Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal ABDIMAS Budi Darma
Andra Alfitra
Universitas Potensi Utama
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Penerapan E-Learning Pada Model Smart Ttq Dalam Meningkatkan Kompetensi Guru Smp It Lili Tanti; Safrizal; Alim Murtani; Andra Alfitra
TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) Vol. 5 No. 2 (2022): Nopember: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/abdimas.v5i2.3056

Abstract

Tujuan dari penerapan e-learning pada model SMART Tahsin-Tahfidz Al-qur’an (SMART TTQ) adalah merubah model pembelajaran program tahsin-tahfidz al-qur’an yang semula dengan menggunakan metode tallaqi menjadi model virtual class. Konsep model SMART TTQ ini mengandung konsep smart learning. Implementasi dari model ini kepada sekolah civitas akademika sekolah SMP IT yaitu untuk meningkatkan kualitas dan minat siswa dalam kegiatan tahsin-tahfidz al-qur’an dalam menghadapi pandemi covid. Tim PKM memeberikan pelatihan dan pendampingan kepada koordinator tahsin-tahfidz dan guru tahsin-tahfidz pada sekolah mitra terhadap penggunaan model SMART TTQ dalam bentuk aplikasi berbasis e-learning. Pelatihan dan pendampingan dilakukan sampai dengan guru-guru mampu memahami model SMART TTQ dan menggunaan aplikasi tersebut, sehingga dapat diterapkan dalam kegiatan tahsin-tahfidz al-quran dalam proses pembelajaran. Hasil kegiatan ini menghasilkan peningkatan terhadap pemahaman kordinator dan guru tahsin-tahfidz al-qur’an tentang model SMART TTQ dan penggunaan teknologi informasi dalam bentuk aplikasi SMART TTQ berbasis e-learning. Berdasarkan evaluasi hasil peningkatan 98,7% bagi guru-guru tahsin-tahfidz dan 97,1% bagi koordinator dan operator tahsin-tahfidz.
Implementasi Model Smart Tahsin-Tahfidz Al-Qur’an (SMART TTQ) Berbasis Elearning Pada SMP Islam Terpadu Lili Tanti; Safrizal Safrizal; Alim Murtani; Fauzan Arif; Andra Alfitra
Jurnal ABDIMAS Budi Darma Vol 3, No 1 (2022): Agustus 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/pengabdian.v3i1.4901

Abstract

Tujuan dari Program Kemitraan Masyarakat (PKM) adalah adalah (1) dapat menumbuhkan minat siswa dalam mengikuti program Tahsin dan Tahfidz Al-Qur’an tersebut sehingga mencapai target hafalan yang menjadi ketetapan dari sekolah mitra sampai dengan meningkatkan kualitas dari Tahsin dan Tahfidz Al-Qur’an siswa dengan memberikan pelatihan dan pendampingan terhadap implementasi model SMART Tahsin-Tahfidz (SMART TTQ) berbasis E-Learning yang terintegrasi dengan teknologi informasi (2) membantu pihak sekolah dalam hal ini adalah koordinator dan guru tahfidz serta wali kelas dalam melakukan monitoring dan evaluasi progress hafalan siswa tanpa mengurangi kualitas layanan pembelajaran pada masa pandemi Covid 19. Metode pelaksanaan kegiatan dilakukan dengan cara memberikan pelatihan, pendampingan serta demostrasi sistem yang dilakukan oleh TIM PKM terhadap mitra sekolah yaitu SMP IT Al-Munadi. Data dianalisis secara statistik dan deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa minat siswa dalam mengikuti program Tahsin dan Tahfidz Al-Qur’an tersebut sehingga mencapai target hafalan yang menjadi ketetapan dari sekolah mitra sampai dengan meningkatkan kualitas dari Tahsin dan Tahfidz AlQur’an siswa sehingga mencapai 94,7% (sangat baik)
Perbandingan LSTM dan 1D CNN dalam Prediksi Harga Saham BCA Andra Alfitra; Rika Rosnelly; Wanayumini
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 3 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i3.16221

Abstract

Investasi merupakan salah satu aktivitas yang banyak diminati masyarakat, baik dalam bentuk real asset maupun financial asset, salah satunya adalah saham. Saham menjadi instrumen investasi yang memiliki potensi keuntungan tinggi, namun harga saham di pasar modal bersifat fluktuatif sehingga sulit diprediksi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan metode Long Short Term Memory (LSTM) dan One Dimensional Convolutional Neural Network (1D CNN) dalam prediksi harga saham PT Bank Central Asia Tbk (BBCA). Saham BBCA dipilih karena PT Bank Central Asia merupakan salah satu bank dengan jumlah pelanggan terbesar di Indonesia pada tahun 2024. Metode LSTM dipilih karena mampu menangani permasalahan vanishing gradient pada data sekuensial jangka panjang, sedangkan metode 1D CNN digunakan untuk mengekstraksi pola data time series secara efektif. Penelitian dilakukan melalui beberapa tahap pengujian parameter, meliputi time series, jumlah hidden neuron, max epoch, dan batch size untuk memperoleh model prediksi yang optimal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa parameter terbaik diperoleh pada time series sebesar 5, hidden neuron sebesar 5, max epoch sebesar 50, dan batch size sebesar 4. Model yang dihasilkan memperoleh nilai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 117,266 dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 2,980%. Nilai MAPE yang kurang dari 10% menunjukkan bahwa metode LSTM dan 1D CNN memiliki tingkat akurasi yang baik dalam melakukan prediksi harga saham BBCA. Penelitian selanjutnya disarankan menggunakan data yang lebih besar dan menambahkan indikator teknikal untuk meningkatkan performa prediksi.
Co-Authors Alim Murtani Fauzan Arif Lili Tanti Rika Rosnelly Safrizal Wanayumini _, Safrizal