Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

INDUCTION OF TECHNOLOGY AS A MEANS OF IMPROVING BUSINESS COMPETITIVENESS IN CREATIVE INDUSTRY Tri Atmojo Kusmayadi; Titin Sri Martini; Diari Indriati; Putranto Hadi Utomo; Bowo Winarno; Nugroho Arif Sudibyo
JCES (Journal of Character Education Society) Vol 4, No 4 (2021): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jces.v4i4.5682

Abstract

Abstrak: Mitra dalam program kemitraan masyarakat ini merupakan UMKM yang bergerak dibidang industri kreatif. UMKM yang berlokasi di Kecamatan Ngemplak Kabupaten Boyolali ini, berfokus menghasilkan produk-produk berbasis meubel. Tujuan induksi teknologi ini untuk mendorong produktivitas dan kreativitas UMKM sehingga dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan daya saing usaha. Secara khusus, penerapan induksi teknologi ini berbentuk implementasi website penjualan untuk memperluas pemasaran. Tahapan pelaksanaan kegiatan menggunakan metode 4P yaitu Pengamatan permasalahan mitra, Penerapan induksi teknologi, Pelatihan mitra dan Pendampingan mitra. Hasil yg diperoleh dari kegiatan ini adalah telah terbangunnya website dengan CMS WordPress dan berbasis bahasa pemrograman PHP untuk UMKM mitra. Selanjutnya diadakan pelatihan penggunaan website tersebut. Peserta antusias dalam mengikuti kegiatan yang telah dilakukan oleh tim pengabdi. Hal ini dapat dilihat pada saat kegiatan terjadi interaksi antara peserta dengan pemateri.Abstract:  Partners in this community partnership program are MSMEs engaged in the creative industry. This UMKM, which is located in Ngemplak District, Boyolali Regency, focuses on producing furniture-based products. The purpose of this technology induction is to encourage the productivity and creativity of UMKM so that they can be used to increase business competitiveness. In particular, the application of this technology induction takes the form of implementing a sales website to expand marketing. The stages of implementing the activities using the 4P method are Observing partner problems, Application of technology induction, Partner training, and partner assistance. The results obtained from this activity are the construction of a website with a WordPress CMS and PHP-based programming language for partner MSMEs. Furthermore, training on the use of the website was held. Participants were enthusiastic in participating in the activities carried out by the service team. This can be seen when the activity occurs when there is an interaction between participants and presenters.
Optimalisasi Pemasaran Usaha Mikro Kecil di Masa Pandemi Covid 19 Bowo Winarno; Tri Atmojo Kusmayadi; Diari Indriati; Titin Sri Martini; Putranto Hadi Utomo
WASANA NYATA Vol 6, No 2 (2022)
Publisher : STIE AUB Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36587/wasananyata.v6i2.1300

Abstract

Pandemi Covid-19 yang terjadi pada tahun 2020 memukul perekonomian banyak orang, khususnya UKM di wilayah Kecamatan Gatak, Kabupaten Sukoharjo. Masalah yang dihadapi para pelaku UKM adalah menurunnya penghasilan mereka di masa pandemi ini. Tujuan pengabdian dengan topik optimalisasi pemasaran usaha mikro kecil di masa pandemic covid 19 adalah untuk meningkatkan pendapatan para pelaku UKM dengan menerapkan protocol Kesehatan. Metode pengabdian dilakukan dengan melakukan pelatihan memasarkan produk lewat social media dan pendampingan secara berkala. Dalam pemasaran online, media online memiliki beberapa peran penting termasuk branding, promosi yang efektif. Pendampingan diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam pemasaran produk UKM. Hasil pendampingan tersebut adalah pertama, para pelaku UKM dalam menjual produknya menerapkan protocol Kesehatan sehingga para konsumen merasa nyaman dan aman, hasil pengabdian kedua adalah para pelaku UKM  bisa memasarkan produknya lewat social media, sehingga produknya lebih di ketahui masyarakat luas.
IMPLEMENTASI DEEP LEARNING DENGAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK KLASIFIKASI GAMBAR SAMPAH ORGANIK DAN ANORGANIK Octavia Devi Safitri Sunanto; Putranto Hadi Utomo
UNEJ e-Proceeding 2022: E-Prosiding Seminar Nasional Matematika, Geometri, Statistika, dan Komputasi (SeNa-MaGeStiK)
Publisher : UPT Penerbitan Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia is the second largest plastic waste contributor in the world. This is due to the lack of maximum waste recycling process. Recycling of waste is one way to reduce the amount of waste that accumulates in the environment. The recycling process starts from the process of separating waste. In mathematics, the waste separation process can be applied using the Convolutional Neural Network model. Convolutional Neural Network (CNN) is one of the deep learning methods that can be used to detect and recognize an object on a network digi- tal image. This study will determine the CNN (Convolutional Neural Network) model which has high accuracy in sorting waste using the tensorflow method. In this study, an analysis of the CNN that is suitable for the classification of waste sorting will be carried out optimally. So that this algorithm can be used for the implementation of automatic waste separation using the system. This research aims to reduce time and simplify the process of waste separation in the waste recycling stage. Keyword: sampah, anorganik, organik, Convolutional Neural Network, tensorflow.
Penerapan Kode Golay Diperpanjang pada Kriptosistem McEliece Ilham Setyawan; Putranto Hadi Utomo
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 6, No 1 (2022): Challenge and Opportunity For Z Generation in Metaverse Era
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v6i1.5784

