahaan yang dapat diakses secara online dengan domain indobatamekatama.com. Website ini juga dapat terhubung ke sosial media perusahaan, memiliki fitur responsive yang dapat menyesuaikan dengan ukuran layar perangkat pengguna, dan memiliki fitur bahasa yang dapat merubah bahasa antara Indonesia, Inggris, dan Mandarin. Penulis juga melakukan pelatihan kepada pihak perusahaan tentang cara mengelola dan memperbarui konten website. Laporan ini memberikan kesimpulan dan saran untuk pengembangan lebih lanjut dari website profil perusahaan ini.
Analysis The Influence of Interest In Using Gopay Application With The DeLone and McLean Method In The City of Batam Nicholas Jeonanto; Yefta Christian
CoMBInES - Conference on Management, Business, Innovation, Education and Social Sciences Vol. 4 No. 1 (2024): The 4th Conference on Management, Business, Innovation, Education and Social Sc
Publisher : Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gopay is a popular digital wallet application in Indonesia, provides convenience for various online transactions such as payments, money transfers, and shopping. Objective of this study is to examine the influence of user interest on the Gopay application using his DeLone and McLean method in the Batam city. Using a quantitative approach, the research was conducted by distributing questionnaires to 385 Gopay users. This study uses DeLone and McLean’s model. This model encompasses five variables: system quality, information quality, service quality, usage, and user satisfaction. Data validity and reliability were tested using SPSS 26, and while hypothesis testing was conducted using the SEM AMOS application. The findings of this analysis indicate that all variables have a positively and significantly contribute to users’ satisfaction with Gopay. This study research provides theoretical and practical implications for digital wallet application developers and researchers conducting similar analyses in the future.
Co-Authors Jacky Jacky Putra Agung Winata Ricky Ricky Yefta Christian