Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.99
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KOMPUTEK Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Pengabdian Dharma Wacana Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Hexagon Surya Informatika
Edy Subowo
Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Social Sciences

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Pelatihan Artificial Intelligence untuk Tenaga Pendidik dan Guru Sekolah Dasar Muhammadiyah (Online Thematic Academy Kominfo RI) Edy Subowo; Naufal Dhiyaulhaq; Ika Wahyu Khasanah
Abditeknika Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2022): Oktober 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/abditeknika.v2i2.1372

Abstract

Kementerian Kominfo melalui Badan Penelitian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia berupaya melakukan pemerataan literasi dan meningkatkan kompetensi bidang TIK di seluruh wilayah dan kalangan masyarakat. Pelatihan Artificial Intelligence merupakan program pelatihan yang bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan, keterampilan, sikap, serta daya saing SDM bidang teknologi informasi dan komunikasi sebagai bagian dari program pembangunan prioritas nasional terutama kepada generasi muda dimulai dari murid Sekolah Dasar, dalam hal ini melalui guru yang berinteraksi dengan siswanya. Pengenalan AI bagi tenaga pendidik dilakukan secara online dengan platform aplikasi Zoom dengan pengajar bersertifikat dari Kominfo dan dilakukan dalam lima pertemuan meliputi pengenalan AI, aplikasi penunjang pembelajaran seperti Stratch, Quizizz, Teachable Machine, dan Poseblock. Bagi peserta yang lulus pelatihan akan mendapatkan e-Sertifikat dari Kominfo. Diharapkan dengan pelatihan ini memberikan pemahaman mengenai pembelajaran Berbasis Artificial Intelligence bagi pengajar sehingga dapat disalurkan kepada murid-murid yang diajarnya. Peserta mengerjakan PraTest dengan Materi terkait pemanfaatan Kecerdasan Buatan untuk menunjang pembelajaran di Sekolah Dasar, sedangkan di akhir sesi dilakukan PostTest dengan materi yang sama dan soal yang berbeda, dengan pelatihan, peserta mendapatkan skor yang meningkat dengan rata – rata peningkatan skor adalah 37 point atau meningkat 76%
Algoritma Bidirectional Long Short Term Memory untuk Analisis Sentimen Berbasis Aspek pada Aplikasi Belanja Online dengan Cicilan Edy Subowo; Fenilinas Adi Artanto; Isna Putri; Wahyu Umaedi
JURNAL FASILKOM Vol 12 No 2 (2022): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v12i2.3759

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen berbasis aspek dalam review aplikasi. Penjualan barang dengan cara mencicil untuk mengetahui kelebihan dan kekurangan dari waktu ke waktu menurut pemakai sehingga dapat dijadikan sebagai bahan evaluasi peningkatan kualitas. Kombinasi pendekatan Bidirectional Long Short Term Memory dan klasifikasi aspek menggunakan Support Vector Machine diterapkan untuk menganalisis sentimen pada perusahaan online yang menyediakan Layanan Belanja dengan Cicilan seperti Kredivo, Akulaku, Indodana, dan BRI Ceria. Jumlah review 1000 review di google play store dengan aspek yang digunakan adalah customer service, tampilan aplikasi dan produk yang ditawarkan. Corpus Text digunakan untuk autolabelling sehingga akurasi sentimen 81% dan akurasi aspek 78%. Hasil visualisasi tren triwulanan pada aspek yang harus ditingkatkan untuk setiap aplikasi juga disajikan dalam penelitian ini.
Pelatihan Artificial Intelligence untuk Tenaga Pendidik dan Guru Sekolah Dasar Muhammadiyah (Online Thematic Academy Kominfo RI) Edy Subowo; Naufal Dhiyaulhaq; Ika Wahyu
Jurnal Pengabdian Dharma Wacana Vol 3, No 3 (2022): Jurnal Pengabdian Dharma Wacana
Publisher : Yayasan Pendidikan dan Kebudayaan Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37295/jpdw.v3i3.296

