Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.177
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) JURNAL DERIVAT: JURNAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA Union: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika Jurnal Analisa METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Pendidikan dan Konseling JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) ABSIS : Mathematics Education Journal Multicience Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Innovative: Journal Of Social Science Research Science and Education Journal
Ratna Puspita Indah
Duta Bangsa University
Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
The impact of project-based learning with e-modules on mathematical communication skills Anisatul Farida; Ratna Puspita Indah
UNION : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika Vol 12 No 3 (2024)
Publisher : Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30738/union.v12i3.18169

Abstract

In the context of enhancing students' mathematical communication skills, innovative teaching methods such as project-based learning (PBL) integrated with E-modules offer promising results. This research aims to assess the impact of project-based learning (PBL) using E-modules on mathematical communication skills, specifically in understanding graphic representations. The research population consists of third-semester students in the Informatics Engineering program at Universitas Duta Bangsa, Surakarta, during the 2023/2024 academic year. The sample includes all 40 students from class 22A1. The measurement tools used in this study are learning achievement tests and mathematical communication ability tests. Data were analyzed using simple regression analysis with the product-moment correlation coefficient formula. This study employs correlation analysis to examine the relationship between the independent variable, Project-Based Learning using E-modules (X), and the dependent variable, mathematical communication skills (Y). The results show that project-based learning with E-modules has a strong positive correlation of 76% with students' mathematical communication skills. However, 24% of the variance in students' communication skills is influenced by other factors. This study concludes that integrating PBL with E-modules is highly effective in enhancing students' mathematical communication skills. Nonetheless, additional factors such as self-efficacy and mathematical reasoning also play significant roles in improving these skills.
Implementasi Model Project Based Learning Untuk Mengembangkan Kemampuan Berpikir Kritis Dan Kreativitas Mahasiswa Ratna Puspita Indah; Anisatul Farida
Science and Education Journal (SICEDU) Vol 5 No 2 (2026): Science and Education Journal 2026
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/sicedu.v5i2.989

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas implementasi model Project Based Learning (PjBL) dalam meningkatkan kemampuan berpikir kritis dan kreativitas mahasiswa. Penelitian menggunakan metode kuasi eksperimen dengan desain pretest-posttest control group. Sampel penelitian berjumlah 70 mahasiswa yang terbagi ke dalam kelas eksperimen dan kelas kontrol. Pengumpulan data dilakukan melalui tes kemampuan berpikir kritis dan angket kreativitas. Analisis data menggunakan uji normalitas, homogenitas, uji t, dan N-Gain dengan bantuan SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil pretest dan posttest pada kelas eksperimen (p < 0,05). Selain itu, hasil uji independent sample t-test menunjukkan bahwa kelas eksperimen memiliki hasil yang lebih baik dibandingkan kelas kontrol. Nilai N-Gain berada pada kategori sedang, yang menunjukkan adanya peningkatan kemampuan mahasiswa secara bertahap. Temuan ini menegaskan bahwa implementasi PjBL efektif dalam mengembangkan kemampuan berpikir kritis dan kreativitas mahasiswa melalui pembelajaran berbasis proyek yang kontekstual dan kolaboratif. Penelitian ini memberikan kontribusi pada penguatan model pembelajaran inovatif di pendidikan tinggi.
Analisis Peran Internet of Things dalam Smart Agriculture untuk Mendukung Sistem Pangan Berkelanjutan Joni Maulindar; Ratna Puspita Indah; Anisatul Farida
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan kebutuhan pangan, keterbatasan sumber daya, dan tantangan keberlanjutan menuntut pemanfaatan teknologi yang mampu meningkatkan efisiensi dan produktivitas sektor pertanian melalui implementasi Internet of Things (IoT) pada Smart Agriculture. Penelitian ini bertujuan menganalisis peran Internet of Things dalam Smart Agriculture untuk mendukung sistem pangan berkelanjutan berdasarkan hasil penelitian yang telah dipublikasikan. Penelitian menggunakan metode studi literatur dengan menganalisis 20 artikel ilmiah yang diterbitkan pada periode 2022–2025 dan diperoleh dari berbagai basis data bereputasi, seperti IEEE, Springer, Elsevier, Wiley, MDPI, Heliyon, Agronomy, dan IEEE Access. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh artikel (100%) membahas pemanfaatan IoT untuk monitoring dan pengumpulan data secara real-time serta peningkatan produktivitas dan efisiensi penggunaan sumber daya pertanian. Sebanyak 95% artikel mengintegrasikan IoT dengan pendekatan pengambilan keputusan berbasis data melalui pemanfaatan cloud computing, artificial intelligence, machine learning, dan big data. Selain itu, 80% artikel membahas penerapan otomatisasi proses pertanian, seperti sistem irigasi cerdas, pengendalian lingkungan greenhouse, dan otomatisasi perangkat budidaya. Sebanyak 85% artikel mengaitkan implementasi IoT dengan upaya mendukung sistem pangan berkelanjutan melalui peningkatan efisiensi produksi, pengurangan kehilangan hasil panen, serta peningkatan kualitas dan ketertelusuran produk pangan. Analisis juga menunjukkan bahwa penelitian masih didominasi oleh pengembangan sistem monitoring dan efisiensi operasional dibandingkan kajian mengenai integrasi aspek sosial, ekonomi, lingkungan, dan tata kelola sistem pangan. Temuan ini mengindikasikan bahwa Internet of Things telah berkembang menjadi teknologi utama dalam Smart Agriculture dan memiliki potensi besar untuk mendukung transformasi menuju sistem pangan yang lebih cerdas, efisien, dan berkelanjutan.
SISTEM PREDIKSI VOLUME PENUMPANG HARIAN KRL YOGYAKARTA-SOLO MENGGUNAKAN MODEL HYBRID SARIMAX-PROPHET Muhammad Ilham 'Aziiz Alfarobi; Nurmalitasari; Ratna Puspita Indah
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 12 No. 2 (2026): Volume 12 Nomor 2 Tahun 2026
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v12i2.5721

Abstract

The operation of the Yogyakarta-Solo Commuter Line (KRL) since 2021 has become the backbone of transportation in the Yogyakarta Special Region and Central Java. However, highly dynamic fluctuations in passenger volume pose challenges for operational optimization. This research aims to develop an accurate daily passenger volume prediction system with a 30 day forecasting horizon to mitigate overcrowding and fleet inefficiency. The methodology employed is CRISP-DM, proposing a layered hybrid architecture based on residual modeling. In this model, SARIMAX serves as the primary pattern modeler (Layer 1), while Facebook Prophet acts as a residual corrector (Layer 2), optimized with selective correction mechanisms and daily adaptive weights. The research data covers the period from January 2025 to January 2026, totaling 396 observations. The test results show that the hybrid model provides the best performance compared to single models, achieving a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 9.66% and a Mean Absolute Error (MAE) of 2,739 passengers per day. Utilizing historical data from January 2025 to January 2026, the modeling results are integrated into an interactive Streamlit dashboard as a practical decision support tool for KAI Commuter's proactive operational planning
Co-Authors Anisatul Farida Anisatul Farida Aprilisa Arum Sari Dimas Galuh Pratama Eko Purwanto Kris Dayanti Maulindar, Joni Muhammad Ilham 'Aziiz Alfarobi Novemy Triyandari Nugroho Nurmalitasari Nurmalitasari Pipin Widyaningsih Umi Fidya Hamidah