Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Prosiding SeNTIK STI&K
Desi Diana
STMIK Jakarta STI&K
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Application Of Computer Vision Detection Of Apples And Oranges Using Python Language Normalisa Normalisa; Ani Rachmaniar; Desi Diana; Mohamad Saefudin; Robin Parulian
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 6 No 2 (2022): JISICOM: December 2022
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v6i2.946

Abstract

The Indonesian nation, which is quite large, has the natural resources and potential manpower needed to build the archipelago's fruit industry. The climate and good weather cause Indonesia to have various types of fruits. Production of fruit crops in Indonesia in 2021 based on the website of the Central Statistics Agency, Indonesia produces millions of tons of fruit in total. In the fruit production processing industry, the quality of each fruit is generally checked, whether it is feasible to proceed to the processing stage or not. This check is carried out by employees manually without the help of tools. Sophisticated programs or systems can perform this task automatically. Artificial intelligence, which includes object recognition, has advanced as technology advances. It can identify items in an image. Object detection is one of the fields in computer vision. The use of computer vision technology allows machines to see and identify items in their environment similar to humans. By applying real-time object detection to an application, it can help sort out fruits that deserve to be processed in real-time through a camera that is installed in such a way. Based on the accuracy and the explanation result, the passing fruit will be detected automatically. The author uses a fruit image dataset with two object classes: fresh fruit and non-fresh fruit. The results obtained a high level of accuracy in the detection of apples and oranges.
RANCANG BANGUN APLIKASI PEMESANAN TIKET WISATA EMBUNG NGELANGGERAN BERBASIS WEB (STUDI KASUS DI TRAVEL JITRAV JOGJAKARTA) Munich Heindari Ekasari; Melani Dewi Lusita; Desi Diana
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 7 No. 1 (2023): Prosiding SeNTIK 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta merupakan daerah yang terdapat banyak daerah wisata, dan terkenal dengan tempat wisata wisatanya, tetapi ada salah satu tempat wisata yang informasinya saat ini belum dapat dikembangkan secara maksimal, Keterbatasan informasi mengenai wisata Embung Ngelanggeran dapat menghambat pengunjung dalam mendapatkan informasi yang diperlukan dengan cepat, dan apabila objek wisata Embung Ngelanggeran tidak banyak orang yang mengetahui , Embung Ngelanggeran akan turun pengunjungnya , dan terbengkalai. Berdasarkan Penelitian, pemesanan tiket Wisata Embung Ngelanggeran masih menggunakan metode manual, dengan dibuatnya sistem pemesanan tiket, dapat mengubah sistem manual ke sistem komputerisasi. Sistem pemesanan tiket ini memudahkan terjadinya proses transaksi. Dan juga memudahkan pengguna untuk mencari kendaraan travel untuk menuju ke wisata tersebut. Hasil uji coba yang sudah di lakukan dari pembuatan website ini adalah sistem berjalan dengan baik dan sesuai dengan fungsinya. Dengan menggunakan website sebagai media publikasi yang dapat membantu pengguna untuk mencari Info tentang Wisata Embung Ngelanggeran, beserta Memudahkan pengguna untuk memesan tiket secara online dan mencari transportasi kendaraan menuju tempat wisata tersebut menjadi lebih efisien dan efektif
Co-Authors Ani Rachmaniar Ani Rachmaniar Melani Dewi Lusita Mohamad Saefudin Munich Heindari Ekasari Munich Heindari Ekasari Normalisa Normalisa Robin Parulian