Abstract

Kementerian Kominfo melalui Badan Penelitian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia yang memiliki fokus tujuan dalam pengembangan Sumber Daya Manusia (SDM) dalam bidang TIK memiliki beberapa program, selain mengimplementasikan upaya pemerataan literasi juga pada upaya peningkatan kompetensi bidang TIK di seluruh wilayah dan kalangan masyarakat. Pelatihan Thematic Academy (TA) merupakan program pelatihan yang bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan, keterampilan, sikap, serta daya saing SDM bidang teknologi informasi dan komunikasi sebagai bagian dari program pembangunan prioritas nasional. Pengenalan AI bagi tenaga pendidik dilakukan secara online dengan platform aplikasi Zoom dengan pengajar bersertifikat dari Kominfo dan dilakukan dalam lima pertemuan meliputi pengenalan AI, aplikasi penunjang pembelajaran seperti Stratch, Quizizz, Teachable Machine, dan Poseblock. Bagi peserta yang lulus pelatihan akan mendapatkan e-Sertifikat dari Kominfo. Diharapkan dengan pelatihan ini memberikan pemahaman mengenai pembelajaran Berbasis Artificial Intelligence bagi pengajar sehingga dapat disalurkan kepada murid-murid yang diajarnya. Peserta mengerjakan PraTest dengan Materi terkait pemanfaatan Kecerdasan Buatan untuk menunjang pembelajaran di Sekolah Dasar, sedangkan di akhir sesi dilakukan PostTest dengan materi yang sama dan soal yang berbeda, dengan pelatihan, peserta mendapatkan skor yang meningkat dengan rata – rata peningkatan skor adalah 37 point atau meningkat 76%
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA WEBSITE RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER DENGAN METODE END USER COMPUTING SATISFACTION Edy Subowo; Alfa Yuliana Dewi; Riza Fahlevi; Niar Ajeng
Hexagon Jurnal Teknik dan Sains Vol 3 No 2 (2022): HEXAGON - Edisi 6
Publisher : Fakultas Teknologi Lingkungan dan Mineral - Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (517.715 KB) | DOI: 10.36761/hexagon.v3i2.1634

Abstract

The Semester Learning Plan Preparation Website (RPS) is an effort of the Faculty of Engineering and Computer Science to provide tools that can be used to make the right RPS in accordance with the rules and guidelines for preparation that have been determined by the Pekajangan Muhammadiyah University. To find out user satisfaction on the website, research is needed to see the level of user satisfaction and what factors have an influence on user satisfaction itself. This study uses the End User Computing Satisfaction (EUCS) model by distributing questionnaires to get feedback from system users, which will then be processed to determine user satisfaction status. Based on the results of data processing, it was found that website users were quite satisfied (77.1%), satisfied (14%), and very satisfied 8.7%. The researcher concludes that the system performance is quite helpful and in accordance with user expectations. The level of system user satisfaction is currently at a pretty good predicate
Rancang Bangun Klasifikasi Kepuasan Manajemen RTO Tohir Jaya Ribowo; Nuridin; Edy Subowo
Jurnal Surya Informatika Vol. 10 No. 1 (2021): Surya Informatika, Vol. 10 , No.1 Mei 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v10i1.1114

Abstract

RTO Merupakan sebua Grup usaha yang menjalankan banyak bidang bisinis, dari industri batik dan ketersediaan material. Oleh karena itu RTO Grup mempunyai banyak pegawai yang membantu dalam menjalankan usaha tersebut. Dengan banyaknya pegawai akan menjadi kendala untuk mengetahui apakah para pegawainya puas dengan manajemen yang dijalankan atau tidak, karena dengan mengetahui kepausan para pegawai dapat menjadi salah satu alas an atau menjadi bagian dari pengembangan dalam manajemen di RTO grup. Oleh karena itu dibuatlah sebuah aplikasi yang dapat digunakan untuk mengetahui bagaimana kepuasan seorang pegawai dalam RTO, tetapi dalam penelitian ini yang dilakukan adalah membaut sebuah rancang bangun dari sebuah apliaksi penunjang keputusan. Yang natinya desain aplikasi ini dapat digunakan untuk pembuatan aplikasi penunjang keputusan pada manajemen RTO
Sistem Informasi Pemesanan dan Traksaksi Jasa Pangkas Rambut Pada AKA Barbershop berbasis Web dan Android Nur Salim; Aslam Fatkhudin; Edy Subowo
Jurnal Surya Informatika Vol. 10 No. 1 (2021): Surya Informatika, Vol. 10 , No.1 Mei 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v10i1.1116

