Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK SinarFe7
Faqih Rofii
Jurusan Teknik Elektro, Universitas Widyagama Malang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Pemantauan Total Harmonic Distortion Secara Real Time Menggunakan Metode Feedforward Neural Network Santa Setiawati; Faqih Rofii; Diky Siswanto
SinarFe7 Vol. 3 No. 1 (2020): Sinarfe7-3 2020
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (781.493 KB)

Abstract

Berkembangnya ilmu pengetahuan dan teknologi, penggunaan peralatan elektronika pada rumah tangga semakin tinggi. Dalam era ini, Banyak peralatan elektronik yang menggunakan rangkaian semikonduktor. Sebagai contoh peralatan seperti televisi, LED display screen, laptop dan juga charger merupakan sejumlah peralatan yang menggunakan rangkaian semikonduktor. Rangkaian semikonduktor menimbulkan frekuensi berbeda dari frekuensi dasar dan mengganggu frekuensi dasar dalam arus dan tegangan. Fenomena ini disebut distorsi harmonisa. Efek buruk gangguan harmonisa pada peralatan elektronika adalah membuat semakin rendah usia dari alat tersebut. Oleh karena itu pemantauan dan pengendalian dari gangguan harmonisa semakin dikembangkan. Pada artikel ini dipaparkan tentang rancang bangun alat pemantau gangguan harmonisa menggunakan sensor arus dan sensor tegangan yang keduanya tersambung dengan Arduino sebagai media akuisisi data. Data arus dan tegangan yang diperoleh diubah dari domain waktu menjadi domain frekuensi dengan metode Fast Fourier Transform (FFT). Data yang sudah menjadi domain frekuensi kemudian diambil magnitudonya. Hasil dari FFT akan diolah menjadi nilai Total Harmonic Distortion (THD) dengan metode neural network.
Rancang Bangun Alat Terapi Lengan Continous Passive Motion (CPM) dengan Control Electromyograph (EMG) Untuk Pasien Pasca Operasi dan Stroke Fajar Setiono; Faqih Rofii; Sabar Setiawidayat
TEKNIK Vol 40, No 3 (2019)
Publisher : Diponegoro University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (760.164 KB) | DOI: 10.14710/jgi.%v.%i.1-10

Abstract

Continous Passive Motion (CPM) adalah gerakan pasif yang terus menerus berfungsi melatih kinerja lengan dan kaki untuk pemulihan kekakuan gerakan yang diterapkan setelah operasi dan sakit strok. Electromyogram merupakan alat yang digunakan untuk merekam dan menganalisis sinyal myoelectric pada aktifitas otot lengan. Peralatan kesehatan dalam bidang fisiotherapy telah mengalami berbagai perkembangan untuk pemulihan pasien patah tulang yang membutuhkan alat bantu perangkat (CPM) . Perangkat CPM yang ada masih menggunakan sistem analog dan tidak ada sistem monitoring kondisi pasien, maka di perlukan peralatan yang dapat digunakan secara otomatis untuk mengendalikan mekanik dengan memakai motor dc. Rotary Encoder dan rangkaian Pulse Wave Modulation dan memonitoring pasien secara kontinu. Pada skripsi kali ini perangakat Continuous Passive Motion (CPM) lengan Dengan Control Electromyograph (EMG) di gabungkan untuk menyatukan kedua fungsi masing – masing alat sehingga alat ini dapat mengoptimalkan proses penyembuhan terhadap pasien. Hasil dari penelitian ini menunjukan identifikasi pembacaan sensor sinyal EMG.
Co-Authors Diky Siswanto Fajar Setiono Sabar Setiawidayat Santa Setiawati