Abstract

In this modern era, quantum computers appear that can calculate mathematical operations faster than classical computers. Some cryptosystems can be solved with the computer, but there are cryptosystems that have not been solved using the computer, one of which is the McEliece cryptosystem. The McEliece cryptosystem uses error correction codes so that it is more secure than cryptosystems that use factorization. The basic idea of this cryptosystem is that someone can give an error message so that the message cannot be read by an attacker. Golay code is a code with a length of 24-bits that can correct errors up to 3 bit errors. This article describes the implementation of Golay code on the McEliece cryptosystem.
PENERAPAN KODE REED SOLOMON PADA KRIPTOSISTEM MCELIECE Rizki Eka Oktavia; Putranto Hadi Utomo; Titin Sri Martini
FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika Vol 9, No 1 (2023): FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/fbc.9.1.79-88

Abstract

Era modern ini, keamanan pesan dalam suatu transmisi tergolong lemah. Berbagai algoritme kriptosistem rentan dipecahkan oleh komputer kuantum yang mampu menyelesaikan perhitungan lebih cepat dibanding komputer konvensional. Kriptosistem McEliece tergolong aman digunakan pasca komputer kuantum karena memanfaatkan kode pengoreksi eror. Algoritmenya didasarkan pada penambahan eror pada pesan sehingga pesan tersandi dan tidak dapat diserang oleh pihak lain. Kode Reed Solomon merupakan kode berbasis koreksi eror dengan parameter tertentu. Pada artikel ini akan dijelaskan penerapan kode Reed Solomon dengan panjang 15 bit yang dapat mengoreksi hingga 3 eror pada kriptosistem McEliece.
Optimalisasi Pemasaran Usaha Mikro Kecil di Masa Pandemi Covid 19 Bowo Winarno; Tri Atmojo Kusmayadi; Diari Indriati; Titin Sri Martini; Putranto Hadi Utomo
WASANA NYATA Vol 6, No 2 (2022)
Publisher : STIE AUB Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36587/wasananyata.v6i2.1300

Abstract

Pandemi Covid-19 yang terjadi pada tahun 2020 memukul perekonomian banyak orang, khususnya UKM di wilayah Kecamatan Gatak, Kabupaten Sukoharjo. Masalah yang dihadapi para pelaku UKM adalah menurunnya penghasilan mereka di masa pandemi ini. Tujuan pengabdian dengan topik optimalisasi pemasaran usaha mikro kecil di masa pandemic covid 19 adalah untuk meningkatkan pendapatan para pelaku UKM dengan menerapkan protocol Kesehatan. Metode pengabdian dilakukan dengan melakukan pelatihan memasarkan produk lewat social media dan pendampingan secara berkala. Dalam pemasaran online, media online memiliki beberapa peran penting termasuk branding, promosi yang efektif. Pendampingan diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam pemasaran produk UKM. Hasil pendampingan tersebut adalah pertama, para pelaku UKM dalam menjual produknya menerapkan protocol Kesehatan sehingga para konsumen merasa nyaman dan aman, hasil pengabdian kedua adalah para pelaku UKM  bisa memasarkan produknya lewat social media, sehingga produknya lebih di ketahui masyarakat luas.
PEMBENTUKAN POHON KEPUTUSAN UNTUK KLASIFIKASI MITRA BADAN PUSAT STATISTIK KOTA SALATIGA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Adriantasari, Salsabilla Rachma; Winarno, Bowo; Utomo, Putranto Hadi
Telematika MKOM Vol 15, No 1 (2023): Jurnal Telematika MKOM Vol. 15 No. 1 Maret 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/telematikamkom.2293