Abstract

AKA Barbershop adalah salahsatu perusahaan yang bergerak di bidang jasa pangkas rambut. Proses bisnis yang terdapat pada perusahaan AKA Barbershop tidak luput dari berbagai permasalahan-permasalahan yang terjadi di lapangan. Selama ini kegiatan pemangkasan rambut dilakukan oleh konsumen yang bersangkutan dengan cara datang langsung ketempat barbershop tersebut. Hal ini kemudian menyebabkan terjadinya antrian yang panjang ketika banyak konsumen yang datang dan banyak konsumen yang pindah ke barbershop lain karena tidak mau mengantri serta masih menggunakan pembayaran secara manual artinya pelanggan membayar setelah selesai pangkas rambut hal ini menyebabkan waktu yang lama apabila pelanggan menggunakan uang yang lebih karena harus menunggu untuk mendapatkan kembalian uang. Maka dari itu penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi sistem informasi pemesanan dan transaksi jasa pangkas rambut pada AKA Barbershop berbasis Android, yang diharapkan dapat memudahkan pelanggan untuk mendapatkan lebih banyak informasi dan melakukan pemesanan jasa melalui aplikasi tersebut. Dalam pembangunan aplikasi ini penulis menggunakan framework React Native dan NodeJS sebagai front-end, bahasa pemprograman PHP sebagai back-end, dan MySQL sebagai database. Kesimpulan dari hasil penelitian ini yaitu aplikasi sistem informasi pemesanan dan transaksi jasa pangkas rambut pada AKA Barbershop berbasis Android dapat membantu pelanggan untuk mendapatkan lebih banyak informasi dan melakukan pemesanan jasa melalui aplikasi dimana saja dan kapan saja selama masih terhubung dengan jaringan internet.
Sistem Informasi Pengelolaan Surat Perintah Perjalanan Dinas Pada Dinas PMD P2A dan PPKB Kabupaten Pekalongan Berbasis Android Febriana Maulida Putri; Ahmad Khambali; Edy Subowo
Jurnal Surya Informatika Vol. 10 No. 1 (2021): Surya Informatika, Vol. 10 , No.1 Mei 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v10i1.1117

Abstract

Surat Perintah Perjalanan Dinas ( SPPD ) merupakan surat perintah kerja yang diberikan oleh atasan atau kepala kantor kepada pegawai untuk melakukan tugas kerja ke instansi atau kantor yang ada di tempat lain, atau pun bisa disebut juga naskah dinas sebagai alat pemberitahuan yang ditujukan kepada pegawai yang berdasarkan tugas dan fungsinya untuk melaksanakan perjalanan dinas dan pemberian fasilitas perjalanan. Namun sampai saat ini SPPD di Dinas PMD P3A dan PPKB Kabupaten Pekalongan belum memiliki suatu sistem informasi pengelolaan yang baik, proses pengolahan data SPPD serta dalam menginputkan data SPPD masih sering terjadi kesalahan dalam pengetikan dan masih dilakukan dengan cara menggunakan Microsoft Excell dan Microsoft Word. Maka dari itu penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi Sistem Informasi Pengelolaan Surat Perintah Perjalanan Dinas Pada Dinas PMD P3A dan PPKB yang diharapkan dapat memudahkan pegawai dalam mengolah dan menginputkan data SPPD tersebut. Dalam pembangunan aplikasi ini penulis menggunakan framework React Native dan Laravel sebagai front-end, bahasa pemprograman PHP sebagai back-end, MySQL sebagai database. Kesimpulan dari hasil penelitian ini yaitu aplikasi Sistem Informasi Pengelolaan Surat Perintah Perjalanan Dinas Pada Dinas PMD P3A dan PPKB membantu memudahkan pegawai dalam mengolah data SPPD dan menginputkan data SPPD
SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN BBM DI SPBU KETITANG KECAMATAN BOJONG BERBASIS ANDROID Aditya Kurniawan; Alfa Yuliana Dewi; Edy Subowo
Jurnal Surya Informatika Vol. 11 No. 1 (2021): Surya Informatika, Vol. 11. No. 1, November 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v11i1.1121

