Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara
Eka Altiarika
Universitas Muhammadiyah Bangka Belitung
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pengembangan Augmented Reality untuk Digital Branding Universitas Muhammadiyah Bangka Belitung Eka Altiarika; Iswandi Iswandi; Indah Sari
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 8, No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v8i2.1113

Abstract

Penelitian ini membangun sebuah aplikasi pengenalan Universitas Muhammadiyah Bangka Belitung dengan memanfaatkan teknologi augmented reality sebagai sarana kekinian untuk meningkatkan pengenalan digital branding. Di Universitas Muhammadiyah Bangka Belitung, aplikasi augmented reality hanya dapat diimplementasikan atau diakses dengan memanfaatkan teknologi mobile (smartphone) dan brosur Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB). Metode Pengembangan desain yang digunakan adalah MDLC atau Multimedia Development Life Cycle. Desain penelitian MDLC ini memiliki enam tahapan yaitu: concept (konsepsi), Design (desain), Obtaining Content Material (pengumpulan material), Assembly (manufaktur), Testing (pengujian) dan distribusi. Kelebihan dari aplikasi ini adalah memiliki fitur pengenalan profil Universitas Muhammadiyah Bangka Belitung yang mudah diakses dari ponsel. Penggunaan elemen Augmented Reality memberikan kesan bahwa Brand yang diciptakan menjadi lebih nyata.
Pelatihan Pengolahan Limbah Botol menjadi Water Filtration dalam Mengatasi Kelangkaan Air Bersih Winda Purnama Sari; Eka Altiarika
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 4 No. 1 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Cv. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1038.842 KB)

Abstract

Kekayaan Sumber Daya Alam (SDA) di Indonesia yang dimilikinya dan dikenal dengan Negara maritim karena panjangnya wilayah perairan dibandingkan dengan daratannya. Bangka Belitung sebagai provinsi kepulauan dengan segala potensi SDA yang ada di lingkungan sekitar menjadikan Bangka Belitung terkenal dengan sektor pariwisata. Tingginya potensi wisata Desa Perlang menyebabkan tingginya sampah anorganik berupa botol di seputaran lokasi wisata dan beberapa rumah masyarakat sekitar. Permasalahan lain ditemukan adalah sumber air yang digunakan di rumah dan di kantor bumdes berasal dari rawa yang mengakibatkan air berwarna kemerahan dengan pH berkisar 4,5-5,2. Berdasarkan analisis permasalahan tersebut maka dibuatlah inovasi pelatihan kepada masyarakat Desa Perlang untuk membuat water filtration dari bahan sederhana (loose part) dengan pendekatan STEAM untuk mengatasi tingkat kejernihan air melalui pemanfaatan bahan bekas berupa botol bekas. Metode pelatihan ini menggunakan diskusi, observasi, dan praktik. Berdasarkan hasil pelatihan diketahui terjadinya peningkatan pengetahuan sebesar 33%, afektif (keaktifan, tanggung jawab, disiplin, dan kerjasama) sebesar 86% dan keterampilan 77%. Selain itu, diperoleh hasil air yang telah dsaring dengan menggunakan water filtration dan diketahui terjadi perubahan dari aspek fisik yaitu air menjadi jernih dan pH berkisar 6-7 sehingga mengindikasikan bahwa air dapat dimanfaatkan untuk mendukung kehidupan sehari-hari.
Pengembangan Deteksi Realtime untuk Bahasa Isyarat Indonesia dengan Menggunakan Metode Deep Learning Long Short Term Memory dan Convolutional Neural Network Eka Altiarika; Winda Purnama Sari
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i1.1272

Abstract

Kehadiran Computer Vision mampu mempengaruhi bidang kajian Sign Language Recognition System (SLRS). Adapun penelitian dibidang SLRS terhadap dua standar bahasa isyarat di Indonesia yaitu standar SIBI (Sistem Bahasa Isyarat Indonesia) dan BISINDO (Bahasa Isyarat Indonesia). Tantangan dalam penelitian ini adalah kendala dalam memproses gambar dinamis dan gambar statis ketika setelah melalui preprocessing rekognisi. Perlakuan yang berbeda saat recognisi awal pada gambar bergerak dengan gambar statis mempengaruhi waktu memunculkan hasil dengan cepat sehingga dibutuhkan model dengan training yang baik dan cepat. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor akurasi yang mempengaruhi tingkat akurasi penerapan objek deteksi dan klasifikasi gambar maupun video secara realtime untuk BISINDO (Bahasa Isyarat Indonesia) dengan menggunakan metode Deep Learning Long Short Term Memory (LSTM) dan Convolution Neural Network (CNN). Pentingnya penelitian ini karena hasilnya dapat dijadikan dasar untuk mempercepat pengembangan lebih lanjut aplikasi sign language recognition khusus untuk BISINDO yang bisa dimanfaatkan oleh penyandang disabilitas maupun masyarakat agar komunikasi dua arah lebih mudah dilakukan dimasa depan secara real-time.
Co-Authors Indah Sari Iswandi Iswandi Winda Purnama Sari