Abstract

Penilaian mitra di Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Salatiga masih bersifat subjektif, sehingga dapat menimbulkan rasa ketidakpercayaan mitra terhadap penilaian BPS Kota Salatiga, penilaian tersebut dilakukan oleh koordinator fungsional. Oleh karena itu perlu adanya atribut-atribut dalam penilain mitra BPS KotaSalatiga agar penilaian tersebut bersifat objektif. Atribut yang akan digunakan untuk penilaian mitra yaitu kualitas kerja, kuantitas kerja, kepemimpinan, tanggung jawab, dan kerjasama tim. Selain itu juga ditetukan untuk kelas/pengelompokkan dari penilaian mitra yaitu direkomendasikan dan tidak direkomendasikan. Kemudian atribut dan kelas tersebut akan diproses menggunakan algoritma C4.5. Algoritma C4.5 adalah salah satu metode dalam data mining yang berfungsi untuk mengklasifikasikan data ke dalam pohon keputusan untuk mengeksplorasi data. Algoritma C4.5 merupakan pengembangan dari algoritma ID3. Dalam proses penghitungan algoritma C4.5 memiliki 5 tahapan yaitu menghitung jumlah kasus, menghitung nilai entropy, menghitung nilai gain, menghitung nilai split info, dan menghitung nilai gain ratio. Sebelum proses algoritma C4.5, data yang diperoleh harus dibuat ke dalam data training. Data trining merupakan data yang digunakan untuk membangun suatu model. Model dalam algoritma C4.5 biasa dikenal dengan pohon keputusan atau decision tree. Hasil dari penelitian ini yaitu decision tree dan 45 rules yang dapat menjadi accuan untuk menentukan mitra yang direkomendasikan atau tidak direkomendasikan sesuai dengan nilai mitra di setiap atribut.
Graf Annihilator dari Ring Komutatif Ashidiqi, Muhammad Rofi'; Kurniawan, Vika Yugi; Utomo, Putranto Hadi
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2020: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (273.073 KB)

Abstract

Diketahui
Reflexive Edge Strength on Slanting Ladder Graph and Corona of Centipede and Null Graph Ispriyanto, Mochamad Raffli; Indriati, Diari; Utomo, Putranto Hadi
Indonesian Journal of Combinatorics Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : Indonesian Combinatorial Society (InaCombS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/ijc.2024.8.2.3

Abstract

Assume G is a graph that is simple, undirected, and connected. If every edge label is a positive integer in the range 1 to ke, and every vertex label is a non-negative even number from 0 to 2kv, then a graph G is considered to have an edge irregular reflexive k-labeling, where k is defined as the maximum of ke and 2kv. The edge weight wt(ab) in the graph G, for the labeling λ, is defined as the function wt applied to the edge ab. The symbol res(G) denotes the reflexive edge strength, which is the largest label of the smallest k. The results of this research are as follows: res(SLm) for m≥2 is ⌈(3m−3)/3⌉ for 3m−3 ≢ 2, 3 (mod 6), and ⌈(3m−3)/3⌉+1 for 3m−3 ≡ 2, 3 (mod 6). res(Cpn ⊙ Nm) for n≥2, m≥1 is ⌈(2nm+2n−1)/3⌉ for 2nm+2n−1 ≢ 2, 3 (mod 6), and ⌈(2nm+2n−1)/3⌉+1 for 2nm+2n−1 ≡ 2, 3 (mod 6).
THE REFLEXIVE EDGE STRENGTH OF THE PENTAGONAL SNAKE GRAPH AND CORONA OF THE OPEN TRIANGULAR LADDER AND NULL GRAPH Indriati, Diari; Utami, Risma Listya; Utomo, Putranto Hadi
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 18 No 4 (2024): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/barekengvol18iss4pp2757-2766

Abstract

Assume that be an undirected simple graph with vertex set and edge set . The edge irregular reflexive -labeling of graph is a labeling selects positive integers from 1 to as edge labels and non negative even numbers from 0 to as vertex labels, and the weights assigned to each edge are distinct, where . On graph with labeling, the weight of edge is represented by which is defined as the sum of edge label and all vertex labels incident to that edge. Reflexive edge strength of graph is the minimum of the highest label, denoted by . In this research, reflexive edge strength for pentagonal snake graph and corona of open triangular ladder and null graph will be determined. The method of this research is literature study, the lower bound of determined by Ryan’s lemma and the upper bound by labeling. The reflexive edge strength of pentagonal snake graph with is for and for The reflexive edge strength of corona of open triangular ladder and null graph with n ≥ 3 and m ≥ 1 is and .