Abstract

Persediaan dalam perusahaan merupakan salah satu indikator yang berperan dalam memenuhi permintaan dari konsumen. Pada perusahaan yang bergerak dalam bidang penyediaan BBM diperlukan kontrol persediaan yang akurat dalam mengatur data persediaan. Maka dari itu tujuan dari adanya penelitian ini yaitu merancang sistem informasi di SPBU Ketitang yang merupakan salah satu tempat pengisian bahan bakar yang masih tergolong baru yang ada di Kabupaten Pekalongan. Metode dari penelitian ini yaitu dengan metode observasi yaitu pengamatan objek penelitian secara langsung pada SPBU Ketitang Kecamatan Bojong, dengan mengajukan wawancara yang berkaitan dengan data persediaan BBM serta studi pustaka untuk melengkapi data penelitian. Hasil dari penelitian ini yaitu berupa media pendataan persediaan BBM pada SPBU Ketitang Kecamatan Bojong dalam bentuk aplikasi Android yang dibangun sebagai media pelaporan data persediaan dari supervisor ke pemilik SPBU dengan menggunakan metode waterfall untuk pengembangan sistemnya serta perangkat lunak yang digunakan untuk membangun sistem informasi persediaan BBM menggunakan ionic dan MySQL untuk databsenya
SENTIMENT EMBEDDINGS WORD2VEC PADA KLASIFIKASI KEPUASAN KARYAWAN PADA MANAJEMEN RTO GROUP Edy Subowo; Tohir Jaya Ribowo; Nuridin
Jurnal Surya Informatika Vol. 11 No. 1 (2021): Surya Informatika, Vol. 11. No. 1, November 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v11i1.1122

Abstract

Penyebaran informasi yang semakin meningkat di media sosial memudahkan pengguna untuk mengungkapkan pandangan dan pendapatnya. Opini dan reaksi dapat berupa opini positif atau negatif atau dapat diartikan sebagai sentimen. Pada riset ini dibuat sistem analisis sentimen berdasarkan data kebijakan pemerintah pada media sosial Twitter. Dalam membangun sistem analisis sentimen ini, data yang digunakan adalah data yang berisi tweet dengan keyword yang telah ditentukan dan menggunakan Word2Vec. feature expansion dapat mengoreksi perbedaan kosakata dalam data tweet yang random dan terbatas untuk mendapatkan hasil pemrosesan kata yang maksimal sehingga didapatkan akurasi sebesar 79,52%.
Algoritma Support Vector Machine untuk Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi AXISnet di Google Play Store Edy Subowo
KOMPUTEK Vol 8, No 1 (2024): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v8i1.2653

Abstract

Aplikasi AXISnet, yang tersedia di Google Play Store, beroperasi sebagai penyedia layanan internet. Meskipun mengumpulkan 10 juta unduhan, peringkatnya berada di 4,3. Dalam ekosistem toko aplikasi, penilaian pengguna dilengkapi dengan ulasan terperinci. Ulasan ini, seringkali tidak terstruktur, merangkum sentimen dan tingkat kepuasan pengguna, sehingga sangat memengaruhi pilihan calon pengguna. Untuk mengukur sentimen pengguna terhadap aplikasi AXISnet, digunakan analisis sentimen menggunakan algoritma Support Vector Machine. Dengan menggunakan metode Knowledge Discovery in Database (KDD), penelitian ini meneliti kumpulan data yang mencakup 61.895 ulasan aplikasi AXISnet. Diantaranya, 31.742 ulasan cenderung positif, sementara 30.153 ulasan mencerminkan sentimen negatif. Selain itu, evaluasi tersebut menghasilkan tingkat akurasi sebesar 86%, yang menggambarkan presisi model secara keseluruhan dalam tugas klasifikasi. Model ini menunjukkan presisi sebesar 87%, yang menyoroti keakuratannya dalam mengidentifikasi hal-hal positif yang sebenarnya di antara hal-hal positif yang diprediksi. Dengan perolehan sebesar 83%, model tersebut menunjukkan kemampuannya dalam mengklasifikasikan kejadian positif aktual secara akurat. Skor F1, yang menunjukkan rata-rata harmonis antara presisi dan perolehan, mencapai 85%, menandakan kinerja seimbang antara mengidentifikasi kelas positif dengan benar dan meminimalkan positif palsu.
Co-Authors Aditya Kurniawan Ahmad Khambali Ahmad Khambali Aslam Fatkhudin Dewi, Alfa Yuliana Febriana Maulida Putri Fenilinas Adi Artanto Humaidi Zakaria Ika Wahyu Ika Wahyu Khasanah Isna Putri Muhammad Waffa Najib Hadinata Naufal Dhiyaulhaq Niar Ajeng Nur Salim Nuridin Riza Fahlevi Tohir Jaya Ribowo Wahyu Umaedi